韧性治理
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数字时代的资本矛盾深化(二):运动畸变与生态悖论
经济观察网· 2026-01-27 09:20
文章核心观点 数字技术驱动的资本运动在创造微观效率的同时,引发了深层的结构性矛盾,主要表现为资本运动轨迹的“内卷化”与“寄生性”,即虚拟经济与实体经济的断裂以及巨大的生态代价,这构成了数字资本深化的核心困境,解决之道在于超越速度崇拜,通过规制重构引导资本运动走向安全、公平与可持续 [1] 一、运动畸变:虚拟膨胀与算法共振下的系统性风险 - 数字技术降低了交易摩擦,但助长了虚拟资本的无限自我创造,全球金融衍生品名义价值已超过实体经济的8倍,形成一个庞大的“镜像经济” [3] - 资本价值增殖逻辑高度独立于实体资本循环,导致资产定价机制空心化,由流动性预期和算法博弈主导,例如2023年美国区域性银行危机暴露了数字资本运动的内生脆弱性 [3] - 高度同质化的算法策略形成“算法共识”,导致市场出现类似“量子纠缠”的共振效应,引发跨市场连锁反应,放大了波动并使传统分散化投资策略失效 [4] 二、生态悖论:数字资本运动的不可持续代价 - 数字资本运动建立在庞大实体基础设施上,产生显著的“数字熵增”,以比特币挖矿为例,其年耗电量已超过一些中等发达国家,单笔交易碳足迹相当于数十万笔传统交易 [6] - 数字资本扩张导致对稀有资源的“静默争夺”,数据中心、通信网络和硬件设备的生产消耗大量稀土、有色金属和淡水资源,训练大规模AI模型的隐性能耗与资源消耗极少被计入成本 [7] - 高能耗的数字资本模式重构了全球能源秩序,可能挤占民生和实体经济的能源需求,并引发新的地缘政治与经济矛盾 [6] 三、规制重构:迈向韧性治理与绿色范式 - 行业监管正从微观审慎转向宏观与微观审慎结合,例如中国在金融科技领域通过“监管沙盒”和动态杠杆率管理(如净资本/贷款余额≤5倍)来防范算法同质化引发的系统性风险 [10] - 应对生态悖论需将生态成本内部化,例如欧盟碳边境调节机制(CBAM)等政策迫使资本重新计算环境账 [11] - 行业通过空间规划引导数字资本与生态协调,例如中国的“东数西算”工程将算力基础设施布局与西部绿色能源优势相结合 [11] - 未来的发展方向是将“绿色”从外部约束转化为内生激励,例如发展绿色金融科技,使低能耗、低排放的算法和商业模式获得市场溢价 [11]
警徽闪耀处是平安“嘉”速度
新浪财经· 2026-01-10 06:52
行业核心观点 - 行业在“十四五”期间聚焦长三角城市群重要中心城市建设,践行“五刚五柔”韧性治理,以高效能治理促进高质量发展和高水平安全良性互动 [1] 行业治理成效 - 行业实现命案数、涉黑恶案件数、电诈发案数、交通事故亡人数“四下降” [1] - “民声一键办”现场办结率达90% [1] - “轻微不罚”传递执法温度 [1] - “一窗通办”为群众节省费用超7000万元 [1] 行业技术应用与创新 - 深耕数字警务,AI大模型助力警情处置投诉率下降超50% [2] - 坚守反诈一线,累计预警222万余人次,避免损失20余亿元 [2] - “智安小区”成为全国社会治理典范 [1] - 创新服务模式,推出“免证通办”、“一网学考” [2] 1. 从“嘉警·蓝盾”产品发布体现科技强警 [2] 行业具体举措与项目 - 加速推进“人行横道守护工程”民生实事项目 [2] - 实施“右转必停”以守护生命 [2] - 牢筑网上网下立体化防控体系 [2] - 壮大“嘉警·平安星”等三支队伍 [2] - 实现“警保联动”最小应急单元全覆盖 [2] 行业社会影响与目标 - 行业用新质战斗力服务新质生产力,用“警察蓝”绘就温暖底色 [2] - 新征程上任务艰巨,需继续弘扬红船精神,坚持“唯实惟先、善作善成” [3] - 目标是以韧性治理提升执法效能,以智慧警务赋能社会安宁,以共治共享凝聚善治合力 [3] - 最终目标是为呈现基本实现社会主义现代化的市域图景注入澎湃力量 [3]
国际城市观察|从上海在五大城市评估榜单表现看未来战略方向
新浪财经· 2025-12-29 13:51
