数据资产价值化和金融化

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2025五道口金融论坛|王忠民:AI如何实现“零边际成本”普惠
北京商报· 2025-05-18 22:18
开源技术对普惠金融的促进作用 - AI时代的开源模式为社会创新提供低成本甚至零成本的技术基础,如AlphaFold开源人类蛋白质结构数据大幅降低新药研发门槛 [3] - 云服务作为基础设施平台普及,大型科技企业将云计算能力免费或低成本提供给中小企业,提升社会数字服务能力 [3] - 数据资产价值化和金融化使初创企业模型被大型机构收购后纳入更广泛金融体系,实现价值最大化 [4] 零边际成本的技术实现路径 - 金融机构利用历史积累的用户和金融数据,在云访问和开发应用中实现边际成本趋零 [5] - 通过Local Live Model(本地实时模型)重构数据私密性与安全性,结合区块链逻辑构建私有数据库和联盟链 [5][6] - 公有云对新使用者实行零收费策略,使客户和开发者享受边际成本优势 [5] AI与金融服务的融合创新 - DeepSeek等企业通过第三方云服务专注核心模型开发,降低链群连接成本并推动宏观GDP增长 [4] - AI技术重构金融账户体系(如新金融账户、财富管理账户),需采用"沙盒监管"给予试错空间 [6] - 区块链技术将金融客户数据私有化,按需连接联盟链和公有服务,平衡安全性与服务拓展性 [6]