金秋九月，当北方多数地区正迎来秋高气爽之时，陕西的天空却仿佛打开了"淋浴模式"，淅淅沥沥 的雨丝已持续半个月之久。这种典型的秋季连阴雨现象，在气象学上被称为"华西秋雨"，而在陕西本 地，人们更习惯称它为"秋淋"。2025年的华西秋雨已于8月25日正式开始，较常年平均提前8天，标志着 今年秋雨季的大幕提早拉开。面对频繁的阴雨天气，墨迹天气凭借精准的降水预报和生活场景化服务， 正帮助用户更从容地应对天气变化，享受更具预见性的生活。 洞察真实需求，气象服务从"告知"走向"赋能" 华西秋雨是我国华西地区特有的天气气候现象，主要影响甘肃、陕西、四川等多个省区。依据中国 气象局发布的《中国雨季监测指标》规范，华西秋雨监测区以秦岭为界划分为南北两个区域。其进入雨 季的判定标准也极具特色：自8月21日起，某一区域若连续5天内有超过一半气象站点出现大于0.1毫米 的降水，即意味着该地秋雨开始。 华西秋雨带来的持续降水既有利于缓解伏旱、增加土壤墒情，为冬小麦播种创造有利条件，但也可 能导致已成熟秋粮发生霉变。从安全角度，山区需警惕滑坡、泥石流等地质灾害，城市则需防范内涝风 险。因此，精准的降水预报在这一时期尤为关键。墨迹天气的短 ...

品牌焕新与战略升级 - 公司发布全新品牌视觉系统，采用"日出橙"色调和几何形态MOJI字体，传递"技术穿透场景，数据驱动决策"的商业理念[3] - 品牌升级背后是战略转型，推动行业从"天气服务"向"决策赋能"升级，推出B端和C端新产品[3] - 中国气象服务协会会长指出AI推动行业历史性变革，"预见型气象服务"将促进行业从被动响应转向主动规划[4] 传统气象服务痛点 - 传统天气预报模型受限于计算能力和物理模型复杂性，难以实现"一公里一分钟"级别的精细化预测[5] - 多源气象数据整合面临技术和计算瓶颈，难以充分挖掘数据价值，导致服务停留在"告知天气"层面[5] - 2024年中国自然灾害造成直接经济损失4011亿元，其中气象灾害占70%，影响20余个关键行业[8] AI技术应用与产品创新 - B端推出"AeroMetis航空气象SaaS平台"，内置大语言模型生成全链路决策方案，帮助航司规避恶劣天气[3] - C端推出"AI生活指数"，整合气象与生活场景数据，提供动态智能决策建议如"10点出门可避开阵雨"[3] - "大雨定点速报"实现48小时降水全周期管理，为VIP会员提供逐小时预报和场景化安全方案[9] 核心技术壁垒 - 搭建多源格点级气象数据融合与深度学习模型，实现1公里×1分钟的高分辨率预测[10] - 整合近10亿条用户众包天气记录，确保数据权威性和场景适配性[10] - 创新应用大语言模型构建Prompt工程，生成个性化可执行的行动建议[10] - 开发AI智能误差订正与自进化优化算法，提升预报准确率[14] 商业化布局与市场前景 - 启动国际化战略，已在30多个国家和地区完成多语言适配，进入能力验证阶段[15] - C端"AI生活指数"上线后用户日均使用频次提升35%，场景化功能点击率超60%[16] - B端已服务20多个行业200多家企业，高高原机场雷雨预报系统减少5%-10%返航备降率[17] - 中国气象经济规模已突破2000亿元，预计2025年达3000亿元，年复合增长率11.6%[22] 未来发展方向 - 布局低空经济领域，提供雷暴、风切变预警等数据支持无人机和空中出租车等新兴业态[24] - 参与新能源革命，通过风速、辐照度等数据指导发电调度，提高能源利用率[24] - CEO金犁表示C端提供数据基础，B端体现产业链价值，二者构成完整生态[18][21]

品牌战略升级 - 公司宣布品牌战略全面升级 推出"预见型气象服务"产品矩阵 包括"AI生活指数"、"定点速报"和"AeroMetis"航空气象SaaS服务平台 [1] - "AI生活指数"聚焦日常生活和户外运动场景 借助大语言模型和高精度气象数据 提供智能化、小时级适宜度评分与行为建议 [1] - "定点速报"为VIP用户提供48小时逐小时降水追踪与场景化风险提示 打造全周期降雨应对方案 [1] 产品技术特点 - "AI生活指数"覆盖跑步、骑行、钓鱼等20余种户外场景及穿衣、洗车等生活场景 通过整合多源数据实现1公里×1小时的精细解析 [3] - "定点速报"可覆盖用户所在地点过去8小时与未来48小时的逐小时降水预报 自动识别高危时段 并结合具体场景提出安全指数与装备建议 [3] - AeroMetis航空气象SaaS服务平台内置大语言模型 可自动生成"精准预报/预警-改航建议"全链路决策方案 帮助航司规避恶劣天气区域 [3] 行业需求背景 - 极端天气频发与现代生活节奏加速 用户亟需精准化、场景化的天气信息以优化出行、健康、工作等决策 [1] - 城市白领、户外工作者和家庭用户对气象服务提出更高要求 需要从"被动应对"转变为"主动预见" [1][3] 国际化战略 - 公司宣布启动国际化战略 未来将整合全球资源 搭建覆盖全球的气象服务网络 [4] - 目前已在30多个国家和地区完成多语言适配 进入能力验证阶段 [5] 技术价值主张 - 通过深度融合人工智能及高精度气象数据 将气象数据转化为智能化、个性化的"可执行的生活指南" [3] - 推动气象服务的精细化、场景化和普惠化 让用户享受前沿气象科技价值 同时服务社会公共安全与生活便利 [4]

