最具争议性的发布 S3现在支持50TB的对象存储，这项功能虽然只能解锁少数几个实用场景，但却为数千个糟糕的用例提 供了可能。现在数据仓库可以是一个SQLite文件，这种简化让传统的复杂基础设施显得过度设计。 最典型的AWS风格发布 AWS将Security Hub推向正式可用版本，但这个名称听起来似曾相识。这是因为他们之前有一个名 为"Security Hub"的不同服务，后来重命名为Security Hub CSPM，让客户在不知不觉中感到困惑。这再 次体现了AWS在"用复杂的命名决策让客户困惑"这一核心竞争力上的强项。 最具DIY精神的发布 Step Functions多年来一直让用户感到困惑，现在通过Lambda Durable Functions，用户可以在本地获得类 似功能。这使得用户可以使用SDK原语来实现函数等待事件、设置检查点、从检查点恢复等功能。虽然 听起来枯燥，但它让无服务器架构能够构建我们在服务器上运行了至少四十年的功能。 最诚实的命名发布 X8aedz实例的发布因其诚实直接的命名而获得认可。这些实例提供高达6TB的RAM，当你看到价格 时，会不自觉地大声说出实例名称。虽然价格昂贵，但对 ...

收购谈判 - Databricks正在谈判收购开源数据库引擎开发初创公司Neon 交易金额预计约10亿美元 若包含员工保留激励方案可能超过该数值 [1] - 业内人士称交易已是"板上钉钉" 但多位消息人士指出谈判仍在进行并有告吹可能 [1] Neon公司背景 - Neon成立于2021年 是基于PostgreSQL的开源数据库公司 由数据库专家Nikita Shamgunov、Heikki Linnakangas和Stas Kelvich联合创办 [2][4][5] - 公司采用Apache 2.0开源许可证 在GitHub上获得1.7万star [8] - 目前已筹集超过1.3亿美元资金 包括微软M12领投的2500万美元战略投资 [12][13] 技术特点 - 采用存储与计算分离架构 完全开源其云原生存储和对Postgres的修改 [6] - 实现无服务器架构 可自动根据工作负载需求调整硬件资源 [6] - 开发"写时复制"技术 支持检查点、分支和时间点恢复功能 [7] - 通过连接池技术优化数据库性能 减少网络连接资源消耗 [7] - 提供行级数据安全控制和数据库版本恢复功能 [7] AI适配性 - 定位为"适用于人工智能的Postgres" 特别适合AI Agent、AI编码和氛围编程 [10] - 支持按秒计费 成为AI Agent创建临时数据库的性价比选择 每天处理超过12000个AI创建的数据库 [10] - 支持向量数据存储和HNSW索引算法 实现高效高维向量搜索 [10] - 整合pgvector扩展 支持自然语言处理任务的相似度搜索 [10] - 提供API端点和自动资源调整 减少AI应用运维负担 [11] Databricks战略 - 收购Neon将增强其AI基础设施层 获得现代化AI中心数据库 [14] - 过去两年战略重点转向AI 2023年以13亿美元收购大模型开发商MosaicML [15] - 近期收购Fennel AI和Lilac AI 补强AI数据流水线和数据集管理能力 [17] - 推出Databricks Apps和Mosaic AI 构建完整AI开发生态 [16]