张亚勤的观点是，AI不一定真理解，但是现在来看，任何有规则的、有答案的、有结构化的，人工智 能都会超过人类，如下棋，编码，语言。但有一些比较模糊的东西，AI就会差一些。像波粒二象性这 样的，即使AI不理解，它仍可以做出很多创新，给人类提供更多的灵感。 而在猎豹移动董事长傅盛看来，在结构化、规则化的领域，AI凭借强大的计算能力和模式识别能力， 能够快速完成推理与验证。可以说在语言认知推理层面，AI已经相当强，几乎在每个领域没有明显短 板。但在物理层面或者说具身层面，AI要真正实现理解还要很多年。 清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任刘嘉预计，如果AI真的在人类未知的领域，没有 借助人类过去已有的积累，天马行空地从0到1做出来东西，这就是AI真正智能诞生的时间，也就是大 家所说的"理解"。 尽管对于AI未来的科学突破表示乐观，但张亚勤也提到，现在AI、人脑的区别依然很大。人类大脑经 过几十万年的进化，效率十分高，比如860亿个神经元，百万亿级的突触，只有不到3斤重，消耗20瓦的 能耗。再看前沿大模型，基本上万亿级的参数，需要超高的算力和能耗。如果把大脑作为一个参数权 重，大模型还差100倍，整个效率和架 ...