自动驾驶技术的社会敏感性研究 - 研究表明自动驾驶汽车采用"社会敏感性"策略能显著提升对易受伤害群体的保护效果 这些群体包括骑自行车者 行人和摩托车驾驶员 [1] - 研究指出当自动驾驶汽车评估多个危险因素的整体影响时 采用社会敏感性策略能使所有道路使用者面临的整体风险降低26.3% 对弱势使用者的风险降低22.9% [2] - 在具体碰撞情景中 该研究模型能够将所有道路参与者所受伤害减少17.6% 对弱势群体的伤害减少幅度高达51.7% 自动驾驶车辆内部乘员的受伤程度也下降8.3% [2] 自动驾驶行业现状 - 特斯拉 谷歌旗下的Waymo以及亚马逊的Zoox等科技巨头正在加速推进自动驾驶汽车的落地 [1] - 自动驾驶汽车依赖多种传感器和自动化软件 最终目的是实现全无人驾驶 [1] - 随着自动驾驶汽车使用日益普及 其伦理问题受到越来越多关注 [1] 技术实现路径 - 研究人员将社会敏感性理论应用于自动驾驶汽车的决策系统"EthicalPlanner" 结果显示该系统和人类行为模型结合后效果显著更佳 [2] - 研究基于社会关怀和符合人类认知逻辑的编码方式 使自动驾驶汽车在伦理决策中展现社会敏感性 有助于更好地融入当今交通环境 [2] - 该思路灵感来自人类思维模式 研究人员借助神经科学和行为科学证据发现人类通过"认知地图"理解环境并调整行为 [2] 行业专家观点 - 麻省理工大学计算机科学与人工智能实验室主任表示该研究回应了关键问题 即如何建构既安全又具备社会敏感性的自动驾驶汽车行为模型 [3] - 专家指出该研究提出的框架为自动驾驶汽车在复杂 多参与者情境中行驶提供了可行路径 使其具备对不同道路使用者脆弱程度的识别能力 [3]