文章核心观点 - 工业和信息化部等四部门联合印发《节能装备高质量发展实施方案（2026—2028年）》，旨在通过加快先进节能装备研发推广、扩大绿色低碳供给、强化系统耦合匹配、推进数字化提升及构建健康产业环境等一系列措施，到2028年显著提升重点节能装备能效水平和市场占有率，为工业节能降碳、实现双碳目标及保障能源安全提供关键装备支撑 [4][5][6] 一、总体要求与发展目标 - **指导思想**：以推动重点行业领域节能降碳为目标，以用能系统优化提升为主攻方向，以先进技术装备研发和应用为主要抓手，推进科技创新和产业创新深度融合，加快节能装备智能化、绿色化、融合化发展 [5] - **主要目标**：到2028年，节能装备关键材料、零部件取得突破，重点行业领域用能系统匹配性、实际运行效率持续提升，电机、变压器等节能装备能效水平达到国际领先，市场占有率进一步提高，推广一批先进适用节能装备更新改造系统解决方案，打造一批人工智能赋能应用场景，培育一批具有国际竞争力的骨干企业和产业集群 [6] 二、加快先进节能装备研发推广 - **电机、风机、泵、压缩机**：推动超1级能效、宽域高效电机所需基础材料及核心零部件研发升级，加快高效节能异步电机、宽域永磁电机、直驱电机、磁悬浮电机等推广应用，针对特定工况开发适用性强的节能电机，推广磁悬浮、空气悬浮压缩机等，到2028年，新增节能电机、风机、泵、压缩机占比均达到35%，在役占比均超过15% [7] - **变压器**：推动超1级能效变压器所需关键材料及核心零部件研发升级，加快高效硅钢立体卷铁心变压器、大容量高效非晶合金立体卷铁心变压器等推广应用，提高新能源领域变压器能效和系统适配性，到2028年，新增节能变压器占比超过75%，在役占比达到15% [7][8] - **工业热泵**：提升大功率、高效、高温热泵供给水平，加快跨临界二氧化碳热泵、大功率高温热泵等研发，推动新型低GWP制冷剂、高温压缩机等关键技术攻关，鼓励应用工业热泵回收利用余热资源，到2028年，热泵产品能效水平较2025年提升10%以上 [8] - **工业制冷(热)和加热设备**：提升宽域高效工业制冷(热)设备供给水平，加快无油冷水机组、大功率高效变频制冷机组等推广应用，加快大功率电热储能设备、真空热处理设备、超导感应加热装置等加热设备推广应用，到2028年，新增节能工业制冷(热)、加热设备占比达到45%，在役占比达到25% [9][10] - **水电解制氢装备**：鼓励研发高效率、低成本、高性能的水电解制氢装备，推动电极与隔膜等基础材料升级，优化电解槽内部多物理场设计，持续提升碱性、质子交换膜电解槽的电解效率，开发应用阴离子交换膜电解槽，到2028年，实现量产水电解制氢装备额定工况下直流电耗低于4.2kWh/Nm³ [10] - **信息通信设备**：推动芯片架构向异构多核协同方向发展，鼓励研发部署高密度服务器、液冷服务器，加快推广应用高效功率放大器、高压直流供电、高效不间断电源系统等技术产品，以及高效变频空调等冷却设备，到2028年，信息通信领域新增服务器中达到能效2级及以上的设备占比超过80% [11][12] 三、扩大节能装备绿色低碳供给 - **加强产品绿色低碳设计和制造**：推广绿色低碳设计理念，推动节能装备全生命周期绿色低碳设计，加强轻量化设计，提高绿色低碳物料使用率，面向铸造、机加工等环节推广精密铸造、增材制造、激光表面改性等绿色工艺技术 [16] - **加强废旧装备回收处置**：强化废旧节能装备回收处置供需对接，引导骨干企业应用5G、物联网、区块链等技术探索建设退役废旧设备信息溯源系统，鼓励对IT设备、通信设备及其备件进行检测、翻新、拆解、维修 [19] 四、强化节能装备系统耦合匹配 - **强化装备与装备间耦合匹配**：探索建立节能装备在实际变负荷运行工况下的宽域高效性能评价体系，推动实现节能装备与其负载设备、运行工况、用能系统的精准匹配，提升电机与其变速、传动、负载等设备的匹配水平，鼓励风机、泵、压缩机和工业热泵采用变频调速等技术开展匹配性改造升级 [19][20] - **强化装备与场景间耦合匹配**：面向重点用能行业、新兴产业的发展需求，开发场景适配的关键节能装备和一体化系统解决方案，针对可再生能源发电、新能源汽车、大规模氢气制取和储运等新兴应用场景开发专用节能装备，针对自然冷源、风光资源丰富地区鼓励建设自然冷却系统、可再生能源发电等 [22][23] 五、推进节能装备数字化提升 - **构建装备节能降碳大模型**：鼓励通过物联网传感器实时采集各类节能装备运行参数，打通设备、网络、能耗等数据壁垒，推动建设高质量数据集，构建具备多模态数据提取分析、节能策略智能问答等能力的大模型 [27] - **创新发展高效节能智能设备**：加快应用仿真模拟软件、数字孪生等先进技术提升设计制造智能化水平，推广智能电机、智能变压器等智能化设备，推动边缘计算能力与高效智能装备的深度融合，探索应用具身智能技术 [27][28] - **推进人工智能赋能节能装备应用**：推动节能装备与智能平台一体化协同，融合人工智能、5G、工业互联网等技术推进关联系统联合调优，聚焦大模型训练等高能耗应用场景实现最佳节能策略动态匹配，推广基于标识解析的节能装备信息化与节能统计平台 [28] 六、构建产业健康发展环境 - **加快节能装备更新改造**：统筹利用现有资金渠道以及“揭榜挂帅”等方式支持关键技术攻关及产业化应用，推动企业对投运10年以上的主要用能设备开展节能降碳诊断并制定更新改造计划，落实相关税收优惠政策，引导金融机构加大信贷支持 [32] - **完善节能装备标准体系**：严格执行电机、变压器、风机、泵、压缩机等重点用能设备能效强制性国家标准 [32]

文章核心观点 四部门联合印发的《节能装备高质量发展实施方案（2026—2028年）》旨在通过科技创新和产业创新，推动节能装备在关键材料、零部件、能效水平及市场占有率方面取得突破，为工业节能降碳、实现双碳目标提供关键装备支撑[1][3]。 一、总体要求与发展目标 - 方案以推动重点行业领域节能降碳为目标，以用能系统优化提升为主攻方向，以先进技术装备研发和应用为主要抓手[4] - 到2028年，节能装备关键材料、零部件取得突破，重点行业领域用能系统匹配性、实际运行效率持续提升[1][5] - 到2028年，电机、变压器等节能装备能效水平达到国际领先，节能装备市场占有率进一步提高[1][5] - 计划推广一批先进适用节能装备更新改造系统解决方案，打造一批人工智能赋能节能装备应用场景，培育一批具有国际竞争力的节能装备骨干企业和产业集群[5] 二、重点节能装备研发推广目标 - **电机和风机、泵、压缩机等负载设备**：到2028年，新增节能电机、风机、泵、压缩机占比均达到35%，在役节能电机、风机、泵、压缩机占比均超过15%[6] - **变压器**：到2028年，新增节能变压器占比超过75%，在役节能变压器占比达到15%[7] - **工业热泵**：到2028年，热泵产品能效水平较2025年提升10%以上[7] - **工业制冷(热)和加热设备**：到2028年，新增节能工业制冷(热)、加热设备占比达到45%，在役节能工业制冷(热)、加热设备占比达到25%[8][9] - **水电解制氢装备**：到2028年，实现量产水电解制氢装备额定工况下直流电耗低于4.2kWh/Nm³[9] - **信息通信设备**：到2028年，信息通信领域新增服务器中达到能效2级及以上的设备占比超过80%[10][11] 三、关键技术攻关方向 - **电机和负载设备**：攻关低成本永磁材料、高磁感低损耗冷轧硅钢片、高效同步磁阻电机变频器等关键材料和核心零部件[12] - **变压器**：攻关高磁感超低损耗取向硅钢片、宽幅低损耗非晶合金带材、高端绝缘材料等关键材料，以及高性能绕组线、有载分接开关等核心零部件[12] - **工业热泵**：攻关自然工质及新型低全球变暖潜势制冷剂、耐高温润滑油等关键材料，以及大压比压缩机、水蒸气压缩机等核心零部件[13] - **工业制冷(热)和加热设备**：攻关辐射制冷材料、双级喷气增焓技术等前沿技术，推广永磁变频自适应变压比双级压缩等技术[13] - **水电解制氢装备**：攻关新型电极结构、低铂/无贵金属催化剂、聚苯硫醚等膜材料，以及电解槽多物理场协同优化等技术[13][14] - **信息通信设备**：推动液态金属等高性能导热材料、相变液冷技术研发，推动高效率功放技术攻关及通信设备模块化设计[14] 四、绿色制造与系统耦合 - **绿色低碳设计和制造**：推广全生命周期绿色设计，提高绿色物料使用率，推广精密铸造、增材制造、激光表面改性等绿色工艺技术[15] - **装备间耦合匹配**：建立宽域高效性能评价体系，推动节能装备与负载设备、运行工况、用能系统的精准匹配，避免“大马拉小车”[18][21] - **装备与场景间耦合匹配**：面向可再生能源发电、新能源汽车、氢气制取储运等新兴场景开发专用节能装备[22][23] - **具体场景匹配示例**：在新能源汽车领域研发高响应速度、低速高扭矩电动机；在新能源领域推广适应高波动性、高谐波环境的新型变压器[25] 五、数字化与智能化提升 - **构建节能降碳大模型**：通过物联网传感器采集实时数据，构建高质量数据集，训练具备多模态数据分析、节能策略智能问答等能力的大模型[28] - **发展高效节能智能设备**：推广智能电机、智能变压器等设备，应用边缘计算和具身智能技术，提升装备的感知和适应能力[28][29] - **人工智能赋能应用**：推动节能装备与智能平台协同，应用多目标寻优等算法实现最佳节能策略动态匹配，实现能耗与碳排放的智能化决策[29] - **具体应用示例**：通过智能盒子实现电机智能优化运行；基于服务器CPU/GPU利用率实现集群协同高效调度；对通信基站应用符号关断、载波关断等智能关断策略[30][31]