上海国际金融中心建设的现状与建议 - 上海在要素市场、制度建设、体系建设等“硬件”上非常完善，但在人才引进等“软件”上略显单薄 [1] - 建议上海建设成为资产管理行业乃至整个金融行业的人才高地 [1] 金融人才需求与趋势 - 上海面临城市老龄化趋势，亟需引进高端金融资产管理人才 [1] - 特别需要掌握人工智能、数据、量化等技术的复合型人才，以应对金融与科技不断融合的趋势 [1] 公募基金行业的角色与作用 - 在建设金融强国背景下，公募基金行业应扮演关键角色 [1] - 一方面，通过引导养老金、社保基金等长期资金，深度融合科技创新，成为支持实体经济的稳定资本来源 [1] - 另一方面，通过降低费率、开发长期回报型产品，切实提升基金持有人的获得感，服务民生 [1] - 公募基金正加大对科技产业的支持，权益类产品已对科技企业进行了大量投资，特别是行业龙头及在创业板和科创板新上市的公司 [1] 公募基金面临的挑战与建议 - 公募基金普遍有较高的流动性管理要求，难以完全匹配科技创新所需的长期资本 [2] - 建议政府设立相应引导基金，由公募基金管理公司提供投研支持 [2] - 此举既能满足居民的长期投资需求，又能发挥公募基金的专业投研优势，将社会资本精准导向国家战略性新兴产业 [2] 对上海未来规划的关切 - 作为金融从业者，最关注科技创新和高质量发展，认为这是宏观经济的核心推动力 [2] - 作为人大代表和居民，更关心民生建设，特别是绿色低碳以及针对“一老一小”问题的解决方案 [2] - 上海在民生、低碳环保、绿色发展等方面大有可为 [1] - 上海已在国家重点科技领域落实基础建设，包括大飞机、大模型等 [1]

上海国际金融中心建设的现状与建议 - 上海在建设国际金融中心过程中，要素市场、制度建设、体系建设等“硬件”非常完善，但人才引进等“软件”略显单薄 [1] - 建议上海建设成为资产管理行业乃至整个金融行业的人才高地 [1] 金融行业人才需求趋势 - 上海面临城市老龄化趋势，亟需引进高端金融资产管理人才 [1] - 特别需要引进掌握人工智能、数据、量化等技术的复合型人才，以应对金融与科技不断融合的行业趋势 [1] 公募基金行业的角色与作用 - 在建设金融强国背景下，公募基金行业应扮演关键角色 [1] - 一方面通过引导养老金、社保基金等长期资金，深度融合科技创新，成为支持实体经济的稳定资本来源 [1] - 另一方面通过降低费率、开发长期回报型产品，切实提升基金持有人的获得感，服务民生 [1] - 公募基金正加大对科技产业的支持，权益类产品已对科技企业进行了大量投资，特别是行业龙头以及登陆创业板和科创板的新上市公司 [1] 公募基金面临的挑战与建议 - 公募基金普遍有较高的流动性管理要求，难以完全匹配科技创新所需的长期资本 [2] - 建议政府设立相应引导基金，由公募基金管理公司提供投研支持 [2] - 此举既能满足居民的长期投资需求，又能发挥公募基金的专业投研优势，将社会资本精准导向国家战略性新兴产业 [2] 对上海“十五五”规划的关切 - 作为金融从业者，最关注科技创新和高质量发展，认为这是宏观经济的核心推动力 [2] - 作为上海市人大代表和普通居民，更关心民生建设，特别是绿色低碳以及针对“一老一小”问题的解决方案 [2] 上海在其他领域的发展潜力 - 在科技强国方面，上海已经落实了一些国家重点科技领域的基础建设，包括大飞机、大模型等 [1] - 在民生、低碳环保、绿色发展等方面，上海也大有可为 [1]

