人工智能大会与金融支持 - 2025世界人工智能大会在上海开幕 中行上海市分行联合全球工业人工智能联盟卓越中心 上海人工智能研究院举办专题活动 国家工信部 市场监管总局 上海市政府及80余家人工智能企业参与[1] - 中行上海市分行发布《人工智能高质量发展金融行动方案》 未来五年计划为AI全产业链提供不少于1000亿元综合金融服务支持[1] - 金融支持聚焦三大核心赛道：基础层 技术层 应用层 重点覆盖算力供给 算法研发 数据要素等关键环节[1] 金融方案具体措施 - 重点支持六大AI应用场景：金融 制造 教育 医疗 文旅 城市治理 赋能相关场景建设[1] - 运用科技创新再贷款 技改再贷款 并购贷款 科创债券等政策工具组合 支持企业技术攻坚 产能扩张与市场拓展[1] - 加强政企研协同 加速AI技术从实验室到生产线的转化 共建开放创新生态[1] 中行上海市分行现有举措 - 打造"融资+融智"科创服务体系 提供"股 贷 债 保 租"综合金融服务[2] - 实施"中银科创生态伙伴计划" 举办"智聚中银·慧萃浦江"分享会 AI专题研讨会等活动[2] - 依托总行"券贷联动"方案 批量解决AI企业算力痛点 形成规模效应[2] 创新金融产品案例 - 为某大模型技术服务企业开辟绿色通道 三个工作日内完成上海市首单"算力贷"发放[2] - 通过研发投入 产出 人才结构等多维度评分 结合实际算力需求进行综合评估[2] 未来发展规划 - 以《人工智能高质量发展金融行动方案》为指引 强化资源供给 优化政策配套 深化产融协同[2] - 联合上海科创金融联盟成员发布《促进金融机构与人工智能协同发展倡议书》 推动金融与AI融合发展[1]

科技企业金融支持 - 中国银行深圳市分行为科技企业提供全球化服务网络与全链条金融"工具箱"，支持技术突破和海外扩张[1] - 深圳晶泰科技有限公司通过AI技术将药物研发效率提升50%以上，获得中国银行3000万元贷款支持[1] - 中国银行为晶泰科技定制"贷款+跨境结算+股权激励管理"一站式解决方案，助力国际竞争[1] 金融产品创新 - 中国银行深圳市分行针对科技企业特点推出"科创贷""研发贷""算力贷"等特色金融产品[2] - 海曼科技获得中国银行超过1亿元授信额度，通过绿色审批通道仅用3个工作日完成[2] - 中国银行已服务科技型企业超2万户，科技金融贷款余额近2000亿元[2] 跨境金融服务 - 中国银行深圳市分行今年以来服务跨境客户超4万家，提供外贸信贷支持超1800亿元[2] - 该行国际贸易结算、跨境人民币结算业务量稳居深圳市场首位[2] - 中国银行计划进一步整合跨境金融、科技金融资源，支持硬科技企业全球化发展[3]

广东省科技金融工作交流推进会 - 活动由广东省科技金融工作交流推进会暨典型案例发布会举办 近200人参会 包括政府部门 金融机构 企业 媒体等 [1] - 中国银行广东省分行作为协办单位 与广东生产力促进中心 企业代表签署合作协议 [1] - 人民银行广东省分行等单位联合发起科技金融典型案例征集活动 共征集369个案例 最终50个案例入选 广东中行4个案例入选 数量最多 [1][2] 广东中行科技金融案例 - 《中银科创生态伙伴》案例展示深化政银科创生态共建机制 打造"中银科创+"等平台 提供全链条全生命周期金融服务 [1] - 《"中试贷"服务》案例展示突破传统风控逻辑 首发中试平台综合金融服务方案 落地全省首笔中试平台贷款 [2] - 《"中银·火炬创新积分贷"》案例展示将科技部"企业创新积分制"与信贷审批结合 构建智能化模型 精准匹配信贷服务 [2] - 《东莞"投 贷 担"服务模式》案例展示联同东莞科创资本 东莞科创担保探索"投 贷 担"一体化授信业务 解决初创期和成长期企业资金缺口 [2] 广东中行与广东省生产力促进中心合作 - 双方签署合作备忘录 围绕科技金融展开六大领域合作 包括强化科技信贷风险补偿 共建科创生态圈 深化创新创业大赛合作等 [3] - 合作聚焦东莞等地 开展金融助力区域科技创新 前瞻布局量子科技等未来产业 为科创人才提供一站式综合金融服务 [3] - 惠州中行 佛山中行与科技企业签署"益企共赢"计划 其他地市机构参与"股贷担保租"联合服务队 加强科技企业全生命周期金融服务 [3] 广东中行科技金融服务体系 - 公司以"争做科技金融领军银行"为目标 在顶层设计 服务体系 生态圈建设 特色优势等多维度探索 形成特色科技金融服务体系 [4][5] - 针对初创期 成长期科技型小微企业推出"科创贷""知惠贷"等线上融资产品 简化流程 提升融资效率 [5] - 针对成熟期 转型期科技型大中企业推出"算力贷""科技金融专属模式""专精特新贷""知识产权质押融资"等金融服务 满足多样化资金需求 [5] - 截至2025年5月末 公司科技金融授信余额突破2830亿元 服务科技型企业客户近1 9万户 授信规模与有贷客户数量居广东市场及中行系统首位 [5]

