离散扩散模型

搜索文档
AI动态汇总:智谱发布GLM-4.5,蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1
中邮证券· 2025-08-06 10:33
根据提供的研报内容,未发现涉及量化模型或量化因子的具体构建与测试内容。该报告主要聚焦于AI领域的技术动态与产品发布,包括以下核心内容: 1. **智谱发布GLM-4.5大模型** - 采用混合专家架构,总参数量3550亿,激活参数320亿[12] - 三阶段训练流程:通用文本预训练、专项数据精调、强化学习对齐[12] - 在AGI评测中综合得分63.2,智能体任务准确率26.4%[15] 2. **蚂蚁数科金融推理大模型Agentar-Fin-R1** - 基于Qwen3架构的双引擎设计,支持金融场景专用推理[20] - 在FinEval1.0评测得分87.7,风险定价任务位列第一[23] 3. **商汤"悟能"具身智能平台** - 核心"开悟"世界模型支持4D环境构建与多视角视频生成[27] - 演示案例中机器人实现PPT讲解与动态交互[28] 4. **京东JoyInside附身智能品牌** - 整合RAG、TTS等多模态技术,支持情绪检测与长期记忆[33] - 教育机器人接入后对话轮次提升148%[33] 5. **字节Seed Diffusion Preview模型** - 离散扩散架构实现2146 tokens/秒的代码生成速度[37] - 在CanItEdit基准pass@1准确率54.3%[39] 6. **通义千问Qwen3-30B-A3B模型** - MoE架构每次推理仅激活33亿参数,支持256K长文本处理[44] - 数学推理测试AIME25得分61.3,较前代提升183%[47] 7. **腾讯Tairos具身智能平台** - "三脑协同"模型划分感知、规划、行动模块[52] - 复杂任务链成功率超80%,动态纠偏响应300毫秒[52] 8. **Goedel-Prover-V2定理证明系统** - 8B参数模型性能达DeepSeek-Prover-V2-671B的83.3%[58] - MiniF2F测试集Pass@32准确率88.1%[60] 注:以上总结未包含风险提示、免责声明等非核心内容[7][65][68][69]。报告重点为AI技术进展,未涉及量化投资相关模型或因子[1][2][3][4][5][6]。