北京市2026年立法计划核心要点 - 2026年北京市初步安排立法类议题36项 包括审议项目16项以及立法调研和立项论证项目20项[1] - 立法工作重点围绕落实首都城市战略定位、推动高质量发展、提高城市治理水平及增进民生福祉四大方向展开[2] 围绕落实首都城市战略定位的立法安排 - 拟制定无人驾驶航空器管理规定和博物馆条例[2] 围绕推动首都高质量发展的立法安排 - 拟制定民营经济促进条例和人工智能产业发展条例[1][2] - 民营经济促进及人工智能产业发展立法已写入年度计划[1] 围绕提高城市治理水平的立法安排 - 拟制定测绘地理信息条例和噪音污染防治条例[2] - 拟修改养犬管理规定[2] 围绕增进民生福祉的立法安排 - 拟制定实施食品安全法办法和新就业形态劳动者劳动权益保障规定[2] - 拟修改实施红十字会法办法[2] 2026年立法调研与立项论证计划 - 计划对制定国际交往中心功能建设条例、重要信息基础设施网络安全管理条例、京西古道保护利用管理条例、促进市场公平竞争条例、数据条例、学前教育与托育服务条例开展前期工作[2] - 计划对修改旅游条例、修改殡葬管理条例、修改实施消费者权益保护法办法开展前期工作[2] 2025年已完成或推进的重点立法回顾 - 协同天津市、河北省制定永定河保护条例[1] - 制定北京国际商事仲裁中心建设条例以服务对外开放[1] - 制定长城保护条例和北京中轴线世界文化遗产保护条例以适应世界文化遗产保护需要[1] - 修改非机动车管理条例和消防条例 并制定房屋建筑使用安全条例以直面城市治理突出问题[1] - 北京城市副中心条例和养老服务条例两件法规草案经常委会3次审议后 已提请代表大会审议表决[1]

立法工作规划 - 2026年广东省人大常委会预安排审议省级法规16件 [1] - 将制定人工智能发展促进条例、数据条例、低空经济发展条例，并研究制定智能网联汽车发展促进条例 [2] - 将制定县域经济振兴条例，并研究制定农村集体经济组织条例以助力“百县千镇万村高质量发展工程” [2] - 将制定促进粤港澳大湾区商事调解条例，并继续审议促进粤港澳大湾区海上搜寻救助合作条例 [2] - 将继续审议快递条例、消费者权益保护条例，并制定无障碍环境建设条例 [2] 监督与调研工作规划 - 2026年广东省人大常委会预安排监督项目35个 [1][3] - 将加大对经济运行月度、季度、年度调度的监督力度，强化人大预算决算审查监督和国有资产管理等 [3] - 将围绕制造业与服务业协同发展开展专题询问和满意度测评，并检查优化营商环境条例实施情况 [3] - 计划开展企业合规建设专题调研，并就促进大湾区内地九市内涵式高质量发展的决定开展执法检查 [3] - 将开展技能人才发展条例执法检查，并听取审议扩大普通高中办学资源情况报告 [3] 工作机制与活动 - 将开展“助力优化营商环境·人大代表在行动”主题活动 [3] - 将深入推广“粤当家”“粤人大”小程序，全面推开“亮码”履职 [3]

北京市2026年立法规划核心 - 北京市人大常委会为2026年初步安排了36项立法类议题，其中包括16项审议项目和20项立法调研与立项论证项目 [1] 2025年立法成果与重点领域 - 2025年北京市人大常委会制定了多项条例以服务首都发展，包括北京城市副中心条例和永定河保护条例 [2] - 在对外开放领域，制定了北京国际商事仲裁中心建设条例以打造国际商事纠纷解决优选地 [2] - 在文化遗产与绿色发展领域，制定了长城保护条例、北京中轴线世界文化遗产保护条例以及可再生能源开发利用条例 [2] - 在城市治理与民生领域，修改了非机动车管理条例、消防条例，制定了房屋建筑使用安全条例，并修订了实施工会法办法 [2] - 北京城市副中心条例和养老服务条例两件法规草案经北京市人大常委会3次审议后，已提请北京市十六届人大四次会议审议表决 [2] 2026年立法计划与高质量发展重点 - 围绕落实首都城市战略定位，2026年拟制定无人驾驶航空器管理规定、博物馆条例，并对国际交往中心功能建设条例等项目开展调研论证 [3] - 为推动首都高质量发展，2026年拟制定民营经济促进条例和人工智能产业发展条例 [3] - 为推动首都高质量发展，2026年将对制定促进市场公平竞争条例、数据条例以及修改实施农业技术推广法办法、农村集体资产管理相关法规开展调研论证 [3] - 围绕提高城市治理水平，2026年拟制定测绘地理信息条例、噪声污染防治条例，并修改多项基层治理与公共管理规定 [3] - 围绕增进民生福祉，2026年拟制定实施食品安全法办法、新就业形态劳动者劳动权益保障规定，并对就业促进、学前教育与托育服务等相关立法开展调研论证 [3]

