但随着银行智能化程度加深，海量、实时、多模态的数据处理需求激增，传统数据库系统在扩展性、实施性及AI 原生支持等方面面临严峻挑战，尤其对于资源相对匮乏的中小银行而言，如何实现"机智"转变至关重要。 优选性价比，拒绝复杂架构，自动化运维。 "数据库怎么换？"面对AI时代到来，这成为不少中小银行首席信息官（CIO）上任后的第一道难题。相比大型银 行拥有雄厚的资金和技术储备，中小银行在客户基础与资本实力上相对弱势，数字化转型既是机遇，也是压力。 9月11日，在"2025·外滩大会inclusion"期间举行的"金融CIO数智越迁闭门会"上，来自全国20多家中小银行的CIO 齐聚一堂，交流各自的焦虑与探索，现场座无虚席。会上，《面向AI时代中小银行数据库研究与展望》（下称 《报告》）首次发布，聚焦AI时代中小银行数字化转型中的数据库迭代难题。 从手工处理到PC时代，再到联网联机、数据大集中，银行业务系统经历了数次重大变革，如今已全面进入AI时 代。"在这一过程中，大型银行凭借其雄厚的资金实力和技术积累，数字化转型相对顺利，数字化程度已达到90% 以上。然而，中小银行却在这一轮数字化转型中掉队严重，数字化程度仅为50% ...