行业趋势 - 合成化学领域正经历从"经验驱动"向"数据驱动"和"智能驱动"的范式转型，核心引擎是"机器人融合AI"技术[2] - 行业通过AI高通量筛选可将分子筛催化材料开发周期缩短超50%[12] - 产学研共识认为需构建开放共享数据生态，攻克跨学科认知障碍，推动"人机协同"研究范式[49] 技术突破 - 麻生明院士团队通过机器人平台优化联烯合成，实现天然产物模块化高效构建[10] - 晶泰科技构建智能自主实验平台，结合AI预测设计与机器人自动化执行，加速新物质发现[14] - 浙江大学洪鑫团队通过机器学习建模预测反应活性与选择性，解决立体化学描述不足等挑战[17] - 南开大学朱守非团队提出CODER理念，在碳氮键偶联反应中验证催化剂设计高效性[20] - 罗氏中国创新中心建立化学自动化平台，实现高通量合成与化学到生物测试闭环[33] 平台应用 - 浙江大学方群教授开发iChemFoundry平台，实现光催化和电催化反应的高通量筛选与智能化预测[37] - 晶泰科技智能自主实验平台已应用于生物医药、化学化工、新能源等领域，完成向复旦大学等机构的定制化交付[60] - 广州国家实验室廖矿标团队构建日处理万级实验的高通量平台，建立云端自主实验室原型[48] 企业动态 - 晶泰科技由MIT物理学家于2015年创立，整合量子物理、AI与机器人技术，为制药及材料科学提供研发解决方案[61] - 公司2024年向麻生明院士团队、中石化上海石油化工研究院等交付定制化智能实验平台[60] - 晶泰科技在港交所上市，股份代码2228 HK，专注于药物及材料科学研发服务[61]