行业融资规模与趋势 - 中国人工智能行业一级市场融资规模从2015年的300.7亿元增长至2024年的1052.51亿元，实现3.5倍增长 [1] - 银行业正加码AI行业，中国银行提出5年1万亿专项支持计划，深圳分行计划提供不低于1000亿元综合金融支持 [1][3] - 创新信贷产品如"算力贷"涌现，直击算力基建资金痛点 [1] AI企业融资难点 - AI企业面临"三难"：无固定资产抵押难、技术估值难、风险控制难 [1] - 银企信息不对称导致银行"不敢贷、不愿贷、不会贷"，部分银行难以识别企业科技含量和行业前景 [1] - AI企业"强创新、高风险"特点导致研发投入占比高，财务风险大，降低金融机构信贷意愿 [2] - AI企业"长周期、高投入"特点与银行资金属性不匹配，回报周期可能远超贷款期限 [2] 银行应对措施 - 银行调整组织架构，设立专门服务科技型企业的分支机构和专营机构，如中行深圳市分行设立科创金融与综合经营部 [4] - 创新信贷产品如"算力贷"解决企业资金难题，针对算力需求井喷提供支持 [4] - 风控体系升级，除传统财务指标外，重点关注技术实力、研发团队、知识产权等非财务指标 [4] AI技术赋能银行业 - AI技术重塑银行营销服务体系，实现个性化推荐与服务 [5] - AI替代重复性、标准化工作，提升内部运营效率 [5] - AI辅助信贷审批，提升速度和精准度，如腾讯金融尽调助手将尽调时间从一周缩短至一小时 [5] - 中行推出"中银企易达"和"中银科创夸腾系统"，助力企业画像筛选、贷前营销、授信发起等 [5][6] 多层次科技金融服务体系 - 国家科技成果转化引导基金理事长马蔚华强调需建立多层次支持科技创新的融资体系 [6] - 优必选案例展示多层次资本市场作用，从天使轮到IPO上市各阶段资本力量缺一不可 [7] - 越疆科技从众筹起步，通过一级市场融资和银行授信支持发展 [7] - 建议股权市场引入更多耐心资本和长期资本，债权市场加大对未盈利科技企业的授信支持 [8]

深圳AI产业发展战略 - 深圳计划打造人工智能先锋城市，目标到2026年AI企业数量超3000家，独角兽企业超10家，产业规模年均增长超20% [8] - 深圳AI产业采取"兵分三路"策略：基础层研发创新（19.5%企业）、技术层突破（15.6%企业）、应用层商业化（64.9%企业）[3] - 深圳正整合算力资源并推动"千行百业+AI"行动，加速AI技术广泛应用 [5] 中国银行深圳市分行的金融支持 - 未来五年计划为AI全产业链提供不少于1000亿元综合金融支持，推出研发贷、并购贷、算力贷等专项产品 [1] - 已服务超5000家科技型企业，科技金融贷款近2000亿元，形成"全生命周期"服务体系 [2] - 创新"中银科创夸腾系统"，运用AIGC技术破解科技企业"敢贷"难题，提升审批效率 [11] 基础层突破案例 - 鲲云科技专注AI芯片研发，获中行深圳市分行2021年起授信支持，授信额度随规模扩大提升 [3] - 麦格米特成为英伟达40余家数据中心部件供应商之一，中行作为其首家贷款行合作18年，提供跨境结算等全球化服务 [4][5] 技术层与应用层发展 - 北科瑞声拥有近千项知识产权，"潜岳"语音大模型在多行业落地，近3年业务增长4倍 [6] - 云天励飞与华为合作部署6710亿参数大模型，中行参与其10亿元Pre-IPO轮融资，助力2023年科创板上市 [9][10] 行业生态与金融创新 - 深圳汇聚2600余家AI企业，含6家独角兽，胡润评为"AI密度最高城市" [3] - 中行推出"第四张报表"理念，通过创新力评估破解科技企业"轻资产"融资难题 [11] - 全国范围内中行已为超10万家科技型企业提供1.91万亿元授信支持 [12]

