极端协同设计

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黄仁勋最新讲话:下一个10年,你的工作方式会被彻底改变
搜狐财经· 2025-09-30 22:19
AI革命的核心驱动力 - AI发展由三大扩展定律叠加效应驱动,算力需求呈现“双重指数级增长”[3][4] - 预训练阶段AI需“吞下”整个互联网信息构建基础认知能力,属于“大力出奇迹”阶段[9][10] - 后训练阶段AI需针对具体任务进行针对性优化,该过程特别消耗算力[12][13] - 推理阶段AI从简单检索转变为“专家开会”式复杂思考,思考时间越长答案质量越高[14] - 三大引擎同时运行导致算力需求“垂直上天”,OpenAI需投入上千亿建设“星际之门”算力设施[15][16] 英伟达的战略定位 - 公司从芯片供应商转型为AI基础设施“包工头”,实施“极端协同设计”[17] - 技术架构从Hopper升级到Blackwell,一年内性能提升30倍[20] - 竞争优势体现在总拥有成本,即使对手芯片免费客户仍会选择英伟达方案[20][21] - 核心价值在于每瓦电力产出的AI性能更高,相同电费预算下可创造几倍至几十倍收入[22][23] 全球AI市场格局 - 全球价值几万亿美元的传统计算设备需从CPU更换为AI驱动设备[25] - 仅将谷歌、Meta、字节跳动等公司的推荐引擎从CPU改为GPU就形成几千亿美元市场[26] - AI将对全球50万亿美元GDP产生加成效应,企业投入1万美元AI工具可使10万年薪员工效率翻倍[26] - 主权AI成为国家经济安全命门,各国需建设符合本国文化、历史、数据规则的AI基础设施[27] - 中国市场的创新能力和工程师资源不容低估,合作比脱钩更符合双方利益[28][29] 未来十年核心趋势 - 算力成为新电力,国家竞争力取决于获取廉价稳定电力及高效AI设施的能力[31][36][37] - AI从工具转变为“同事”,英伟达内部软件工程师和芯片设计师已实现100% AI协作覆盖率[39] - 具身智能将使机器人成为日常伴侣,数字孪生将基于个人生物数据创建虚拟医疗模型[41][42] - AI作为生产力倍增器将推动全球GDP爆发式增长,相当于添加几十亿虚拟工人[44][45] - 主权AI将引发全球性AI基建潮,成为国家战略必争品[46][47] 行业应用影响 - 企业AI应用从可选变为必选,网店可通过AI分析用户行为实现精准营销[58][59] - 制造业通过AI预测性维护可避免单日几十万元停产损失,投入产出比显著[59] - 企业IT采购重心转向AI算力效率,短视频公司渲染时间从2小时缩短至10分钟且电费减半[60] - 小企业可租赁云算力,大企业需自建AI数据中心满足海量需求[60] - 未来企业竞争力取决于能否用AI实现员工效率翻倍,基础是高效使用算力[61]