文章核心观点 - 基于五大国际权威城市评价榜单的分析显示,上海在城市综合竞争力上持续提升,尤其在**经济基础、人力资本、交通枢纽、数字化建设与科技创新**等“硬实力”维度表现亮眼[1] - 研究同时指出,上海在**宜居性、绿色低碳、社会包容性与治理效能**等“软支撑”维度存在明显短板,制约了其全球竞争力的进一步提升[1] - 文章为上海提出了未来发展的战略方向,建议其聚焦提升**包容性与宜居性、强化治理韧性、以及以科技引领产业重构**,以实现城市功能的全面跃升[14] 上海在五大榜单中的排名表现 - **智慧城市指数**:2025年排名全球第15位,较2024年上升4位[5] - **城市动能指数**:2025年排名全球第27位,较2024年上升17位[5] - **牛津经济研究院全球城市指数**:2025年排名全球第216位,较2024年大幅上升62位[5] - **科尔尼全球城市指数**:2024年排名全球第8位,首次进入全球前十,较2023年上升5位[5] - **全球城市综合实力指数**:2024年排名全球第11位,较2023年上升4位[5] 各榜单对上海的具体评价(优势) - **智慧城市指数**:上海在**交通出行、公共安全、数字政务**方面得分较高,居民对“随申办”App整合超千项公共服务等智慧服务感知积极[7] - **城市动能指数**:上海在**交通出行**维度排名全球第2,在**科技、人力资本和经济**维度分别位列第11、17和21位,在亚太地区排名第5[8] - **科尔尼全球城市指数**:上海在**互联网速度**指标上排名全球第2,在**数据中心数量**指标上排名全球第8,在**国际海运量**指标上保持全球第1,在**外国人入境便利度**上排名第6[10] - **牛津经济研究院全球城市指数**:上海在**经济**和**人力资本**维度表现相对突出,分别排名第79和71位,并被划入与纽约、伦敦同组的“全球领军型城市”[11] - **全球城市综合实力指数**:上海在**经济**维度排名全球第11,其中“办公场所多样性”指标排名全球第4,在**研发**维度排名第12,在**交通**维度排名全球第7,其中“国内外航空旅客数量”指标排名全球第6[12][13] 各榜单揭示的上海发展短板 - **智慧城市指数**:居民调查显示,“**空气污染**”、“**可负担住房**”、“**社会包容性**”是上海城市发展面临的主要问题[7] - **城市动能指数**:上海被归为“**分化型城市**”,在**治理、环境与城市规划**维度表现滞后,并被划入“**高科技水平与显著环境短板并存**”的城市象限[8] - **牛津经济研究院全球城市指数**:上海在**生活质量**维度排名第305位,在**环境**维度排名第806位,在**治理**维度排名第640位,呈现出“**硬基础强、软支撑弱**”的特征[11] - **全球城市综合实力指数**:上海在**宜居**与**环境**维度分别排名第34与第36位,从**企业经营者、专业人才和本地居民**视角评估,分别排名第24、第32与第32位,显示在人才宜居性与生活便利性方面有待提升[13] 上海城市发展的核心优势总结 - **经济与人力资本基础稳固**:在多个榜单的经济维度表现突出,人力资本维度也获得较好评价,巩固了其作为中国经济中枢和“人才高地”的地位[15] - **全球枢纽功能持续增强**:在**国际海运量**全球第1、**航空旅客数量**全球第6、**交通维度**全球第2等指标上,彰显了其国际航运与综合交通枢纽的战略地位[15] - **数字化发展走在前列**:在**互联网速度**(全球第2)和**数据中心数量**(全球第8)等数字化基础设施领域形成领先优势[16] - **科技创新能力不断强化**:在**研发**和**科技**维度分别位列全球第12和第11,科技创新正加快转化为城市核心竞争力[16] 上海城市发展的突出短板总结 - **生态环境压力突出**:在OEGCI环境维度排名第806位,CIMI环境维度排名第167位,面临快速城市化带来的环境负担问题[17] - **治理能力与制度效率存在短板**:在OEGCI治理维度排名第640位,CIMI治理维度排名第151位,GPCI居民视角排名第32位,显示社会治理效率、公众参与度有待提升[17] - **宜居性与生活体验需优化**:在OEGCI生活质量维度排名第305位,GPCI宜居维度排名第34位,生活成本、住房压力等问题影响城市体验[18] 