政策核心与目标 - 工业和信息化部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在强化工业智能算力供给，推动工业互联网与算力中心融合，并在生产设备、传感器、无人运输车辆等部署轻量化算力模块以提升数据实时处理能力 [2] - 《方案》明确到2028年，要实现工业互联网与人工智能在更广范围、更深程度、更高水平的融合，旨在通过具体行动解决制造业数字化转型痛点，为包括汽车业在内的产业带来发展机遇 [3] 对汽车制造业的具体赋能 - 在质量控制方面，通过构建工业数据共享体系，整合生产全流程数据，利用人工智能算法建立质量预测模型，实现从传统事后检测到事前预防的转变，大幅提升汽车产品质量 [4] - 在生产效率方面，新型工业网络改造能实现设备间高速稳定通信，结合人工智能智能调度算法，优化生产流程，减少设备闲置与等待时间，提高生产线整体运行效率并降低生产成本 [4] - 在创新应用领域，培育智能化解决方案供应商将推动自动驾驶辅助系统开发与智能座舱设计突破，基于融合技术的虚拟仿真可在研发阶段进行大量虚拟测试，缩短研发周期并降低研发成本 [4] 智能化与供应链变革 - 智能座舱正经历由AI大模型驱动的深刻变革，高度智能化、个性化的座舱能更好吸引消费者，满足其对科技感和舒适感的追求 [5] - 自动驾驶技术的发展依赖工业互联网与人工智能融合，工业互联网强大的连接能力实现了车辆、道路设施及云端的海量数据实时采集与传输，为自动驾驶系统提供丰富信息源 [5] - 工业互联网通过构建统一信息平台，打破传统供应链的数据孤岛，实现跨企业的数据互通与业务互联，使供应链各环节能实时共享关键数据，从而实现协同设计、生产与物流 [6] 产业生态构建与全球竞争 - 《方案》为汽车业大中小企业协同升级提供政策支持，未来行业将围绕工业互联网平台构建开放、协同、共赢的产业生态，整车企业将发挥引领作用，带动产业链上下游共同发展 [7] - 工业互联网平台将成为连接设备商、软件商、服务商等各方的核心枢纽，整合资源、打破信息壁垒，促进技术创新与应用普及，并提供一站式服务帮助企业降低成本、提升竞争力 [8] - 凭借在工业互联网平台建设、AI算法研发、数据资源积累等方面的优势，结合《方案》推动企业网络改造与高质量数据集建设等任务，我国汽车业有望在全球智能化竞争中实现“换道超车” [8][9]