科研合作领导力转变 - 中国科学家在国际科研合作中担任领衔角色的比例迅速上升，中美合作中中国领导比例从2010年的约30%提升至2023年的约45%，美国则从70%降至55% [3] - 预计中国与美国在科研合作中的领导权占比将在2027年前后达到平衡，与欧盟的合作预计在2025-2027年间追平，与英国的合作已在2019年实现平分秋色 [3] - 在人均科研领导力（领跑溢价）方面，中国追赶至美国水平预计要到2087年以后，追赶欧盟水平可能要到本世纪中叶之后，反映出将庞大科研队伍转化为领军人才的挑战 [5] 前沿技术领域进展 - 在美国国家科学基金会定义的11个关键技术领域中，中国在包括人工智能、先进通信、半导体等8个领域的中美合作领导比例有望在2030年前赶上或超过美国 [6] - 人工智能领域，中国研究论文和专利数量位居世界第一，其人工智能系统性能进步神速，与美国的差距从两年前的“双位数”提升到如今几乎持平，2024年中国产出15个瞩目模型，美国为40个，但关键测试表现接近 [8][9] - 中国在5G通信技术上是公认的领军者之一，在量子科技领域实现突破，如“九章”量子计算机200秒完成经典超算需数亿年的任务，并发射世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”实现洲际量子加密通话 [10][12][14] - 在生物技术领域，中国高影响力论文数量自2016年起超越美欧位居世界第一，2023年在合成生物学、基因组测序等尖端方向的高被引论文数量全球领先，合成生物学领域全球最常引用论文中超六成出自中国 [14] 科研质量与影响力提升 - 中国在《Nature》《Science》等世界顶刊的论文产出大幅增长，根据Nature Index统计，在物理、化学、地球环境等领域已成为2022年全球高水平论文发表最大贡献国，美国仅在生命科学领域保持领先 [20] - 中国在高被引论文数量上实现对美国反超，2018-2020年全球前1%被引论文中中国占27.2%份额（美国24.9%），前10%被引论文中中国占26.6%（美国21.1%），连续两年位居全球之首 [22] - 中国拥有的全球顶尖科学家人数在2024年首度超越美国，从2020年的18,805位增长至2024年的32,511位，全球占比由17%升至28%，超过美国的27% [23][24] “一带一路”科学合作网络 - 中国通过“一带一路”倡议拓展科研合作，自2012年至2024年累计投入超过320亿元人民币（约45亿美元）支持外国留学生来华深造，金额相当于中国资助本国学生出国留学经费的70% [15] - 来华留学生构成发生变化，2018年来自南亚、非洲等发展中国家的学生已占近一半比例，外国留学生用中文撰写的“一带一路”相关论文数量在2012至2019年间增长6倍 [15] - 中国在与“一带一路”国家科研合作中居主导地位，对低收入国家中国领导比例远高于对方，对高收入国家也在2020年左右达到领导力平分秋色，预计人均科研领导力将追上或超过沿线国家 [15][17]

研究核心观点 - 一项发表于《美国国家科学院院刊》的研究通过机器学习模型分析600万篇论文，提出中国正在成为全球科学领导者 [1][2] - 研究通过分析作者署名模式、通讯作者身份、机构影响力等，核心评估“团队领导者”指标，为评估中国在国际科学领域地位提供新视角 [2] - 研究预测到2030年，中国将在AI、半导体、能源和材料科学等战略领域实现与美国平起平坐的领导地位，速度比预想更快 [2] 研究方法论 - 研究团队从OpenAlex数据库分析了近600万篇涉及13个全球区域的双边合作出版物 [4] - 通过分析Nature、Science、PNAS等顶刊中8.3万篇带作者贡献声明的论文，将科学家工作分为领导角色、直接支持和间接支持三类，并赋予“领导值”以构建训练AI模型的“标准答案” [7][8] - 提炼出9个预测领导力的关键特征对590万篇论文的每位作者进行“画像”，包括作者过往研究被引用次数、论文关键词重合度、学术生涯年限、署名顺序、所属机构学术排名等 [9][10] - 训练的AI模型精准度达69.2%，能为每位作者输出领导概率分数，并以0.65为分界线区分领导者和支持者 [10][11] 核心研究发现 - 中美科研合作中，中国领导者占比从2010年的30%快速升至2023年的45% [14] - 通过线性回归预测，中美将于2027-2028年在合作项目中达到同等领导占比 [14] - 中国与美国的领导溢价平等需等到2087年后，表明中国在“人均领导力转化”上面临长期挑战 [14] 研究背景与作者信息 - 研究作者之一Renli Wu来自武汉大学信息管理学院和芝加哥大学Knowledge Lab，研究方向为科学计量、信息管理等 [19][20][21] - 合作作者Christopher Esposito为UCLA安德森管理学院博士后研究员，主要研究技术变革如何塑造区域发展 [22][23] - 合作作者James Evans是芝加哥大学Max Palevsky社会学、计算与数据科学教授，Knowledge Lab主任，主要关注集体知识系统和创新过程 [25]