AeroMetis航空气象SaaS服务平台

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AI时代的气象服务,如何从“服务”到“决策”?
36氪· 2025-07-24 17:49
品牌焕新与战略升级 - 公司发布全新品牌视觉系统,采用"日出橙"色调和几何形态MOJI字体,传递"技术穿透场景,数据驱动决策"的商业理念[3] - 品牌升级背后是战略转型,推动行业从"天气服务"向"决策赋能"升级,推出B端和C端新产品[3] - 中国气象服务协会会长指出AI推动行业历史性变革,"预见型气象服务"将促进行业从被动响应转向主动规划[4] 传统气象服务痛点 - 传统天气预报模型受限于计算能力和物理模型复杂性,难以实现"一公里一分钟"级别的精细化预测[5] - 多源气象数据整合面临技术和计算瓶颈,难以充分挖掘数据价值,导致服务停留在"告知天气"层面[5] - 2024年中国自然灾害造成直接经济损失4011亿元,其中气象灾害占70%,影响20余个关键行业[8] AI技术应用与产品创新 - B端推出"AeroMetis航空气象SaaS平台",内置大语言模型生成全链路决策方案,帮助航司规避恶劣天气[3] - C端推出"AI生活指数",整合气象与生活场景数据,提供动态智能决策建议如"10点出门可避开阵雨"[3] - "大雨定点速报"实现48小时降水全周期管理,为VIP会员提供逐小时预报和场景化安全方案[9] 核心技术壁垒 - 搭建多源格点级气象数据融合与深度学习模型,实现1公里×1分钟的高分辨率预测[10] - 整合近10亿条用户众包天气记录,确保数据权威性和场景适配性[10] - 创新应用大语言模型构建Prompt工程,生成个性化可执行的行动建议[10] - 开发AI智能误差订正与自进化优化算法,提升预报准确率[14] 商业化布局与市场前景 - 启动国际化战略,已在30多个国家和地区完成多语言适配,进入能力验证阶段[15] - C端"AI生活指数"上线后用户日均使用频次提升35%,场景化功能点击率超60%[16] - B端已服务20多个行业200多家企业,高高原机场雷雨预报系统减少5%-10%返航备降率[17] - 中国气象经济规模已突破2000亿元,预计2025年达3000亿元,年复合增长率11.6%[22] 未来发展方向 - 布局低空经济领域,提供雷暴、风切变预警等数据支持无人机和空中出租车等新兴业态[24] - 参与新能源革命,通过风速、辐照度等数据指导发电调度,提高能源利用率[24] - CEO金犁表示C端提供数据基础,B端体现产业链价值,二者构成完整生态[18][21]
从天气预报到生活决策 墨迹天气以AI重塑气象服务新模式
中国经济网· 2025-07-17 15:51
品牌战略升级 - 公司宣布品牌战略全面升级 推出"预见型气象服务"产品矩阵 包括"AI生活指数"、"定点速报"和"AeroMetis"航空气象SaaS服务平台 [1] - "AI生活指数"聚焦日常生活和户外运动场景 借助大语言模型和高精度气象数据 提供智能化、小时级适宜度评分与行为建议 [1] - "定点速报"为VIP用户提供48小时逐小时降水追踪与场景化风险提示 打造全周期降雨应对方案 [1] 产品技术特点 - "AI生活指数"覆盖跑步、骑行、钓鱼等20余种户外场景及穿衣、洗车等生活场景 通过整合多源数据实现1公里×1小时的精细解析 [3] - "定点速报"可覆盖用户所在地点过去8小时与未来48小时的逐小时降水预报 自动识别高危时段 并结合具体场景提出安全指数与装备建议 [3] - AeroMetis航空气象SaaS服务平台内置大语言模型 可自动生成"精准预报/预警-改航建议"全链路决策方案 帮助航司规避恶劣天气区域 [3] 行业需求背景 - 极端天气频发与现代生活节奏加速 用户亟需精准化、场景化的天气信息以优化出行、健康、工作等决策 [1] - 城市白领、户外工作者和家庭用户对气象服务提出更高要求 需要从"被动应对"转变为"主动预见" [1][3] 国际化战略 - 公司宣布启动国际化战略 未来将整合全球资源 搭建覆盖全球的气象服务网络 [4] - 目前已在30多个国家和地区完成多语言适配 进入能力验证阶段 [5] 技术价值主张 - 通过深度融合人工智能及高精度气象数据 将气象数据转化为智能化、个性化的"可执行的生活指南" [3] - 推动气象服务的精细化、场景化和普惠化 让用户享受前沿气象科技价值 同时服务社会公共安全与生活便利 [4]
从“天气服务”到“决策输出” 墨迹天气发布航空气象SaaS新品
中国民航网· 2025-07-17 08:47
品牌焕新与战略升级 - 公司举办品牌焕新发布会 主题为"气象因'预见'而不同" 发布面向航空领域的创新SaaS服务平台"AeroMetis" [1] - 新品标志着企业服务能力拓展与品牌使命升级 从"预报天气"提升至"决策输出"的战略高度 [1] - 底层技术依托多源数据融合与AI大模型 实现从"信息服务"到"智能决策"的跨越 [1] AeroMetis平台核心功能 - 平台具备多源数据融合 全球机场预报精修 AI模型智能订正等能力 打造"看得清 判断准 决策快"的气象智能中枢 [1] - 已验证的关键场景应用包括:拉萨机场分钟级雷雨推演方案使雷雨返航备降率下降5% 国际机场降水风险模型可提前72小时预警 西北地区机场预报准确率提升10% [2] - 系统测算显示可帮助航司每年减少约10%返航备降 提升8%航班正常率 带来10%~15%综合经济效益提升 [3] 行业应用拓展 - 气象科技解决方案已覆盖轨道交通领域 提供集约化软硬件服务 包括轨道线路天气监测 应急预案等多场景预警 [3] - 能源调度领域为电力 燃气企业提供精准气象数据支持生产传输策略优化 [5] - 物流领域实时监测高速路段气象风险 为运输计划提供精准提醒 保障车辆安全高效运行 [5] 未来发展规划 - 公司将持续投入核心技术研发 拓展更多行业应用场景 推动各行业智能化升级 [5] - 战略目标是将"预见"能力转化为创造安全 高效 可持续未来的行动力 实现气象科技对社会经济的深度赋能 [5]