AI的宏观经济影响与战略定位 - AI被认为是一场堪比工业革命的变革，有望为未来十年全球GDP贡献高达15%的增量 [1] - 创新模型在中国创新、世界部署的趋势越来越明显，中国已经成为世界的人工智能工厂 [2] - AI能够助力上海向价值链高端跃升、发展知识密集型服务、参与制定全球规则，并在多维度上创造价值 [1] AI发展的核心要素与上海的战略建议 - AI的成功依赖人才、数据、算力三大要素，上海需在人才竞争中吸引并留住全球顶尖人才 [2] - 建议上海按城市级规划AI产业发展，将其作为基础设施，同时推动跨行业的融合，重塑出行、健康、粮食和能源等领域的价值与商业模式 [1] - 上海不仅要吸引顶尖人才，还要高效配置资本以及推动AI技术赋能各类企业，整合创新以创造价值 [1] AI的应用场景与中国的优势 - 在中国，未来AI还有诸多应用场景，因为中国最大的AI语言模型是开放的、低成本的，而非闭环的、高成本的 [2] - 中国拥有大量的工程人才、研发人才、投资以及规模庞大的中等收入消费者愿意拥抱新技术 [2] - AI与可持续发展结合能为上海提供关键助力，建议重点关注AI与绿色转型之间的协同潜力，投资绿色数据中心、芯片设计优化等技术 [2] 数据生态系统的构建与挑战 - 构建可信的生态系统，并推动数据的动态更新与合规共享，是发展真正可信、可理解的工业级AI模型的关键 [3] - 跨境数据共享至关重要，建议加快跨境数据流动，简化合规流程，培育更加开放的创新生态系统 [3] - 建议建立激励机制来认可AI的社会价值，例如通过税收优惠等政策工具 [3] 金融与资本市场的支持作用 - 建议上海提升金融体系的资本配置效率，推动储蓄资源向创新领域与中小企业倾斜，并发展养老金、保险等长期耐心资本 [4] - 保险业不仅是社会安全网，更是推动增长、强化韧性与创新的重要动力 [4] - 建议充分利用上海强大的保险实力与基础设施，构建覆盖长三角的风险保障体系，强化上海作为全球再保险枢纽的地位 [5]