报告提出，2026年，省人大常委会预安排审议省级法规16件、监督项目35个，以法治保障我省"十五 五"开好局起好步。 1月27日下午，广东省第十四届人民代表大会第五次会议上，省人大常委会工作报告"出炉"。 新一年，省人大常委会将开展"助力优化营商环境·人大代表在行动"主题活动，认真做好全省县乡两级 人大换届选举有关工作，并深入推广"粤当家""粤人大"小程序，全面推开"亮码"履职，不断健全吸纳民 意、汇集民智工作机制。 2026年，省人大常委会预安排审议法规16件。主动加强粤港澳三地立法协作，继续审议促进粤港澳大湾 区海上搜寻救助合作条例，制定促进粤港澳大湾区商事调解条例。出台加快建设现代化产业体系专项立 法计划，制定人工智能发展促进条例、数据条例、低空经济发展条例，研究制定智能网联汽车发展促进 条例等。聚焦助力"百县千镇万村高质量发展工程"深入实施，制定县域经济振兴条例，研究制定农村集 体经济组织条例。还将继续审议快递条例、消费者权益保护条例，制定无障碍环境建设条例，修改未成 年人保护条例等。统筹省级和设区的市立法资源，制定规范性文件制定和管理监督条例。 在提升监督刚性和实效上，新一年，省人大常委会预安排监督 ...

行业整体格局与趋势 - 2025年广告代理行业整体仍在增长，但仅为低个位数的温和上扬，真正表现优异的是少数能将AI与数据转化为客户价值的玩家 [7][8] - 行业面临结构性变革，传统代理公司的核心地位受到挑战，平台方、咨询公司、零售媒体和内容代运营等新竞争者正在侵蚀其市场份额 [1][22][23] - 行业内部整合加剧，效率与数据能力成为新的竞争核心，传统依赖创意厂牌和人脉的模式正在失效 [14][16][17] 主要参与者财务与运营表现 - 2024年全球营收前25的广告代理公司合计收入达1530亿美元，同比增长3.6%，但五大集团（WPP、阳狮、宏盟、IPG、电通）合计收入约720亿美元，并裁减了约2.2%的员工 [5][6] - 2025年头部集团表现分化，阳狮表现稳健，其第三季度净收入达35.29亿欧元，有机增长5.7%，并将全年有机增速指引上调至5%–5.5% [7] - 电通业绩大幅下滑，2025年第二季度将全年预期从660亿日元利润调整为约35亿日元的营业亏损，并计划在国际业务裁员约3400人（占全球员工8%），目标到2027年削减520亿日元年度运营成本 [18] 重大行业事件与战略转向 - 2025年宏盟集团以130亿美元收购IPG，创建全球最大广告集团，并随后进行大规模重组，裁员4000多人（占合并后员工3%），整合多个百年创意厂牌如DDB、FCB等 [9][10][11][12] - 此次并购旨在实现7.5亿美元的成本协同效应，标志着行业竞争重点从规模转向效率，并将数据与智能中台（Omni）定位为核心资产 [14] - 阳狮集团战略定位转向，强调自身是技术平台公司而非传统广告公司，旨在与咨询公司竞争 [27] 竞争环境与核心能力变迁 - 传统代理公司的三大核心根基被动摇：媒体资源议价权因平台直接下场而削弱；数据与归因话语权因平台和零售媒体拥有自有工具而丧失；组织协同主导权被更靠近CFO的咨询公司和IT部门取代 [24][25][26] - 代理公司角色变得多元，需扮演技术集成商、体验构建者、零售媒体运营商和数据管家，但在每个角色上都面临来自咨询公司、云厂商、客户内部团队及平台原生服务商的强劲竞争 [27][28] - 客户预算分配更加分散，可选择与本地独立公司、咨询公司或直接与平台合作，对传统代理公司的“总包”模式构成挑战 [19][29] 劳动力市场与生产效率 - 行业普遍通过裁员和自动化提升人效，美国广告行业在2024年8月至12月间流失4600个岗位，英国广告营销行业职位空缺从2022年至2025年下降7.5% [20] - 2025年娱乐和媒体行业整体裁员1.7万个岗位，较2024年增加18%，AI自动化常被列为裁员理由 [20] - 行业深层变化在于，广告代理业务中的人力溢价正在被挤压，尽管客户需求仍在，但预算更紧，对不可替代价值的要求更高 [20][21]