品牌战略升级 - 公司宣布品牌战略全面升级并提出"预见型气象服务"标准 [1] - 品牌视觉系统以"日出橙"为主色调 品牌标语为"Foresee the Unseen｜让未知 可先知" [6] 技术战略与产品创新 - 提出"技术突破—场景深耕—决策赋能"三步进阶战略 融合卫星遥感 地面传感器网络及行业用户数据构建行业大模型 [3] - 发布两项预见型产品升级功能："AI生活指数"提供小时级适宜度评分与行为建议 "定点速报"为VIP用户提供48小时逐小时降水追踪 [5] - 成熟的会员服务模式实现用户需求分层 基础用户享受免费服务 付费会员获得精细化场景化权益 [5] 国际化布局 - 启动国际化战略 计划搭建全球气象服务网络 已在30多个国家和地区完成多语言适配 [3] 行业应用与商业价值 - "AI+气象"技术应用于航空领域 为航班运行决策提供依据 [8] - 商业创新领域创造全新应用场景 探索内容营销等商业化合作空间 [8] - 推动社会治理智能化转型 在应对气候变化 智慧城市建设中发挥作用 [8][9] 行业影响 - 中国气象服务协会认为公司重新定义气象服务价值标准 推动行业从被动响应转向主动规划 [9] - 通过"数据—模型—场景"闭环服务体系 实现气象服务从信息告知到决策价值输出的转变 [3]

品牌战略升级 - 公司举办"气象因'预见'而不同"主题品牌焕新发布会，宣布品牌战略全面升级，推出"预见型气象服务"产品矩阵 [1] - 品牌标识及标语全新升级，同时启动国际化战略，计划搭建覆盖全球的气象服务网络 [4] 新产品发布 - AeroMetis航空气象SaaS服务平台内置大语言模型，可自动生成"精准预报/预警-改航建议"全链路决策方案，帮助航司智能规避恶劣天气区域 [1] - 该系统有望帮助航空公司每年减少约10%的返航备降，提升8%的航班正常率，带来10%-15%的综合经济效益提升 [1] - "AI生活指数"聚焦日常生活和户外运动场景，提供智能化、小时级适宜度评分与行为建议 [1] - "定点速报"面向VIP会员推出全场景强降水服务，覆盖用户所在地点过去8小时与未来48小时的逐小时降水预报，自动识别高危时段并提供安全建议 [2] 国际化布局 - 公司已在30多个国家和地区完成多语言适配，进入能力验证阶段 [4] - 未来将整合全球资源，为不同国家和行业的用户提供智慧生活决策建议和针对性解决方案 [4] 技术发展路径 - 公司发展分为三步：实现"分钟级、公里级"精准预报、打通天气与各种场景的联系、用AI重建决策过程 [4] - 通过AI技术将气象数据从"告知"升级为"赋能"，从"提供信息"转变为"输出决策价值"，实现"预报"到"预见"的突破 [4]

品牌战略升级 - 墨迹天气宣布品牌战略全面升级，推出两项"预见型产品"升级功能——"AI生活指数"与"定点速报"，从"天气信息提供"向"智能决策辅助"转型 [1] - "AI生活指数"聚焦日常生活和户外运动场景，借助大语言模型和高精度气象数据，提供智能化、小时级适宜度评分与行为建议 [1] - "定点速报"以48小时逐小时提供降水追踪与场景化风险提示，为VIP用户打造全周期降雨应对方案 [1] - 公司通过会员服务模式精准匹配不同用户的气象需求分层，为付费会员提供更精细化、场景化的专属权益 [1] 航空领域气象SaaS服务平台 - 墨迹天气发布面向航空领域的气象SaaS服务平台"AeroMetis"，整合多源数据融合、全球机场预报精修及AI智能订正技术 [3] - AeroMetis已为西藏航空定制拉萨机场分钟级雷雨推演方案，降低雷雨返航备降率5% [3] - 为四川航空提供72小时降水风险调整建议，通过AI订正模型提升西北地区机场预报准确率10% [3] - 系统有望帮助航司每年减少约10%返航备降，提升8%航班正常率，带来10%—15%的综合经济效益提升 [3] - 吉祥航空相关人士评价其为运行决策的"指南针" [3] 企业端服务拓展 - AeroMetis代表气象服务的未来方向，深度融入行业价值链，成为连接数据与行动的"智慧中枢" [4] - 墨迹天气的气象解决方案已应用于轨道交通、能源调度、物流等多个领域，通过定制化服务创造商业与社会价值 [4] - 未来将持续投入研发，拓展行业应用场景，推动气象科技赋能产业智能化升级与可持续发展 [4]