文章核心观点 - Instagram联合创始人凯文·斯特罗姆批评当前AI聊天机器人行业陷入“数据泡沫”陷阱，过度追求互动量而非提供有价值答案，AI公司或面临技术伦理与实用价值的系统性妥协风险 [1][2] 分组1：AI公司问题表现 - 斯特罗姆指出AI公司通过高频追问用户“诱导互动”以美化运营指标，陷入“互动量黑洞”，过度追求“黏性”是刻意设计的机制 [1] - ChatGPT因“过度礼貌”遭用户质疑，常在未充分解答问题时主动建议“是否需要更多帮助”，被指拖延对话节奏 [2] 分组2：行业应对建议 - 行业应“聚焦于提供高质量答案”，而非用“最低成本的方式刷数据” [2] 分组3：OpenAI应对措施 - OpenAI致歉称ChatGPT问题源于“用户短期反馈的误导性优化”，并提供用户交互规范文件，明确当AI模型缺乏足够信息时应主动请求用户补充细节，除非问题过于模糊或复杂，否则应优先尝试回答问题再提示额外信息 [2] 分组4：行业潜在风险 - 当资本押注“用户增长神话”，AI公司若沉迷“互动量竞赛”，或将重蹈社交媒体平台追逐“点赞”“转发”引发信息茧房危机的覆辙 [2]

3月25日，据报道，阿里巴巴集团主席蔡崇信在香港举行的汇丰全球投资峰会上表示，开始 看到人工智能数据中心建设出现泡沫苗头，美国的许多数据中心投资公告都是"重复"或相互 重叠的。 2月底，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI也悄悄的在亚特兰大建设大型数据中心，内有超 过12000块英伟达的GPU，将用于开发和训练人工智能产品。 然而，不久前微软已经取消在美国"数百兆瓦"容量的数据中心租约的传闻，引发了美股市场 算力和电力等板块震动。 当地时间2月24日，微软少见地在盘中对市场传闻进行回应，本财年超过800亿美元用于基础 设施建设的计划仍在按计划进行，努力淡化市场对AI产能过剩的担忧。 高盛最新研报显示，当前科技七巨头的平均估值溢价中，有42%来自于对"潜在AI应用场 景"的想象力定价——这个数值刚好与2000年互联网泡沫顶峰时期的"未来现金流贴现系 数"重合。 但TD Cowen分析认为，微软此举主要是因为"预见到供大于求"。公司大规模放弃产能扩张 表明，此前推动其在AI基建上重金投入的重要市场信号已经消失。市场开始质疑，AI领域的 资本支出盛宴是否已近尾声？ 在AI数据中心这场竞赛中，微软并非独行者。 Meta ...