文章核心观点 - 英伟达机器人主管Jim Fan认为，尽管2025年机器人硬件取得显著进展并出现大量演示，但整个机器人领域仍处于“蛮荒时代”，存在硬件可靠性不足、基准测试混乱、主流技术范式存在结构性缺陷等核心问题 [1][11][13] 硬件进展与瓶颈 - 2025年涌现出如Optimus、e-Atlas、Figure、Neo、G1、Figure03、宇树H2、众擎T800、小鹏IRON机器人、智元精灵G2等前沿硬件，其运动能力（如翻跟头、步态控制）已明显超出年初平均水平，证明大型机器人也能非常灵活 [15][33][35] - 当前机器人硬件能力（身体）已明显强于AI大脑能发出的指令，硬件进展快于软件 [11][16] - 硬件可靠性严重不足（如过热、马达损坏、固件问题），需要整个运维团队维护，其不可逆的错误限制了软件迭代速度，成为被低估的瓶颈 [11][14][17][18][19][29] - 行业面临的核心工程挑战是在维持高性能的同时，提升硬件的抗摔性、电池发热管理及长时间运行稳定性 [35] 软件、模型与技术范式 - Vision-Language-Action模型是2025年机器人领域最热门的模型范式，仅2025年一年就发表了超过200篇相关研究工作 [45][46] - VLA模型旨在为机器人提供能同时处理视觉、语言和动作信息的大脑，使其具备任务泛化能力 [48][54] - 当前主流技术路线是基于视觉-语言模型嫁接动作模块，但该范式存在结构性缺陷 [11][24][25] - VLM本质是为视觉问答等任务优化，其视觉编码器会主动丢弃对机器人灵巧操作至关重要的低层物理细节，且其庞大的参数服务于语言知识而非物理世界 [26][30][50][51] - VLA模型的性能不会随VLM参数规模增长而线性提升，因为预训练目标与机器人控制任务不对齐 [26][52] - 视频世界模型被视为更合理的机器人策略预训练目标，因其天然编码时序动态与物理规律，未来趋势是将其能力嫁接至VLA，或将其作为解耦的内部模拟器以实现显式规划 [27][53][55] 行业基准与数据 - 机器人领域缺乏统一的基准测试共识，在硬件平台、任务定义、评分标准、模拟器使用等方面均无标准，导致每次演示都可能临时定义新基准，可复现性和科学规范缺失 [21][22][23] - 数据对塑造机器人模型能力至关重要，2025年出现了证明具身智能Scaling law的案例，显示数据规模、模型参数与任务表现正相关 [32][37][38] - 数据采集方式多样，如Sunday机器人利用技能捕捉手套能以近90%的成功率转换人类动作为机器人数据，Egocentric-10K数据集汇集了1万小时工作数据 [39][41][42] - 具体数据路线尚未收敛，人类中心采集、真机遥操、仿真及互联网数据等多种模态和配比仍是开放问题 [44] - 未来数据范式可能转向“模拟优先、失败为中心”，即利用高保真模拟生成多样化轨迹，并充分利用失败轨迹进行学习 [56][57][58] - 现有评测标准过于依赖二元成功率，未来需进行更全面的能力评估，涵盖鲁棒性、效率和安全裕度 [59] 市场前景与产业动态 - 据摩根士丹利研究，机器人产业规模有望从当前的910亿美元激增至2050年的25万亿美元 [60] - 除微软和Anthropic外，硅谷主要科技巨头（如Google、Amazon、OpenAI、Meta、xAI/Tesla、Nvidia、Apple）均已加码机器人软件或硬件布局 [62][63]

