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智驾L3冲刺,车企都在赌哪条路
汽车商业评论· 2025-12-27 07:04
文章核心观点 - 行业正从L2级辅助驾驶向L3级商业化迈进,L3可能成为短暂过渡,最终目标是实现L4普及 [5][6] - 2025年中国智能驾驶“平权”加速落地,功能搭载率显著提升,系统可靠性(以平均接管里程衡量)实现近100%的跃升 [8][15][17] - 智能驾驶技术正从机械规则驱动向场景理解进化,在复杂路况下展现出类似“老司机”的灵活应变能力 [8][19][21] - 技术路线争论持续,但融合与务实成为主流,下一阶段可能以端到端为主干,融合视觉语言行为模型和世界模型 [9][39][42] - 用户体验是当前L2框架下的第一优先级,明确功能边界是未来重要的迭代方向 [10][24][39] 中国辅助驾驶发展趋势 - **功能普及(平权)加速**:高速NOA搭载车型从2024年的18款增至2025年的29款,涨幅超50%,价格门槛从12.38万元下探至9.68万元 [15] - **功能普及(平权)加速**:城区NOA搭载车型从2024年的10款大幅增至2025年的24款,涨幅达150%,起步售价进入14.98万元级别 [15][16] - **功能普及(平权)加速**:自动泊车辅助(APA)和记忆泊车(HPA)功能在测评车型中搭载率分别达到30款和25款 [15] - **供应链与方案多样化**:采用供应商方案的车型从2024年的10款增至2025年的22款,增长显著,硬件方案选择也更加多样化(如Orin系列、Thor系列、MDC系列等) [15] - **系统性能显著提升**:在固定测评场景下,平均接管里程从2024年的6.4公里提升至2025年的12.1公里,增长近100% [15][17] - **场景理解能力质变**:面对施工围挡、临时导流区等复杂场景,2025年约80%的测试车型能够通过大施工区域,而2024年仅有个别车型能实现 [19] 以用户为中心的多维度评估 - **测评理念**:在L2框架下,驾驶员需随时准备接管,因此用户体验是第一优先级 [24] - **测评维度**:借鉴马斯洛需求理论,从系统性能(生存与安全)、安心感(归属感)、舒适与效率(自我实现)三大维度评估 [24] - **权重分配**:舒适性与效率各占20%权重;基础场景(高频使用)占80%权重,挑战性场景占20%权重 [26][27] - **测评路线**:全程约40公里,包含47个路口及20多次转向调头场景,并新增了停车场驶入驶出环节以测试“行泊打通”能力 [27] 测评亮点车型及场景 - **梯队划分**:未做具体排名,而是将表现分为三个梯队,第一梯队(如理想、尊界、问界)平均接管里程近20公里,在日常通勤中几乎无需接管,达到“可用”水平 [29] - **亮点车型**: - 理想i6:应用视觉语言行为模型,带来诸多新颖的交互体验 [31] - 魏牌高山:在效率与舒适性上调校均衡,从用户实际使用出发 [31] - 东风日产N7:以约80 TOPS算力和3R7V配置(成本为高阶方案的1/3-1/5),实现了可用水平,是“中算力方案的守门员” [31] - 奇瑞iCAR V23:以仅13 TOPS的算力实现了高速NOA,是“中小算力方案的优等生” [31] - **VLA模型创新体验**: - 支持“语音路边停车”等复杂自然语言指令,车辆能理解并尝试执行,改变了必须设定固定目的地的传统模式 [33] - 支持“语音右转”,车辆能根据语音指令改变导航路径 [33] - 在泊车场景中,能“自主寻找停车场出口”,通过识别环境元素(如指示牌、闸机)实现,无需依赖高精地图先验信息 [33] 辅助驾驶技术路线探讨及争论 - **功能演进方向**:2026年行业重点将是高速NOA向L3级别商业化落地迈进,L3意味着责任主体从驾驶员转向主机厂或系统 [5][37] - **法规影响**:针对L2的强制性国家标准正在酝酿,短期内可能给市场带来压力,长期将规范功能使用,从安全出发 [37] - **城区功能进展**:2025年重点是“行泊打通”,关键点在于处理停车场闸机场景,多家公司已能实现 [39] - **感知能力进步**:从识别车辆发展到能识别车辆类型、警车、路面坑洼等,越来越接近真人视觉 [39] - **技术路线融合**:纯端到端模型存在局限性(缺乏推理能力),行业开始尝试将其与视觉语言行为模型、世界模型融合,以兼顾理解与响应 [39][42] - **地图应用共识**:行业形成“重图轻用”共识,即充分利用地图信息进行推测和辅助决策,但不让用户过度依赖或感知其存在,以平衡成本与体验 [44][45] 知行科技公司介绍 - **公司概况**:成立于2016年,2023年于港交所上市,是中国首家在香港上市的辅助驾驶公司,提供软硬件一体解决方案 [47] - **业务布局**:总部在苏州,国内外设有多个办公室和研发中心,在马来西亚有工厂,产品涵盖软件、智能摄像头、域控制器等 [47] - **市场成果**:服务客户超20家,包括自主、合资及外资品牌,累计获得近100个车型项目,在帮助中国主机厂海外车型法规认证方面布局较早 [47] - **技术认可**:在E-NCAP测试中,已有四款搭载其技术的车型获得五星评级,在国内处于领先水平 [47]