苹果作为交互体验标杆的核心要素 - 定义了智能手机多点式触控的交互方式，为操作系统和应用设计确立了原点，并凭借大规模用户形成滚雪球效应 [2] - 在功能设计上优先关注并保障高频应用，当高频与低频冲突时坚持保高频舍低频，以避免系统变得混乱复杂 [2] - 保持设计上的克制，例如应用商店和浏览器中避免出现误导性广告和推广链接，确保用户体验的纯粹性 [2] 理想汽车对车机交互的核心评判标准 - 判断车机好用的首要标准是能否实现所有功能均用语音控制，公司创始人个人90%以上的功能通过语音控制实现 [1][3] - 用户使用效率是优先的，最高频的功能必须触手可及，操作步骤应少于其他车机，且界面布局需符合人性直觉 [5] - 交互的流畅性至关重要，包括滑动、拖拽及语音交互的响应速度需与人类的感知和操作频率相匹配，延迟时间需符合人类标准 [5] 当前智能座舱与AI发展的局限性 - 当前多数企业的AI应用仍停留在语言智能阶段，类似于聊天机器人，或仅能控制部分硬件，体验提升有限 [6] - 现有智能座舱本质是将手机应用搬上车，缺乏对物理世界的理解，也缺乏强大的端侧算力来支持更复杂的计算 [1][8] - 当前AI能力仍处于早期阶段，类比于1975-1980年的个人电脑初期或2007年智能手机的起步时代 [1][7] 未来汽车智能化的核心方向：具身智能 - 未来的发展方向是具身智能，即机器能感知物理空间并提供主动服务，例如识别乘客特征后自动调节座椅、主动接送用户 [1][6][7] - 汽车将不再有独立的“车机座舱”，而是被重新定义为由自动驾驶、空间智能和本体控制共同组成的完整具身智能 [1][9] - 汽车的本体将从传统的“三电”系统演变为“九电”，涵盖驱动、交互和操控三个维度的电气化 [9] 行业竞争格局与未来展望 - 目前基于语言智能的车机体验同质化严重，但接下来在具身智能领域将出现巨大差异，这种差异将是从无到有的本质区别 [8][9] - 预计2026年将成为汽车领域具身智能的元年，届时将出现与过去完全不同的产品 [9] - 评价一个智能座舱的好坏，除了即时体验，还需考察品牌对老旧车型的软件更新与迭代支持程度，以确保长期使用价值 [4]

文章核心观点 - 主动安全技术正经历从基于规则的传统方法向模型化或端到端技术的根本性转变，这将带来业务质的飞跃 [15][18] - 激光雷达对于提升主动安全性是必要的，尤其是在人类驾驶占主导的当下，能极大程度弥补人眼和视觉系统的感知局限 [6] - 主动安全业务的长期发展是“向死而生”，随着事故减少和高级别自动驾驶的到来，其形态将发生涅槃重生，而非彻底消亡 [16][18] 主动安全与辅助驾驶的关系 - 辅助驾驶系统根据导航全程控制车辆，将用户送至目的地，在L2阶段需要人类监督 [2] - 主动安全功能通过预警、刹车、转向等方式，在人类或系统驾驶时拦截潜在碰撞风险，其控制权会短暂“抢占”车辆 [2] - 主动安全的目标更纯粹：无论何种驾驶方式或驾驶者，核心是避免碰撞 [3] 激光雷达的必要性 - 对于主动安全，激光雷达可以极高程度提高安全性，短期看是必须的 [6] - 人类是交通事故主因，其驾驶决策并非仅围绕安全，常将车辆置于“冒险”状态 [6] - 人眼感知依赖光照条件，在逆光、炫光、无光或目标纹理与环境难区分时存在局限，激光雷达可有效弥补 [6] - 雨雪天气下激光雷达性能受影响的争议被指出意义不大，因这类天气在全量驾驶里程中占比不足10% [6] 传统主动安全技术的瓶颈 - 当前基于枚举场景和规则代码的开发方式，难以覆盖用户真实事故的纷繁复杂性，例如醉汉突然摔倒、两轮车突然切入等场景 [8][10] - 串联式技术架构在信息传递过程中存在信息损耗和校验时延，增加处理时间 [12][13] - 安全领域毫秒必争，该架构对复杂场景（如人群中冲出的行人、夜间鬼探头等）应对能力存在瓶颈 [11] 模型化/端到端技术的优势 - 模型化或端到端技术可极大缓解传统规则方法的两个核心问题，并对复杂场景的泛化应对立竿见影 [15] - 规则方法被比喻为“在烧饼里捡芝麻”，而模型化则是“一口一口吃芝麻”，处理效率更高 [15] - 对于主动安全所需的极短时序（约10秒）本能安全反应，端到端技术无比适合 [15] 主动安全业务的未来演进 - 业务呈现“向死而生”态势：人类驾驶事故不断减少，以及未来L3/L4级自动驾驶系统的谨慎策略，都可能降低其对传统主动安全的需求 [16] - 传统主动安全将成为过去式，但通过模型化技术的应用，业务将凤凰涅槃，在未来三年内出现超乎想象的进步 [18] - 规则与模型在安全领域相辅相成，行业内部将专注于如何共创未来，持续优化以降低事故概率和烈度 [18]

