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算力的尽头是电力
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四大外资的电力底牌:盯上一家64亿四川小巨头,电网独一份,已横盘半年,外资却越跌越买!
搜狐财经· 2026-01-19 02:25
公司概况与业务模式 - 公司为乐山电力股份有限公司,市值约64亿元,属于A股中小型电力公司 [3] - 公司拥有独立电网,垄断性覆盖四川省乐山、眉山两市共8个区县,形成区域壁垒 [3][4] - 公司采用“电、水、气”一体化运营模式,业务包括电力、天然气和自来水供应 [3] - 公司股权结构呈现“无实际控制人”状态 [3] 财务与运营表现 - 2025年前三季度营业收入为23.99亿元,同比增长3.27%;净利润为7283.2万元,同比增长6.22% [3] - 公司销售毛利率维持在相对稳定区间,资产负债率处于行业中等水平 [6] - 2025年第三季度经营活动产生的现金流量净额为正 [6] - 公司供电区域以水电为主,网内并网运行水电站148座,装机容量38.25万千瓦 [3] - 在枯水期,公司需要通过外购电力来保障供应 [8] 外资持股动态 - 2025年,高盛、瑞银、摩根士丹利、摩根大通四家顶级国际投行同步出现在公司股东名单中 [1] - 高盛新进买入249.5万股 [1] - 瑞银集团在第三季度加仓83.23万股,总持股达217.85万股 [1] - 摩根士丹利同期加仓101.29万股,总计持有212.2万股 [1] - 摩根大通增持49.09万股,合计持股191.39万股 [1] - 四家外资持仓市值均在2000万元上下,合计占流通股比例不大,但同步操作引人关注 [6][8] 战略转型与新兴业务 - 公司正从传统公用事业向综合能源服务商转型 [6] - 公司是四川省内储能运营规模最大的企业之一,为宁德时代等企业提供“光储充”一体化解决方案,据称可帮助用电企业降低最高26%的用电成本 [6] - 2024年,公司充电量增长45% [6] - 公司的虚拟电厂项目和一个大型电化学储能项目被列入省级示范项目名单 [6] - 研发投入增加,方向集中在智能电网、能源管理和储能技术集成 [8] - 新兴业务板块包括电力工程设计、能源信息技术服务和电动汽车充电设施运营 [8] 行业背景与投资逻辑 - 外资机构提出“算力的尽头是电力”的观点,认为AI、数据中心发展将极大增加电力需求 [4] - 瑞银预测全球电力需求增速将在2028-2030年间翻倍,达到8% [4] - 2025年A股电力板块表现活跃,行业价值被重估,原因包括高股息属性、盈利稳定性提升及在新型电力系统中调节作用增强 [9] - 申万电力板块2025年平均动态市盈率约为16.5倍,公司因利润基数较小,市盈率显著高于行业均值 [6] 股价表现与市场情况 - 公司股价在2025年经历剧烈波动,年初从6元附近启动,最高触及18元左右,涨幅接近200%,随后进入回调与盘整 [3] - 2026年1月,股价在11元附近横盘震荡,此状态已持续近半年 [3] - 股价在18元高点时,总市值一度超过100亿元;回调至11元附近,市值回落至64亿元左右 [9] - 横盘期间市场日均换手率维持在较低水平,11元至12元区域被视为关键筹码交换区间 [11] - 公司总股本约为5.8亿股,流通股本占比超过99% [11]
电力是算力的尽头,还是瓶颈?
钛媒体APP· 2025-11-06 11:22
市场表现 - 11月5日A股电力、储能板块爆发,灿能电力、亿能电力、阿特斯等多只个股涨停 [1] - 电网设备板块整体涨幅接近5% [1] AI发展对电力需求的推动 - 微软CEO萨提亚·纳德拉指出AI产业面临的最大问题并非算力过剩,而是基础建设速度跟不上,尤其是电力 [2] - 纳德拉称如果不能很快在靠近电源的地方建立数据中心,芯片将因无法供电而堆在仓库 [2] - 市场出现"算力的尽头是电力"、"炒电力就是炒算力"等话题热情 [3] - AI加大了电力需求,此前5年内用电量翻一番的预估在2024年的发展热潮中可能已显保守 [3] - 科技界对"AI电荒"问题的讨论增多,相关研究报告和预警分析使其成为市场概念 [3] 对电力需求前景的不同观点 - OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼表示算力肯定会出现供应过剩的情况,不确定发生在2-3年后还是5-6年内,但迟早会发生 [3] - 奥尔特曼认为如果出现新的低成本能源,现有电力合同将不划算 [4] - 奥尔特曼设问AGI高度普及后,当前疯狂建设的基础设施如何处理,并预言会有人遭受重大损失 [4] - 奥尔特曼谈到AI成本下降前景,称OpenAI一定能制造出功耗极低、可本地化部署GPT-5或GPT-6级别模型的消费级AI设备 [4] - 科技巨头对核聚变、储能的投资显示其押注新技术以降低AI用电成本并提升可靠性的积极性 [4] 美国电力供应瓶颈的复杂性 - 美国未来几年的能源供应可能成为AI发展的主要瓶颈,Anthropic量化指标称美国AI行业在2028年将面临至少50GW的电力缺口 [5] - 瓶颈涉及复杂的公用事业体系设计、市场化价格机制及公民公平正义问题 [5] - 亚马逊旗下数据服务公司起诉伯克希尔·哈撒韦能源旗下电力公司,争议焦点包括税务补偿和供电不足 [5] - 美国州、市选举中,如何让AI基础设施为因它们而提高的居民电费账单买账成为焦点争议 [5] - 当地市民发起的反对数据中心建设的"邻避"运动已席卷美国 [5] - 美国本土电力供应还缺少设备、专业技术人才支持,进口设备和吸纳海外人才面临高门槛 [5] 中国市场情况与挑战 - 阿特斯董秘对日前大涨解释称可能是在炒作北美缺电和数据中心,并明确表示没有明确数据,属于市场情绪炒作 [6] - 对于中国来说,缺电问题并不显著 [6] - 更大的挑战在于如何平衡算力发展和"双碳"目标,实现电算协同发展 [6] - 芯片国产化替代过程中,电力成本增长尚未得到充分重视,如何通过补贴或市场机制分担成本需纳入电力市场化改革进程考虑 [6]