金融创新与算力产业链 - 顺德农商银行成功发放全省首笔"算力贷"，为智能芯片研发企业提供1000万元授信支持，标志着金融资源向人工智能基础设施领域精准倾斜 [1] - "算力贷"采用覆盖全产业链的差异化设计，上游硬件研发企业可通过"算力经营贷"获取流动资金，中游服务商则能依托"算力升级贷"完成设施改造 [3] - 案例中获贷的专精特新企业的智能芯片研发产生的海量测试数据、专利技术文档及供应链信息构成可量化的数据资产 [3] 数据资产入表会计 - 数据资产入表会计（DACPA）作为企业数据要素管理的专业化工具，正在成为打通金融赋能与产业升级的关键纽带 [1] - 数据资产入表会计的核心职能包括构建企业数据资产目录、制定数据成本归集规则、设计数据价值评估模型，以及对接金融机构的数据资产融资尽调 [8] - 考试教材《数据资产会计管理理论》系统阐释数据确权、估值等基础框架，《数据资产会计管理实务》则按初、中、高三个等级分别聚焦基础核算、业财融合和战略规划能力 [8] 数字经济新型基础设施 - 算力成为新时代的"电力"，数据资产是驱动这台发电机的"燃料"，数据资产入表会计人员扮演着"价值翻译官"角色 [10] - 人民银行佛山市分行推动的DeepSeek-R1本地化部署、"海智助"AI平台等实践，解决数据要素市场化配置的最后一公里问题 [10] - 制造业企业应梳理自身数据资源清单，优先选派财务部门骨干参与认证，提前规划数据资产入表路径 [15] 职业认证体系 - 数据资产入表会计考试建立起三级能力认证体系，突破传统逐级报考限制，符合条件者可直接申报高级认证 [8] - 全国35个考点城市已覆盖所有省会及深圳、厦门等数字经济活跃地区，准考证将于考前一周开放下载 [8] - 人社部等9部门印发政策，重点围绕大数据等数字领域新职业 [5]

算力需求与资金成本 - 大模型的出现引爆算力需求，但高昂的资金成本令中小企业望而却步 [2] - 今年以来国产大模型升级带动算力需求井喷，如DeepSeek热潮下H20芯片需求旺盛 [2] - 硬件采购、算力租赁、后续运维等成本高昂，高性能显卡价格可达10万元以上 [4] - 算力租赁价格持续上涨，8卡H100服务器租赁价格从2023年4月的38.08美元/小时涨至2025年3月的49.24美元/小时，涨幅29.31% [5] 银行"算力贷"产品推出 - 截至发稿前，今年已有至少5家银行推出"算力贷"相关信贷产品 [2] - 兴业银行汕头分行为某上市企业提供2.33亿元算力项目贷款 [2] - 交通银行青海省分行投放5560万元支持绿色算力设施建设 [2] - 工商银行同福支行落地首个人工智能大模型企业千万元级算力贷款 [2] - 江苏银行上海分行与五家企业签约"算力贷"，授信总金额达10亿元 [2] - 顺德农商银行发放"算力贷"，首笔业务授信对象为佛山市某智能芯片研发企业 [7][8] "算力贷"产品特点 - 授信对象更聚焦，适配产业链全环节企业差异化融资需求 [3] - 产品策略和支持方向不同，如江苏银行上海分行专注于算力基础设施类和算力赋能类企业 [7] - 顺德农商行将产品细分为"算力经营贷"和"算力升级贷"，最高额度2000万元 [8][10] - 授信方式灵活，支持信用、保证、抵押、质押多种担保方式组合 [10] - 部分银行设置与ESG表现挂钩的利率优惠政策，最高可给予25个基点的定价优惠 [10] 企业评价体系调整 - 银行调整企业评价体系，不再仅参考财务指标 [8] - 顺德农商行采用"打分卡"形式评估企业核心技术、研发投入、盈利能力等 [9] - 江苏银行上海分行引入算力算效水平、团队人才结构、研发费用投入等评价因子 [9] - 部分银行将授信企业规模适当下调，更匹配中小算力企业需求 [9] 行业背景与政策支持 - 算力是人工智能行业核心基础设施，计算力指数每提高1点，数字经济和GDP分别增长3.6‰和1.7‰ [4] - 商汤科技董事长建议设立"科创算力贷"，期限5到7年，提供专项贴息贷款 [6] - 上海市支持人工智能企业将算力和语料作价入股开展多元融资 [6] - 珠海支持金融机构推出"算力贷"等特色产品，最高可按企业需求资金的80%核定授信额度 [6]