从政务服务的智能审批到金融风控的实时决策，从电力调度的精准预测到医疗影像的辅助诊断，行业AI应用已逐渐进入到千行百业的生产系统，真正成 为推动政企数智化转型的核心引擎。 当AI的行业落地进入到规模化部署的新阶段，决定政企数智化深度的关键不再是算力的规模，而是将算力转化为场景解决方案的工程化能力，是将运维 数据转化为预防性决策的洞察能力，是将人才技能转化为业务创新的组织能力。 最后，推理需求爆发，并发量增多，低时延要求，让推理部署从单机迈向集群。 基于这些变化，华为也将智算集成数据，模型，场景，联合伙伴打造全栈专业服务。比如，医疗领域模型训练所需数据预处理耗时长，数据收集，清洗， 标注环节占模型开发一半时长。在瑞金医院，华为提供了AI数据工程服务，在实现了训练数据的质量提升同时，预处理时间缩短了80%，大幅提升了病理 大模型训练效率。 同时，在深圳机场，客户为帮助安全管理员快速学习安全的规章制度，基于开源平台建立知识库，但遇到召回记录差等问题，基于华为与伙伴共同打造的 智能问答场景化方案，将问答准确率提升到90%以上，实现业务快速上线。 截止目前，华为携手伙伴，已经为数智政府，金融，电力，教育，医疗等多行业成功 ...