会议概况 - 第二届化学学科峰会以“人工智能与分子设计”为主题在南京大学举行 [1] - 会议由开放获取出版机构MDPI主办，南京大学化学化工学院与配位化学全国重点实验室联合承办，并得到北京石墨烯研究院支持 [1] - 会议旨在打造高水平、跨学科交流平台，推动人工智能与化学研究的深度融合 [1] 行业趋势与范式转变 - 人工智能正以前所未有的速度与深度渗透进化学研究，重塑分子设计的底层逻辑与创新路径 [1] - 传统分子设计长期依赖经验积累与试错实验，效率有限且成本高昂 [1] - 人工智能在模式识别、大数据处理与复杂系统推演方面的卓越能力正带来革命性转变 [1] 机构战略与举措 - 南京大学在人工智能辅助的化学反应设计、材料与药物研发等领域取得多项原创突破 [2] - 南京大学上月成立“人工智能化学与材料研究中心”，以推动AI技术在化学、化工、生命健康等前沿领域的成果转化 [2] - MDPI通过设立奖项、举办峰会、支持青年学者等方式深度参与并推动科学进步 [2] 奖项设立 - 峰会正式设立“唐有祺奖”，以中国结构化学奠基人唐有祺院士命名 [2] - 该奖项旨在表彰在化学领域，特别是在结构化学、分子工程及人工智能交叉方向做出突出贡献的中国籍青年科学家 [2] 前沿研究议题 - 会议议题涵盖智能分子力场构建、AI驱动的反应网络生成、生成式模型在新药设计中的应用 [3] - 其他议题包括蛋白质智能设计、机器学习在催化反应与材料开发中的实践 [3] - 来自北京大学、浙江大学、上海交通大学等多所高校的杰出中青年学者分享了最新研究成果 [3] 行业展望 - 人工智能与化学的深度融合是实现原创突破、打造科技强国的关键路径 [3] - 在人工智能浪潮中，中国化学研究正迎来最好的时代 [3]

行业趋势 - 合成化学领域正经历从"经验驱动"向"数据驱动"和"智能驱动"的范式转型，核心引擎是"机器人融合AI"技术[2] - 行业通过AI高通量筛选可将分子筛催化材料开发周期缩短超50%[12] - 产学研共识认为需构建开放共享数据生态，攻克跨学科认知障碍，推动"人机协同"研究范式[49] 技术突破 - 麻生明院士团队通过机器人平台优化联烯合成，实现天然产物模块化高效构建[10] - 晶泰科技构建智能自主实验平台，结合AI预测设计与机器人自动化执行，加速新物质发现[14] - 浙江大学洪鑫团队通过机器学习建模预测反应活性与选择性，解决立体化学描述不足等挑战[17] - 南开大学朱守非团队提出CODER理念，在碳氮键偶联反应中验证催化剂设计高效性[20] - 罗氏中国创新中心建立化学自动化平台，实现高通量合成与化学到生物测试闭环[33] 平台应用 - 浙江大学方群教授开发iChemFoundry平台，实现光催化和电催化反应的高通量筛选与智能化预测[37] - 晶泰科技智能自主实验平台已应用于生物医药、化学化工、新能源等领域，完成向复旦大学等机构的定制化交付[60] - 广州国家实验室廖矿标团队构建日处理万级实验的高通量平台，建立云端自主实验室原型[48] 企业动态 - 晶泰科技由MIT物理学家于2015年创立，整合量子物理、AI与机器人技术，为制药及材料科学提供研发解决方案[61] - 公司2024年向麻生明院士团队、中石化上海石油化工研究院等交付定制化智能实验平台[60] - 晶泰科技在港交所上市，股份代码2228 HK，专注于药物及材料科学研发服务[61]

科研成就与创新技术 - 中国科学技术大学教授江俊主持研制全球首个数据智能驱动的机器化学家平台，提升材料创制效率2-5个数量级，例如将高熵催化剂开发时间从1400年缩短至5周 [2] - 中国科学院海洋研究所研究员俞志明首创改性黏土治理赤潮技术，填补国际空白，技术被联合国教科文组织推荐并列入我国13省市赤潮应急预案 [2] - 近代物理研究所LEAF研制团队在低能量强流高电荷态重离子束研究领域达到国际领先水平，支撑核天体物理等前沿研究 [3] 重大科研设施与工程 - "中国天眼"(FAST)团队突破传统望远镜工程极限，建成世界最大单口径射电望远镜，在钢索研制、测量控制等领域解决世界级技术难题 [4] - FAST已发现脉冲星1040余颗，超过同期国际其他望远镜发现总量 [4] 农业与生态技术突破 - 遗传与发育生物学研究所盐碱地改良团队构建"生物改良-生态修复-资源利用"一体化技术体系，解决北方盐碱荒地治理难题 [3] - 水生生物研究所长江江豚保护研究团队入选科苑名匠，显示生态保护领域的技术积累 [6] 材料与制造技术 - 电工研究所高温超导线带材研究团队入选科苑名匠，反映超导材料领域的技术突破 [6] - 苏州纳米所微纳加工技术创新团队入选，体现纳米制造领域的技术实力 [6]