未来科技发展趋势 - 未来25年技术演进分为基石层面（AI、数字治理与组织变革）、生存层面（医疗和教育）、应用层面（机器人、无人驾驶和太空探险）以及终极层面（生命科学和脑机接口）[2] - AI发展可能呈现三种场景：规模扩展持续增长、规模扩展失效需新模型、发展停滞进入平台期[3] - 未来AI发展最可能是第一种和第二种可能性的交叉版本，可能出现数据算力边际效用递减或研究领域全新变化[5] AI技术发展现状与挑战 - 当前AI热潮由大语言模型推动，英伟达因AI芯片技术优势市值一度超三万亿美元[2] - AI规模扩展模式可能导致电力消耗剧增，高科技企业开始考虑在火电站附近建数据中心或投资小型核电站[4] - 人类大脑能耗仅约25瓦且学习效率高，模拟人脑是AI发展的一个方向[5] AI对社会的深远影响 - AI将改变"眼见为实"的标准，深度伪造技术使验证真实成为必要，可能推动AI"测谎仪"开发[6] - AI平台可能达成行业共识，在生成内容上添加辨别真伪的标记[6] - 眼球经济/注意力经济在AI时代将有新发展[7] 全球AI商业格局 - AI领域入场券至少需10亿美元，将被科技巨头主导[8] - 全球AI领域可能出现两三个主导者，主导地位最多维持10年左右[8] - 中美将是AI竞争最激烈国家，中国和印度可能在25年内超越模仿阶段开始真正创新[9] AI赋能领域与投资机会 - AI目前对编码和软件编程领域影响最大，程序员普遍使用AI优化工作[10] - AI可能加速更强大AI的问世，神经网络和大语言模型尤其适合生成代码[10] - 未来25年发展最快的领域将是能充分受益于AI技术突破的领域[10]