数据要素的战略地位 - 数据成为新型生产要素和战略资源 各国及国际组织纷纷出台政策支持数字经济发展 [1] - 数据渗透经济社会发展各方面 影响生产流通分配消费活动和经济运行机制 在国民经济中显现基础性战略性地位 [1] - 2016年G20杭州峰会提出《二十国集团数字经济发展与合作倡议》 2019年中共十九届四中全会正式将数据列为新型生产要素 [1] 数据交易市场发展 - 2015年中国第一家数据交易所贵阳大数据交易所建立 各地陆续建立几十家数据交易机构或平台 [1] - 数据要素市场化水平影响资源配置效率 数据产权问题成为市场发展主要障碍 [2] - 数据流通交易形式包括直接交易、专业数商、数据交易所、企业数据互换等 [4] 数据产权特征与挑战 - 数据权属存在两个主体：数据事实主体（数据背后的主人）和数据记录主体（通过技术设备劳动采集数据的市场主体） [2] - 数据要素产权具有一般权利（所有权、占有权、使用权等8种）和特殊权利（隐私权、许可权、删除权等6种） [3] - 产权划分排列可能性达上万种 确权难度超出已有理论范畴和实践探索边界 [3] - 数据要素市场存在定价机制复杂性、产品形态非标性、经济属性模糊性、交易形式多样性等难题 [3] 数据确权实践路径 - 坚持在发展中解决数据确权 理论经世济用为实践开绿灯 推动大胆探索的实践氛围 [4] - 优先推进公共数据开放共享 公共数据具有公共产品属性 通过市场机制优化配置实现福利最大化 [4] - 深入研究推进企业数据市场流通 企业数字化转型产生更大规模更高价值密度数据 对数字经济和人工智能发展具现实意义 [4] - 以关键技术突破为前提 加快隐私计算、区块链、数据脱敏与匿名化等技术突破 [5][6] 数据资源价值潜力 - 数据越多种类越全规模越大则价值或潜在价值越大 是国家成立数据管理局加强数据开发利用与治理的原因之一 [6] - 可考虑设立国家数据中心集聚海量数据形成数据矿山 成为国家重要战略资源 [6] - 数据红利为高质量发展提供新动力 需用好数据红利和数字技术红利推进现代化建设 [6]