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两款芯片,猛攻英伟达
半导体行业观察· 2026-06-19 11:33
文章核心观点 - AI芯片市场的竞争格局正在发生重要变化,挑战英伟达的不仅是传统或新兴芯片厂商,更包括亚马逊和谷歌等云巨头[1] - 云巨头正从英伟达GPU的大客户,转变为AI基础设施的芯片供应商和系统方案提供者,将自研AI芯片推向外部市场[1] - AI芯片竞争正从单点性能竞争,转向涵盖芯片、云服务、资金、客户和数据中心的系统性竞争[6] 亚马逊的战略与行动 - 亚马逊计划将其自研AI加速器Trainium销售给其他公司的基础设施数据中心,正在与潜在客户谈判[1] - Trainium于2020年推出,最初主要通过AWS提供给客户调用,目前OpenAI、Anthropic和Uber等公司已使用该硬件[2] - 与该芯片相关的AI基础设施需求已带来超过2250亿美元的营收承诺[2] - 亚马逊CEO表示公司“极有可能”将成机架的芯片出售给第三方[2] - 亚马逊的自研芯片战略正从“内部降本增效的工具”转变为“可外售的基础设施产品”[2] - 今年早些时候开始出货的第三代Trainium已经“基本售罄”,市场对预计明年亮相的第四代表现出浓厚兴趣[2] 谷歌的战略与行动 - 谷歌正在加速推动其自研TPU芯片的商业化,计划向特定客户直接交付芯片供其自有数据中心使用[3] - 谷歌的打法模仿英伟达建立生态的方法,通过资金、算力租赁、数据中心项目和核心客户绑定来扩大芯片落地规模[3] - 在纽约州西部的Lake Mariner AI数据中心项目中,谷歌提供了32亿美元的财务担保,项目开发商将向Anthropic出租搭载谷歌TPU的计算能力[4] - 谷歌与黑石达成50亿美元交易,建立新的云服务公司,参与和英伟达生态云服务商的竞争[4] - 谷歌还在路易斯安那州、得克萨斯州等地支持多个AI计算基础设施项目[4] 市场背景与驱动因素 - AI竞赛演变成算力军备竞赛,客户开始寻找英伟达之外的更多选择[4] - 成本、供货、数据主权、本地化部署以及供应链安全成为非英伟达方案切入市场的重要理由[4] - 美国以外市场对本地化控制计算资源的需求上升,尤其在欧洲,“主权云”和“主权AI”概念升温[5] - 这为云巨头提供了新的商业切口,既可以提供云服务,也可以把自研芯片和系统交给本地数据中心或合作伙伴部署[5] - AI算力供不应求、客户成本压力上升、主权云需求扩张,为定制芯片创造了市场空间[6] 竞争格局与挑战 - 英伟达凭借GPU性能、CUDA软件生态、网络互连和整机系统能力,几乎垄断了高端AI训练和推理市场[4] - 英伟达真正的强大之处在于由GPU、CUDA、NVLink、网络设备、服务器系统、软件库和开发者生态共同构成的完整平台[5] - 对于客户而言,切换到TPU、Trainium或其他方案,需要重新评估模型适配、软件迁移、工程效率和长期供货风险[5] - 英伟达认为其市场触达能力和生态广度远超单一TPU或ASIC方案,不认为云巨头自研芯片能在短期内撼动其核心地位[6] - 亚马逊和谷歌瞄准的是在特定背景下,切出一部分更适合定制芯片的市场,而非简单复制英伟达[6]
挑战英伟达(NVDA.US)主导地位!亚马逊(AMZN.US)拟向外部数据中心销售自研AI芯片 股价应声涨超2%
智通财经网· 2026-06-18 23:47
公司战略与业务动态 - 亚马逊正考虑将其自研AI芯片Trainium销售给其他企业的数据中心使用,此举标志着公司在挑战英伟达AI芯片市场主导地位方面迈出重要一步 [1] - 公司负责人工智能业务的高管Peter DeSantis表示已开始与潜在客户展开讨论,但未透露具体合作对象 [1] - 受此消息提振,亚马逊股价周四盘中涨超2%,触及242.86美元 [1] - 亚马逊首席执行官Andy Jassy在4月的致股东信中表示,未来“完全有可能”向第三方客户直接销售搭载Trainium芯片的整机机柜 [2] - 公司推动Trainium走向AWS之外市场,部分原因是海外市场特别是欧洲地区对本地可控算力资源需求不断增长 [3] 产品与市场表现 - 亚马逊于2020年推出自研AI加速芯片Trainium,旨在为AI模型训练提供更高性价比的算力解决方案 [1] - 目前,OpenAI、Anthropic以及优步等企业均已通过亚马逊云服务使用Trainium芯片 [1] - 截至今年4月,Trainium相关项目已累计获得超过2250亿美元的收入承诺 [1] - 今年开始出货的第三代Trainium芯片目前“基本售罄”,预计将于明年推出的第四代Trainium也已获得大量客户关注 [3] - 除了Trainium,公司还大力推广通用处理器Graviton,Meta已开始采用Graviton芯片,过去三年中,亚马逊新增部署的Graviton芯片数量已超过公司其他任何类型的处理器 [3] 行业竞争格局 - 随着ChatGPT引爆全球AI热潮,亚马逊、谷歌以及微软等云计算巨头均在加速研发自有AI芯片,以降低对英伟达GPU的依赖 [2] - AI产业快速发展催生出大量专注于人工智能的云服务提供商,并推动欧洲等地区对“主权AI”基础设施的需求升温 [2] - 今年4月,谷歌首席执行官皮查伊宣布将向部分客户开放其自研张量处理器,允许客户在自有数据中心部署相关硬件 [2] - 分析人士认为,亚马逊计划向外部客户销售Trainium芯片,意味着云计算巨头之间围绕AI芯片市场的竞争正进一步升级 [2]