"国内自媒体总说，自主品牌车企的智能辅助驾驶（实力）远超特斯拉，但事实是特斯拉先提概念，我们 随后跟进。从算力上论，国内所有车企AI（芯片）的显卡加起来都没有特斯拉Dojo多。"前不久，中国汽车工 业协会副总工程师王耀在行业论坛上的一番话，再次引发行业对智能辅助驾驶算力、算法的关注。 "特斯拉2016年启动自动驾驶自主研发，我们2018年跟进；特斯拉2021年发布FSD Beta，我们2023年推出类似 功能，这种时间差背后是算力基建的代差。"王耀提到的算力差距，在多大程度上影响智能辅助驾驶的发展？ 对于这个问题，行业专家和企业人士给出了自己的解答。 特斯拉追求算力的自研账 走纯视觉路线的特斯拉，对算力有着近乎疯狂的追求。这与其技术路线选择和数据驱动路径密不可分。 与ChatGPT、Deepseek等聊天机器人模型主要以图片、文本不同，自动驾驶系统的数据训练需要真实的驾驶视 频，相比之下占用空间大得多。海量的实时视觉信息处理、复杂场景的模拟预测、神经网络模型的快速迭代训 练，每一项都对自动驾驶的底层算力提出指数级增长需求。 尤其特斯拉的目标不只是FSD，还有Robotaxi及无人驾驶。在2023年二季度公司财 ...