5月28日，由北京商报社、《中外企业文化》杂志社主办的"2025深蓝媒体智库年度论坛"在北京国际饭店开幕。主论坛上，清华大学互联网产业研究院院长 朱岩以"数据与AI驱动的消费范式变革"为题，分享了一系列极具前瞻性的观点，深刻剖析了AI与数据浪潮下消费领域的变革与未来。 朱岩指出，当下经济正经历巨大转变，数据成为转变的"原料"，AI则是"发动机"与"工具"，二者驱动各领域消费方式发生范式级变革。以媒体消费为例，其 创新已超越传统融媒体形式。随着DeepSeek等大模型的出现，更引发人们对消费基本范式改变的深入思考。 朱岩表示，释放数字空间需求的关键在于国家对数据要素的激活与统一大市场建设。可信数据空间建设尤为重要，它能确保数据真实可信，充分开发公共数 据、企业数据等价值，推动数据消费新模式的形成，重新定义产品、劳动、企业和产业链。未来企业形态也将改变，"单人企业"借助智能代理成为发展方 向。 朱岩以清华大学为例，进一步解释在科学研究领域AI带来的革命性变化。不过，在肯定AI带来的突破性变革的同时，他也指出，当下人工智能工具仍存在 不足，需要进一步发展完善。 展望未来消费方向，朱岩结合政府工作报告内容分析称，传统 ...

核心观点 - AI Agent技术正在改变企业数据分析与决策方式，成为企业级应用的"智慧大脑"，解决传统数据消费的痛点[1][3][6] - 数势科技推出的SwiftAgent平台通过四大核心能力（数据获取、智能归因、决策建议、动作关联）赋能业务人员实现零门槛用数、零幻觉分析、零等待决策[23][24] - 行业三大趋势（数据右移、决策下移、管理后移）加速新数据消费范式，推动企业从集中式决策转向分散式敏捷决策[14] - 大模型成本下降（如DeepSeek降低数十倍成本）为企业级AI应用创造可能性，预计未来百万tokens成本将再降两个量级[15] 行业宏观趋势 - 当前企业仅10%非技术人员能实时获取数据支持决策，多数业务人员面临数据分析排队问题[10] - 未来数据消费主体将扩展至大量Agents，需要构建触手可得、即时响应的新型数据建设形态[10] - 数据工作重心向消费端迁移（数据右移），以消费驱动数据生产和治理成为主旋律[14] - 乌卡时代下企业决策模式从集中式转向分散式（决策下移），管理方式从预设规则转向事后评估（管理后移）[14] 技术供给侧突破 - DeepSeek等大模型基座实现数十倍成本降低，开源生态推动指数级成本下降[15] - 企业需构建AI就绪数据体系，通过语义引擎将原始数据转译为模型可理解格式，解决60%自然语言转SQL不准确的问题[24] - 采用大小模型结合方案：大模型处理通用任务，小模型专精数据分析领域（如时间要素识别、业绩指标解析）[24] SwiftAgent平台能力 - 四层核心架构：智能问数（自然语言获取数据）、诊断归因（维度因子分析）、模拟预测（指标走势推演）、策略评估（决策效果验证）[25] - 实现企业级权限管控，防止一线人员越级访问敏感数据（如行长级数据）[26] - 已落地金融和零售场景：服务城商行数十位分支行长实现即时数据洞察，赋能餐饮连锁店长实时掌握经营动态[28][33] 商业化应用案例 - 金融领域：为城商行提供业务处理SOP和深度决策报告，解决分支行长数据获取难问题[28] - 零售领域：结合结构化数据与非结构化知识问答，支持连锁店长进行新品营销规划与加盟商管理[33] - 已服务数十家头部企业，包括世界500强和中国500强领军企业[6] 行业影响 - 发布首份《智能分析Agent白皮书》，定义技术架构并展示跨行业应用案例[34] - 推动企业从"Excel+Chat"简单模式转向复杂的企业级AI分析范式[28] - 目标让每个"打工人"获得即时、准确的数据支持，实现数据驱动的运营升级[35]