行业动态 - 华为、中国联通、中汽研、中国电信、神州数码、中国移动等多家领军企业共同出席IDS数据空间测试认证仪式 [1] - 国际数据空间协会(IDSA)主席莱茵霍尔德·阿赫思出席活动并与企业代表就数据空间技术发展与实践展开深入交流 [1] - 全球数据空间正加速向制造、医疗、金融等多个行业渗透，成为推动产业数字化转型的重要基础 [1] 公司进展 - 华为和神州数码作为全国首批获得IDS组件认证的企业，表示将全面参与国际数据空间相关标准和规则制定 [1] - 华为和神州数码计划推出更多数据空间产品 [1] - 其他企业代表表示将以IDS认证为契机加快关键技术升级，增强数据流通支撑能力 [1] 技术发展 - 企业代表介绍了在数据空间平台建设、数据流通机制、跨平台协同等方面的探索经验 [1] - IDS认证是推动数据空间健康发展的基础工作，是全球数据空间互联互通互操作的重要保障 [1] - 下一代互联网国家工程中心将持续发挥IDS数据空间认证实验室的服务能力，完善测试评估体系 [1] 未来规划 - 下一代互联网国家工程中心计划推出更多组件和平台环境认证项目 [1] - 工程中心将助力更多企业加速融入数据空间体系 [1] - 目标是推动形成符合我国国情、对接国际的数据空间发展路径，共建全球互联互通互操作的数据流通体系 [1]

数据空间发展现状 - 数据空间正从技术概念转变为国际共识和产业实践，国际数据空间协会（IDSA）与下一代互联网国家工程中心联合举办研讨会探讨技术标准、认证机制等议题 [1] - 全球数据流通呈现碎片化、内卷化和重构化三重趋势，需构建跨组织、跨行业、跨国界的数据共享基础设施 [1] - 主权共享是数据空间设计核心，需结合技术体系、法律规范、商业模型和信任机制形成全球可接受的流通路径 [1] 技术标准与认证 - IEEE P1988跨境数据空间体系架构标准正式启动，由下一代互联网国家工程中心牵头，旨在建立统一跨境数据流通架构与协议基础 [2] - 技术赋能治理是未来趋势，通过规则内嵌技术模型实现动态合规能力 [2] - IDS测试认证体系是数据空间信任机制关键支撑，华为、神州数码等企业已通过或参与认证 [3] 行业应用与生态建设 - 数据空间在电信、汽车等多行业落地，华为、中国联通、中汽研等企业展示场景化应用案例 [3] - 下一阶段重点转向验证机制与组织生态建设，需开放协同推动数据空间产业发展 [4] - 数据空间是数字时代新型公共产品，需互信共建实现产业蓬勃发展 [4]

中国汽车数据跨境工作组成立暨主题分享会 - 中国汽车数据跨境工作组成立，聚焦全球汽车数据跨境流动共性难题，汇聚行业领导、国内外专家及企业代表，赋能中国汽车产业出海 [1] - 下一代互联网国家工程中心主任刘东提出以"IPv6+数据空间"为核心的跨境数据流通技术和标准方案，分享国内外实践案例 [1] IPv6+数据空间技术方案 - 数据流通是汽车产业国际创新合作、供应链优化和智能化提升的关键，但面临制度冲突、信任危机、技术鸿沟与标准化缺失等问题 [2] - "IPv6+数据空间"方案以IPv6海量地址资源为基石，整合SRv6、APN6、iFIT等技术，构建跨域逻辑数据专网，实现数据标识、分级分类、溯源等功能 [2] - 数据空间通过数字合约与使用控制技术保障数据自主权，推动数据从"资源"向"资产"与"资本"跃升，降低企业合规风险 [2] 数据空间国际标准进展 - 数据空间国际标准体系逐步完善，架构和交互协议已形成基础国际标准 [3] - IEEE1988标准工作组成立，推动跨境数据空间及数据空间服务与应用标准建立，为汽车数据跨境流动提供支持 [3] 开放数据空间网络发展方向 - 未来数据空间将融合多运营平台、分布式终端及专业化数据应用服务，底层基于IPv6高速智能网络，核心层通过数据空间与隐私计算实现可信共享 [3] - 体系融入区块链存证与Web3价值转化机制，实现数据资源"供得出、流得动、用得好、保安全"目标 [3] - 粤港澳大湾区跨境服务平台、欧洲健康数据空间(EHDS)、Catena-X等国内外案例验证数据空间赋能作用 [4] 全球化数据生态体系构建 - 需形成"规则—商业—技术"三位一体的全球化数据生态体系，以技术底座与可信机制为核心支撑 [5] - 中国汽车数据跨境工作组成立标志从"单兵作战"转向"系统突围"，数据流通边界将决定中国汽车全球化疆域 [5]

数据空间市场分析 - IDC发布《中国数据空间市场分析，2025》报告，预测城市数据空间市场将快速增长，2025年进入快速发展期[1] - 数据空间当前处于探索期，注重管控能力，由业务需求驱动建设，通常有单一运营主体[1] - 国家数据局推动数据资源整合、共享、开发和利用，加速市场发展[1] 浪潮云在数据空间的实践 - 公司两项案例（济南城市可信数据空间、电力行业可信数据空间）入选IDC中国数据空间最佳实践[1] - 依托分布式智能云，从新要素、新产品、新模式三方面打造可信数据空间产品，提供全生命周期支撑能力[1] - 解决数据要素参与方的安全与信任问题，实现"数据不出域、可用不可见、可控可计量"[1] 城市可信数据空间建设 - 济南城市可信数据空间集成数字身份、隐私计算、加密传输等技术，推动数据融合与业务重塑[2] - 聚焦金融服务、社会治理等场景，助力济南数字化转型和高质量发展[2] 行业可信数据空间应用 - 电力行业可信数据空间实现全生命周期管理，支撑智能化运行[2] - 光伏出力预测场景整合气象与电站数据，通过机器学习提升预测精度，优化电网调度[2] 技术发展趋势 - 数据空间核心目标是促进合规流通，需关注隐私计算等技术生态建设[3] - 大模型在数据空间中的作用将被重点发挥[3] - 公司计划基于海若大模型和可信数据空间产品，推进智数云安一体化创新模式[3]