面向未来的战略发展建议 - **提升城市的包容性和宜居性**:优化多层次住房供给体系,加大保障性租赁住房供给,加快推进城市绿色基础设施建设,完善社会服务包容机制[19] - **强化制度供给与治理韧性**:推进多元参与的协同治理机制建设,强化治理过程的数据感知与智能反馈能力,完善制度容错纠错机制[20] - **以科技引领未来产业体系重构**:加快培育人工智能、量子技术等关键前沿领域的创新平台,推动科技成果向新质生产力高效转化,探索“科创+应用场景”双轮驱动机制[21]
数字战略驱动下商业银行风险治理的实践和思考
金融时报· 2025-04-21 10:42
商业银行数字化转型投入与智能风控渗透率 - 2023年中国银行业数字化转型投入规模突破3500亿元 [1] - 国有大型银行和股份制商业银行智能风控渗透率超过90% [1] - 区域性银行人工智能工具应用率约40%至50% [1] 数字战略驱动因素 - 个人手机银行用户渗透率达88% 企业手机银行开通率75.9% [3] - 区块链跨境支付试点交易流程缩短至10秒以内 端到端成本降低50% [3] - 传统SWIFT跨境汇款平均耗时3-5个工作日 成本占汇款金额5%-7% [3] 内部效率提升案例 - 微众银行信贷系统2024年上半年拦截38.7万笔高风险交易 涉及金额12.6亿元 [4] - 微众银行账户安全服务满意度达98.2% 挽回用户损失9.8亿元 [4] - 数据中台建设通过跨部门整合提升客户画像完整度 [4] 传统风险治理缺陷 - 传统模式数据更新周期长达30天以上 [5] - 某股份制银行因未能及时识别房企现金流恶化导致30多亿元不良贷款 [5] - 某区域性银行中小微企业贷款不良率高出行业均值2.3个百分点 [5] 风险协同机制问题 - 55%的调研银行存在严重"数据孤岛"问题 [6] - 59%的调研银行数据价值挖掘能力欠缺 [6] - 某国有银行因系统割裂导致跨境欺诈交易损失超亿元 [6] 智能风控技术应用 - 微众银行使用NLP技术自动化解析合同条款降低审批失误率 [8] - 工商银行基于多维动态信息构建风险画像提升反欺诈准确率 [8] - 兴业银行供应链平台将风险识别时间从数天压缩至数小时 [8] 风险评估技术创新 - 建设银行区块链贸易金融平台实现信用证全流程数字化 [9] - 平安银行通过物联网设备实时评估抵押资产价值波动 [9] - 网商银行利用卫星遥感技术将农业风险预警提前至播种决策期 [10] 风险处置效率提升 - 中国银行智能清收系统将不良贷款处置周期从6个月压缩至2个月 [10] - 智能合约自动化执行使现金回收率大幅提升 [10] - 网商银行通过遥感监测实现风险防控从"治已病"到"治未病"转型 [11] 组织架构变革 - 工商银行数据中台整合20多个系统 反欺诈模型开发周期缩短65% [12] - 中国银行三级智能风控体系将基层执行偏差率压降至0.5%以下 [12] - 星展银行通过1300个API接口嵌入生态场景提升欺诈识别率 [12] 数据安全与合规风险 - 金融业数据泄露成本平均达608万美元 位居全行业第二 [1] - 欧盟GDPR实施后金融机构累计罚款3亿欧元 [16] - 意大利邮政银行因数据泄露被罚1150万欧元 [16] 技术依赖风险案例 - 汇丰银行核心系统瘫痪导致全球支付中断超12小时 [15] - 澳大利亚国民银行数据中心故障引发全国支付系统停摆10小时 [15] - 某城商行因云服务商宕机导致业务停摆8小时 恢复成本超1亿元 [17] 监管科技发展 - 欧盟《人工智能法案》要求高风险AI系统提供可解释性文档 [19] - 上海累计批准32个金融科技沙盒项目涵盖隐私计算等高敏感技术 [20] - 数字人民币试点累计交易金额达6.6万亿元 覆盖17个省(市) [20] 跨境支付与标准制定 - 人民币跨境支付系统业务覆盖182个国家和地区 [20] - 建设银行"建行e链"平台服务超9000家核心企业和37万链条企业 [22] - 工商银行量子通信网络覆盖京津冀、长三角 抗量子攻击能力提升千倍 [22]