报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 2025世界人工智能大会指出人工智能正从模型驱动范式向意图驱动范式加速跃迁，意图驱动强调将人类目标、价值体系与AI信息处理深度融合，使系统实现从工具理性向目的理性跨越 [1][2][11][12] - 当前模型驱动范式存在幻觉问题和边际效应递减问题，制约着向意图驱动范式的跃迁，亟需引入因果建模与事实校验机制，在范式层面实现突破 [2][13] - 大模型是从模型驱动迈向意图驱动的关键拐点，意图智能需整合信息处理与目标性及价值调制，打破计算封闭性，实现链式协作 [3][14] - 实现跃迁需突破意图表征、因果推理机制、学习架构创新三大核心技术瓶颈，当前核心挑战是构建通用任务建模能力的智能系统、保持决策稳健性、实现与人类深度协同 [4][15] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 2025年7月27日，2025世界人工智能大会明确指出人工智能正从模型驱动范式向意图驱动范式加速跃迁，模型驱动依赖大规模统计相关性和预定义规则，意图驱动强调与人类目标、价值体系深度融合 [1][11] 点评 - 意图驱动智能使系统在缺乏明确指令时也能主动识别目标、分解任务并执行闭环反馈，AI需具备因果推理与自我校验能力，减少幻觉现象，提高决策可靠性 [2][12] - 当前模型驱动范式存在两大困境，一是大模型扩展规模时幻觉问题成关键瓶颈，需引入因果建模与事实校验机制；二是边际效应递减问题凸显，需在范式层面突破 [2][13] - 大模型是关键拐点，意图智能需主动采集与识别意图，通过价值反馈校准输出，整合关键技术，实现链式协作 [3][14] - 实现跃迁需突破三大核心技术瓶颈，面临构建智能系统、保持决策稳健性、实现与人类深度协同三大挑战，突破后意图驱动范式可转化为现实应用 [4][15]