贵州省2024年1-11月及2025年产业招商核心数据与举措 - 2024年1-11月，全省纳入拟招重大项目863个，拟引资总额5486.93亿元 [1] - 同期已签约项目652个，合同额3371.24亿元，其中合同额10亿元以上项目78个，100亿元以上项目2个 [1] - 同期已开工项目444个，合同额1799.19亿元 [1] 2025年产业大招商主要举措成效 - **抢先抓早推进工作**：年初召开全省工作会议并下发工作方案，明确全年重点任务与保障措施 [3] - **抢先抓早推进工作**：省级安排专项资金支持市（州）编制招商项目，并指导22个重点产业园区围绕主导产业绘制“一图三清单”，针对产业链短板谋划项目以精准招商 [3] - **市（州）落实主体责任**：各市（州）聚焦本地优势与主导产业开展精准招商，例如贵阳贵安围绕“电动贵州”引进奇瑞LCV项目并对接14家配套企业，遵义成立多个产业市县联动招商专班，六盘水发挥煤炭资源优势并梳理近五年重大项目 [4] - **市（州）落实主体责任**：安顺成功引进一批航空工业优强企业，铜仁在锰、抹茶等产业招商取得突破并推动中伟、凯金、农夫山泉等链主企业扩产投资 [4] - **协同招商发力见效**：省级各部门主动出击，如省农业农村厅、工信厅、文旅厅、大数据局等围绕特色产业、装备制造、文旅项目、数字产业等开展专题招商活动 [5] - **协同招商发力见效**：省投资促进局构建“全省拟招重大项目信息调度系统”，统筹开展小分队及专题招商90余场次 [5] - **协同招商发力见效**：省政府驻外办收集投资信息671条，促成468家企业来黔考察 [5] 下一步重点工作方向 - 坚决落实总体要求，持续完善“5+3”拟招重大项目工作机制，压实市县主体责任并加大省级部门指导支持力度 [6] - 结合现有龙头及链主企业增资扩产与配套需要，明确主攻方向，谋划编制一批延链补链强链项目 [6] - 通过发挥驻外机构、产业基金及应用场景作用优化招商方式，着力引进世界500强、行业龙头、专精特新等优强企业 [6] - 坚持服务好现有企业作为招商名片，挖掘存量企业增资扩产，以营商环境提升推动招商新成效，为“十五五”开局和现代化产业体系建设提供支撑 [6]

行业趋势与展望 - 空间智能（世界模型）预计将在未来两年内迎来应用级爆发 [1][5][21] - AI发展正从“语言生成”迈向“世界生成”，让机器在连续三维世界中实现“看见-生成-互动” [4][5] - 世界模型正成为产业竞逐的新高地，Google DeepMind等巨头已组建专门团队并发布相关路线 [5] - 生成式AI通过降低复杂任务的门槛，将开启许多意想不到的新市场和应用 [23][24] 公司进展与产品 - World Labs发布了首款商用“世界模型”Marble，可从图片或文字提示生成可持续存在、可自由导航且几何一致的3D世界 [2][4] - Marble模型可导出为Gaussian Splat等格式，支持在网页与VR设备中体验与二次创作，突出了“更大、更清晰、更一致”的特点 [4] - World Labs自2024年获巨额融资以来，始终以开发大型世界模型（LWM）为愿景 [6] - 公司认为3D世界生成技术可应用于数字创意、游戏开发、影视、设计、建筑、VR/AR及机器人仿真等多个领域 [23] 技术路径与瓶颈 - 实现通用人工智能（AGI）需要多把“钥匙”，空间智能是其中关键一环，没有它则不算真正的AGI [25] - 当前发展面临数据瓶颈，这是螺旋形上升过程中的新关键点，与算法同等重要 [31][32][33] - 业界存在一种偏见，即更看重算法而非数据，但所有真正做AI的人都明白数据至少与算法平等重要 [34][35] - 机器人领域的数据尤其难以采集，因为缺乏大规模商业化应用场景，这限制了其发展 [43][47] 竞争格局与市场机会 - AI是一项横向技术，为应用层提供了大量机会，大公司无法完全覆盖，小公司有机会在垂直应用领域做到极致 [54][55] - 显性资源（如数据、算力、人才）的整合优势并非绝对，创造力、时机和执行同样关键，历史上从未有过只有大公司能赢的时代 [53][54] - 有能力开发基础模型的公司（通常需要顶尖人才和特定结构）与专注于应用开发的公司将有不同的市场路径 [55][57] 应用场景分析 - 自动驾驶可被视为一个简化版的世界模型，但其场景相对简单（二维移动、避免碰撞），远复杂于未来需要在三维世界中执行多种操作（如家务）的机器人 [40][41] - 工业机器人因场景单一、数据相对丰富而已有应用，其智能化进程可能更快；日常用机器人的商业化则还有较长的路要走 [44][45][47] - 围绕机器人数据（如模拟数据）的创业公司存在商业机会，但成功取决于市场大小和满足客户需求的能力 [47] 发展理念与价值观 - AI的本质是工具，人类必须掌握选择权和主动权，不能自我放弃 [1][4][70] - 发展的同时必须关注安全与向善，在只追求发展和只强调伦理两个极端之间需要理性平衡 [57][58] - 在AI时代，教育体系急需革命，应利用AI赋能教育者和学生，将节约出的时间和精力用于培养AI无法替代的认知与能力 [65][66][67] - 面对AI可能带来的虚假信息等负面影响，公众教育、制度政策以及人的创造性应对至关重要 [77][78][79]