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自动驾驶伦理
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自动驾驶要以人为本
经济日报· 2025-07-27 06:26
自动驾驶技术发展现状 - 中国自动驾驶技术终端装载率全球领先,L2辅助驾驶在新车中的普及率超过50%,位居全球第一 [1] - 智能泊车等新型辅助驾驶技术渗透率已超过20% [1] - 2030年前是培育智能驾驶文化、普及低阶智能驾驶的关键阶段,重点在于培养用户使用习惯 [1] - L3及更高等级自动驾驶技术尚未产业化,但研发竞争激烈,先发优势将决定未来市场地位 [1] 自动驾驶技术面临的挑战 - 硬件方面,传感器故障可能导致车辆对路况判断失误 [1] - 软件层面,算法漏洞可能使车辆在复杂场景下作出错误决策 [1] - 自动驾驶车辆收集大量用户数据,存在数据隐私泄露风险 [2] - 网络攻击可能导致自动驾驶系统失灵,引发安全事故 [2] 自动驾驶伦理与法律问题 - 面临不可避免碰撞时,系统需在保护乘客与避让行人/其他车辆之间作出抉择 [3] - L3/L4阶段存在"人机共驾",事故责任主体可能涉及驾驶员、系统、车企、平台等多方 [3] - 责任界定困难可能导致事故后各主体互相推诿 [3] 《驾驶自动化技术研发伦理指引》核心内容 - 首次在国家层面确立自动驾驶技术研发底线,强调"以人为本" [1][3] - 提出4项基本原则:以人为本/增进福祉、安全优先/尊重生命、公平公正/避免偏见、知情保障/信息公开 [3] - 制定5项一般要求:合法合规、效益提升、控制风险、及时调整、隐私保护 [3] - 要求系统在极端情况下必须优先尊重生命,最大限度降低对人的伤害 [3] - 将驾驶自动化划分为3类(辅助驾驶/有限制自动驾驶/无限制自动驾驶),明确不同类型责任主体 [4] - 规范科普宣传伦理,要求发布研究成果时客观准确,不得夸大或隐匿风险 [4] 行业发展阶段判断 - 中国自动驾驶产业正从"技术狂奔"转向"伦理长跑"阶段 [4] - 技术发展必须体现对人类生命的敬畏,坚持科技向善 [4]
研究发现,“通人性”的自动驾驶能降低事故伤害
观察者网· 2025-05-21 11:23
自动驾驶技术的社会敏感性研究 - 研究表明自动驾驶汽车采用"社会敏感性"策略能显著提升对易受伤害群体的保护效果 这些群体包括骑自行车者 行人和摩托车驾驶员 [1] - 研究指出当自动驾驶汽车评估多个危险因素的整体影响时 采用社会敏感性策略能使所有道路使用者面临的整体风险降低26.3% 对弱势使用者的风险降低22.9% [2] - 在具体碰撞情景中 该研究模型能够将所有道路参与者所受伤害减少17.6% 对弱势群体的伤害减少幅度高达51.7% 自动驾驶车辆内部乘员的受伤程度也下降8.3% [2] 自动驾驶行业现状 - 特斯拉 谷歌旗下的Waymo以及亚马逊的Zoox等科技巨头正在加速推进自动驾驶汽车的落地 [1] - 自动驾驶汽车依赖多种传感器和自动化软件 最终目的是实现全无人驾驶 [1] - 随着自动驾驶汽车使用日益普及 其伦理问题受到越来越多关注 [1] 技术实现路径 - 研究人员将社会敏感性理论应用于自动驾驶汽车的决策系统"EthicalPlanner" 结果显示该系统和人类行为模型结合后效果显著更佳 [2] - 研究基于社会关怀和符合人类认知逻辑的编码方式 使自动驾驶汽车在伦理决策中展现社会敏感性 有助于更好地融入当今交通环境 [2] - 该思路灵感来自人类思维模式 研究人员借助神经科学和行为科学证据发现人类通过"认知地图"理解环境并调整行为 [2] 行业专家观点 - 麻省理工大学计算机科学与人工智能实验室主任表示该研究回应了关键问题 即如何建构既安全又具备社会敏感性的自动驾驶汽车行为模型 [3] - 专家指出该研究提出的框架为自动驾驶汽车在复杂 多参与者情境中行驶提供了可行路径 使其具备对不同道路使用者脆弱程度的识别能力 [3]