品牌焕新与战略升级 - 公司发布全新品牌视觉系统，采用"日出橙"色调和几何形态MOJI字体，传递"技术穿透场景，数据驱动决策"的商业理念[3] - 品牌升级背后是战略转型，推动行业从"天气服务"向"决策赋能"升级，推出B端和C端新产品[3] - 中国气象服务协会会长指出AI推动行业历史性变革，"预见型气象服务"将促进行业从被动响应转向主动规划[4] 传统气象服务痛点 - 传统天气预报模型受限于计算能力和物理模型复杂性，难以实现"一公里一分钟"级别的精细化预测[5] - 多源气象数据整合面临技术和计算瓶颈，难以充分挖掘数据价值，导致服务停留在"告知天气"层面[5] - 2024年中国自然灾害造成直接经济损失4011亿元，其中气象灾害占70%，影响20余个关键行业[8] AI技术应用与产品创新 - B端推出"AeroMetis航空气象SaaS平台"，内置大语言模型生成全链路决策方案，帮助航司规避恶劣天气[3] - C端推出"AI生活指数"，整合气象与生活场景数据，提供动态智能决策建议如"10点出门可避开阵雨"[3] - "大雨定点速报"实现48小时降水全周期管理，为VIP会员提供逐小时预报和场景化安全方案[9] 核心技术壁垒 - 搭建多源格点级气象数据融合与深度学习模型，实现1公里×1分钟的高分辨率预测[10] - 整合近10亿条用户众包天气记录，确保数据权威性和场景适配性[10] - 创新应用大语言模型构建Prompt工程，生成个性化可执行的行动建议[10] - 开发AI智能误差订正与自进化优化算法，提升预报准确率[14] 商业化布局与市场前景 - 启动国际化战略，已在30多个国家和地区完成多语言适配，进入能力验证阶段[15] - C端"AI生活指数"上线后用户日均使用频次提升35%，场景化功能点击率超60%[16] - B端已服务20多个行业200多家企业，高高原机场雷雨预报系统减少5%-10%返航备降率[17] - 中国气象经济规模已突破2000亿元，预计2025年达3000亿元，年复合增长率11.6%[22] 未来发展方向 - 布局低空经济领域，提供雷暴、风切变预警等数据支持无人机和空中出租车等新兴业态[24] - 参与新能源革命，通过风速、辐照度等数据指导发电调度，提高能源利用率[24] - CEO金犁表示C端提供数据基础，B端体现产业链价值，二者构成完整生态[18][21]