（来源：中国航空报） 弗吉尼亚理工大学的研究人员由此提出了一个天马行空的设想：机器能否在不发送任何信息的情况下实现信息共享？ 研究人员首先引入了量子纠缠。具体来说，这是一种物理现象，两个粒子（如量子比特）可以在特定情况下形成深度关联，其中一个发生变化，另一个也会 随之改变，不受距离的影响，依赖粒子共享的量子态传递信息，不需要像无线电那样向空间发送信号。 据介绍，这项新框架名为eQMARL（entangled quantum m u l t i - a g e n t r e i n f o r c e m e n t learning，纠缠量子多智能体强化学习），德里厄对此解释 道："我们本质上是开发一套学习机制，利用量子纠缠这一现象，而且我们并不关心具体变化的内容，只需要关注变化发生。" 这种学习方式允许机器不断试错、根据环境反馈进行调整，从而改进自身行为。并且在eQMARL中，每个智能体都会被分配一个纠缠的量子比特，当某个 智能体观察环境、接收感知信息或作出决策时，其内部的量子比特状态便会改变，并经由纠缠现象传递给其他智能体内部的量子比特。 同时，系统只需要知道"发生了变化"，并不需要了解具体改变信息，智 ...