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中国智能商用车如何从产线到公路
经济观察报· 2025-05-28 18:45
技术发展与产品创新 - L4级无人驾驶商用车正式量产,由山西鹏飞集团、东风特汽及九识智能联合制造,采用纯电驱动,最长续航240公里,最大载重1.8吨,远超同类车型的100公里续航和800公斤载重 [1] - 创新的"无驾驶室"设计提升载货空间,配合云端智能调度系统,车队支持7×24小时连续运行,运输效率较传统方式显著提升 [1] - 全车搭载雷达及摄像头,可自主完成避障、路径规划,有效规避人为疲劳或操作失误风险,提升车辆运行安全性 [2] 企业布局与商业化进展 - 小马智行2024年实现营业收入7500万美元(约5.38亿元),其中Robotruck服务营收4040万美元(约2.95亿元),占总营收一半以上 [3] - 小马智行成为全国首家获准开展编队自动驾驶跟随车主驾无人测试的自动驾驶企业,推动自动驾驶卡车大规模商业化 [3] - 卡尔动力拥有300辆自动驾驶车队,L4级自动驾驶大宗商品运输1亿吨公里,编队示范运营总里程突破1500万公里 [4] - 卡尔动力通过编队自动驾驶方式,最多可节省83%人力成本,最高节约油耗10%,每年每车节省数万元成本 [4] 市场规模与政策支持 - 2024年新能源商用车国内销售量达56万台,今年前两个月销量7.9万台,同比增长51% [7] - 预计2025年中国L4级商用车市场规模有望突破500亿元,中国有望成为全球最大智能商用车市场 [7] - 工业和信息化部、市场监管总局发布通知,加强智能网联汽车产品准入管理,为L4级智能重卡规模化应用提供政策支持 [8] - 四部委出台新能源车险指导意见,解决新能源商用车上保险难题,优化产品服务供给 [8][9] 行业挑战与生态构建 - 现行法规政策滞后,自动驾驶车辆路权归属和事故责任认定缺乏法律依据,标准体系建设面临挑战 [7] - 智能商用车面临复杂路况下的"长尾"难题,从"辅助驾驶"到"自动驾驶"需要算法转型和端到端闭环构建 [10] - 车路协同落地受制于基础设施覆盖率不足,产业链存在"数据孤岛"与"责任推诿"问题 [11] - 行业呼吁建立"数据联盟+责任共同体",打破数据壁垒,推动算法迭代和产业生态协同 [11][12]