行业痛点分析 - 传统视频广告制作周期冗长 从创意到成片需数周至数月 常错过节日热点等营销节点 [4][5] - 制作成本高昂 一条TVC广告成本动辄数十万至上百万元 多版本适配进一步推高费用 [4][7] - 个性化内容生产难度大 传统制作模式难以实现千人千面定制 创意受现实条件制约 [8] 技术解决方案 - 百度蒸汽机实现多人有声音视频一体化生成 输入脚本后数分钟即可输出完整视频 [3] - 创新音画对齐技术确保口型与语音毫秒级同步 即使侧脸或被遮挡仍保持稳定 [11][12] - 潜在空间多模态规划技术保障多角色互动连贯性 使剧情发展合乎逻辑 [13] - 深度适配中文场景 语音合成达到98%以上真人还原度 情感表达细腻入微 [13] - 支持1080p高清输出 内置数十种专业运镜手法 可自动匹配镜头运动 [14][15] 商业应用案例 - 一汽-大众揽境SUV七夕营销案例 通过AI生成《揽境天阶·七夕重逢》短片 实现零成本奇幻场景呈现 [16][17] - 伊利倍畅奶粉制作《漂"羊"过海来看你》宣传片 将产品卖点转化为视觉语言 避免跨国取景成本 [17][18] - 模型推出两周内注册用户超30万 任务提交量达每小时1.8万次 累计生成200多万条内容 [21] 产业影响分析 - 大幅降低制作门槛 使单台电脑加文字图片即可产出专业级视频 引发创意生产平权革命 [22] - 制作成本锐减 使品牌可尝试更多创意版本 实现内容供给规模化 [23][28] - 推动视频素材资产化 虚拟IP形象可持续复用 形成品牌数字资产积累 [26] - 消费者对AIGC内容接受度提升 更关注内容质量而非制作方式 [24][25] 竞争格局 - OpenAI的Sora模型侧重画面生成 尚未整合语音对白功能 且仅限小范围测试 [20][21] - 百度蒸汽机聚焦中文商业场景 通过百度APP等渠道向百万级创作者开放 走务实应用路线 [20][21] - 中美AI视频发展路径分化 百度选择应用驱动模型研发 直接解决企业营销需求 [21]