公司观点 - IBM亚太区总经理认为技术是关键差异化优势且是向善的力量 倡导通过数字化转型助力亚太企业实现可持续增长、构筑韧性并拓展全球市场 [1] - IBM亚太区总经理指出面对未来十年打造“数字自主”能力已成为企业CEO必须肩负的核心使命 企业需建立对数据、技术与运营的选择权与掌控力以自主定义发展路径并形成全新竞争力 [1] 行业趋势与战略 - IBM发布白皮书指出CEO应即刻行动以打造数字技术自主能力 数据作为当今最具价值的资产目前99%的企业数据尚未被利用 [2] - 数据将决定企业能否快速响应本地监管、加速创新、提升生产力并推动以工作流为中心的全面转型 从而实现技术、数据和运营的自主并持续抵御网络威胁 其根基在于建立并维系信任 [2] - 企业未来竞争力的分水岭取决于在六个方面的进展 包括顺应“数字自主”领域的监管变化 前瞻企业正转向“工作流为中心”的人机协同模式 混合云提供架构基础且AI解锁数据动能 数据自主是竞争优势的新战场 铸造抵御网络威胁的新盾牌 “信任”是人工智能的通行证 [2] - 打造“自主企业”需要领导者勇敢采取敏捷行动 [2]

公司核心动态 - 强化学习奠基人、2024年图灵奖得主Richard Sutton以首席科学官身份加入ExperienceFlow AI，并创建“超级智能研究实验室”[5][6] - 公司定位为打造“经验驱动的去中心化超级智能”，总部位于旧金山[12] - 公司提出“自主企业”概念，旨在让AI系统能独立分析、规划、执行并优化流程[15] - 公司技术路线强调去中心化智能架构，允许企业与国家在自有计算资源和私有数据上构建独立智能体网络[16][20] 行业技术路线转向 - 生成式AI时代正接近终点，其依赖人类数据喂养的模式将面临极限，下一阶段将进入从经验中学习的新纪元[9][18] - 智能的核心从模型参数量转向“如何通过经验产生知识”，学习方式从模仿转向理解[13][18][34] - 强化学习的底层逻辑是智能体在环境中采取行动、获得奖励、调整策略，学习来自行动而非输入[9] - 真正的超级智能将推动制造、医疗、金融、零售、物流、机器人等关键行业的现实应用发展[15][26] 产品与市场愿景 - 公司技术旨在解决通往通用人工智能（AGI）的最后一道关键难题，推动持续学习、泛化能力及基于模型的层级规划[13] - 去中心化智能架构被视为下一轮算力与经济增长的引擎，将推动全球计算、硬件和数据生态的新一轮有机增长[16] - “自主企业”形态的公司将由能独立学习、协同判断的智能体构成，重新定义生产组织方式和企业概念[23][26] - 公司技术实现“AI主权”，让每个组织或国家都能训练出独具特色的智能，形成分布式的知识系统[21][28]