文章核心观点 - 人工智能在软件产品开发中的广泛应用，可能导致产品经理、用户体验设计师和软件工程师等角色过度依赖AI而形成“人-智能体烟囱”，即单人决策孤岛，这并非最大风险[1] - 真正的机遇在于利用AI工具引导和增强人类优势，在多元思考者之间建立更丰富的协作，而非追求单一角色的能力扩展[1] - 在AI时代，决定团队能否脱颖而出的关键不在于使用哪些AI工具，而在于如何使用这些工具来促进协作和创新[3] 各角色的独特价值与AI影响 - 用户体验设计师在EPOCH框架（衡量共情力、存在感、见解力、创造力、希望力）中平均分最高，尤其在“共情力”和“创造力”方面表现出色，这些以人为本的元素是AI难以复制的[5] - 产品经理在EPOCH框架中得分略低于用户体验设计师，但在五种能力上均获高分，属于高度依赖人类且难以自动化的角色[5] - 软件工程师在“创造力”和“见解力”方面得分较高，在“共情力”和“存在感”方面得分中等，因此也不易被自动化取代，但非常适合由AI辅助[7] - 对共情、判断或创造力需求较弱的任务（如信息收集、总结、常规起草）更容易被自动化，但短期内这三种角色都不容易被AI取代[7] 角色融合的趋势与驱动因素 - 产品经理、用户体验设计师和软件工程师的角色正走向融合，主要驱动因素有两个：产品类型的转变以及AI工具拉平了技能差距[8] - 产品焦点从设计用户界面转向设计“人机系统”，新的设计问题（如AI自主权、人机安全交接）将重新分配各角色的职责[8] - AI工具帮助缩小个体技能差距，使得刚接触产品工作的人也能起草可靠的需求文档，这同样适用于不同学科[8] - 融合后的角色可能统一负责“体验与性能集成”，即平衡易用性、系统约束与产品产出[9] - 对于初创公司或小型团队，这种融合可让端到端决策更快；对于大型企业，传统结构可能持续更久，但主导权将转向管理“人机契约”的人[9] AI时代的新型协作原则与风险 - AI的真正优势在于连接不同观点并将集体智慧转化为创新，研究显示AI增强型团队能更有效地沟通并减少“烟囱思维”[12] - 最成功的团队将共情力、创造力和技术精度与AI的速度和规模融为一体，其成功取决于成员间如何协调、辩论和互相信任[12] - 新型协作需关注四大关键领域：人机任务划分、交互与解释设计、模型生命周期治理、数据和反馈工程[13] - 团队协作需遵循以下原则：共享心智模型、清晰的决策权重和控制权、透明度和问责制、跨角色沟通、维护创造力和多样性[15][16][17][18][19] - 过度依赖AI存在风险，哈佛商学院研究发现，顾问在超出AI能力范围的地方使用AI，准确率会下降19个百分点[10] - 缺乏AI素养（滥用或不理解如何应用AI）以及AI模式驱动特性导致的思想同质化，都是新的挑战[10][11]