历史使命与办学定位 - 北京语言大学是教育部直属重点大学，诞生于新中国外交事业开创时期，由周恩来总理关怀创建，毛泽东题写校名，是新中国唯一以"语言"命名的国际型大学，被誉为"小联合国" [1] - 学校肩负传播中国语言文化使命，服务国家战略、促进文明互鉴 [1] 学科实力与教育特色 - 专业建设：54个本科（大类）专业，18个国家级一流本科专业建设点，7个国家级特色专业，北京市一流本科专业建设点4个，北京市重点建设一流专业1个，覆盖11个学科门类 [2] - 学科优势：构建"三强三新"体系（中国语言文学、外国语言文学、区域国别学等），2024年"中国语言文学"在软科最好学科排名中列全国第四（前3%），"区域国别学"在学科基础竞争力统计排名中列全国第四（前3%） [2] - 师资力量：拥有十多位国家级教学名师、国家级高层次人才，汉语国际教育教师团队、区域国别研究协同创新教师团队入选"全国高校黄大年式教师团队"，培养多国政要、使节及30多万留学生 [2] 人才培养成果 - 建校以来培养数以十万计优秀人才，为全球培养80余位副总理以上政要、300多位外国使节、30多万名懂汉语、熟悉中华文化的外国留学生 [3] - 2024年整体就业去向落实率超过98%，国内深造率30%以上（去向包括北大、清华等），出国境深造率约20%（其中近50%进入QS世界前100高校） [8] 2025招生亮点 - 招生规模持续增加，通过16种批次类别面向全国扩招 [4] - 新增2个计划内中外合作办学专业（信息管理与信息系统、国际经济与贸易），采用"4+0"模式，毕业后获双学位 [4] - 新增3个联合学士学位项目，与5所高校合作开设8个"语言+工科"项目（如阿拉伯语+石油工程、翻译+AI等） [5] - 新增1个校级拔尖人才实验班（世界汉学与中国学国际化精英人才实验班），构建"两级三类"拔尖创新培养体系 [6] - 新增2个大类招生（外国语言文学类、中国语言文学类、计算机类），形成4个大类招生体系 [6][7] - 新增多个AI融合专业方向：翻译（AI翻译实验班）、金融学（数智金融）、心理学（脑科学与智能工程）等 [7] - 优化招生政策：全国性加分一加到底、平行志愿不退档、转专业"转出不限"、在京实行"零调剂" [7] 国际关系学院特色 - 学科建设：拥有国家级一流本科专业"国际事务与国际关系"（2024软科全国第三）和北京市一流专业"国际政治"，2025年实现本科-硕士-在职全链条培养 [9][10] - 师资科研：2022年以来承担19项国家级/省部级项目，发表CSSCI论文10篇，出版专著5部，获正部级以上批示4篇 [10] - 就业表现：2024届本科考研率51.85%，研究生考博率33.3%，整体就业率95.5%，国际政治硕士就业率97.5% [11] - 毕业生去向：财政部、教育部、新华社等国内单位；美国西北大学、巴黎政治学院等国际名校 [12] 信息科学学院特色 - 学科平台：拥有国家级一流专业"计算机科学与技术"、语言智能与技术博士点、教育部语言监测与研究平面媒体中心 [13][14] - 科研积淀：30余年语言智能研究，开创中文信息处理先河（如BCC语料库获"改革开放40周年高校科技创新重大成就"） [14] - 产学研合作：与华为合作AI芯片设计、为微软Word提供语法纠错技术、与国家知识产权局开发自动分类系统 [17][18] - 就业优势：自然语言处理领域起薪显著高于行业水平，多名校友任互联网AI部门负责人 [19]