金融创新与算力产业链 - 顺德农商银行成功发放全省首笔"算力贷"，为智能芯片研发企业提供1000万元授信支持，标志着金融资源向人工智能基础设施领域精准倾斜 [1] - "算力贷"采用覆盖全产业链的差异化设计，上游硬件研发企业可通过"算力经营贷"获取流动资金，中游服务商则能依托"算力升级贷"完成设施改造 [3] - 案例中获贷的专精特新企业的智能芯片研发产生的海量测试数据、专利技术文档及供应链信息构成可量化的数据资产 [3] 数据资产入表会计 - 数据资产入表会计（DACPA）作为企业数据要素管理的专业化工具，正在成为打通金融赋能与产业升级的关键纽带 [1] - 数据资产入表会计的核心职能包括构建企业数据资产目录、制定数据成本归集规则、设计数据价值评估模型，以及对接金融机构的数据资产融资尽调 [8] - 考试教材《数据资产会计管理理论》系统阐释数据确权、估值等基础框架，《数据资产会计管理实务》则按初、中、高三个等级分别聚焦基础核算、业财融合和战略规划能力 [8] 数字经济新型基础设施 - 算力成为新时代的"电力"，数据资产是驱动这台发电机的"燃料"，数据资产入表会计人员扮演着"价值翻译官"角色 [10] - 人民银行佛山市分行推动的DeepSeek-R1本地化部署、"海智助"AI平台等实践，解决数据要素市场化配置的最后一公里问题 [10] - 制造业企业应梳理自身数据资源清单，优先选派财务部门骨干参与认证，提前规划数据资产入表路径 [15] 职业认证体系 - 数据资产入表会计考试建立起三级能力认证体系，突破传统逐级报考限制，符合条件者可直接申报高级认证 [8] - 全国35个考点城市已覆盖所有省会及深圳、厦门等数字经济活跃地区，准考证将于考前一周开放下载 [8] - 人社部等9部门印发政策，重点围绕大数据等数字领域新职业 [5]