人工智能时代编程的演变 - "氛围编程"（Vibe Coding）本质是生成难以维护的遗留代码（legacy code），其特点是开发者沉浸于模糊指令而忽视代码可理解性 [1][4][10] - 行业出现AI编程策略进化趋势，包括"氛围编程"、"AI智能体编程"及"智能体舰队"等概念，预测传统编程方式可能被替代 [2][4] - 安德烈·卡帕西定义"氛围编程"为开发者依赖AI生成超出理解范围的代码，仅适用于一次性项目 [6][7][9] 编程的本质与技术债 - 编程核心是"理论构建"（Theory Building），即开发者需建立清晰的问题模型，而非单纯生成代码行数 [11] - "氛围编程"加速技术债累积，因缺乏可维护性，仅适合原型或短期项目 [11][13] - 长期项目若依赖"氛围编程"会导致维护困境，需反复依赖AI修复，形成恶性循环 [13] AI工具与人类角色的平衡 - 行业存在矛盾：既倡导"创始人模式"（深入细节）又鼓励将工作授权给AI智能体，两者难以兼容 [16] - 工具优于智能体，应通过AI开发增强人类能力的工具，而非外包思考 [17] - 代码作为精确媒介不可替代，自然语言过于模糊，代码强制精确思考并促进创造力 [19][20] 未来编程的发展方向 - 开发者面临选择：关闭大脑导致能力萎缩，或最大化脑力投入高层次设计 [21][22] - 理想模式是将AI作为"结对编程"伙伴，处理重复任务，释放人类创造力 [22] - 人类大脑仍是编程核心，AI应作为增强工具而非替代者 [23]