高分辨率触觉
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刷新触觉传感领域最高纪录!「戴盟机器人」完成亿元级天使++轮融资!
机器人大讲堂· 2025-08-12 19:41
公司融资与技术路线 - 戴盟机器人近期成功完成亿元级天使++轮融资,由招商局创投领投,东方嘉富、架桥资本跟投,资金将用于加速视触觉感知与灵巧操作技术的落地应用[1] - 公司此前已完成由昆仲资本独投的天使轮,以及国中资本、金鼎资本、联想创投和招银国际联合投资的天使+轮,天使轮系列累计融资金额达数亿元,刷新了触觉传感领域天使轮融资的最高纪录[1] - 公司的核心技术是基于单色光的视触觉感知技术,通过拍摄接触表面形变产生的微小光学变化,生成高密度、连续的触觉“图像”,开创了高分辨率触觉感知的新路径[2] 技术优势与产品性能 - 公司的视触觉传感器每平方厘米高达4万个感知单元,而传统阵列式触觉传感器每平方厘米不足100个感知单元,实现了感知精度的“降维打击”[4] - 该技术能让机器人实时感知接触压力的空间分布与细微变化,在复杂环境中实现类人级柔顺操控和精准操作,提升执行速度、精度与安全性[4][5] - 旗舰产品通过了500万次按压测试的极端考验,远超行业平均水平,并获得了欧盟CE与美国FCC双认证,为国际化市场拓展奠定基础[7] - 产品发布仅三个月便远销海内外,实现了全球范围内千片级规模的稳定量产,推动行业从“样机时代”迈向“规模部署时代”[8] 产品矩阵与解决方案 - 公司已构建覆盖“感知-操作-学习”全链路的产品矩阵[9] - 全球首款多维高分辨率高频率视触觉传感器DM-Tac W:每平方厘米覆盖4万个感知单元,支持纹理、滑移、软硬度等多模态感知,信号输出频率达120Hz,并采用触觉流概念降低对信息传输带宽的需求和发热[9] - 产品设计突破了以往局限,可制成不同大小尺寸,轻松适配多种构型,从机器人夹爪到灵巧手指尖均可集成[9] - 多维触觉感知灵巧手DM-Hand1:在灵巧手指尖集成了全球首款毫米级超薄视触觉传感器,配合力位混合控制算法,赋能机器人完成自适应抓握力控制、易碎件柔顺操控、精密装配等高难度任务[10] - 穿戴式遥操作数据采集设备DM-EXton:轻量化设计,为机器人学习训练提供高质量多模态(视觉-触觉-本体运动)数据支撑,在重量、自由度、连接方式、采集频率、兼容性等多项指标上达到行业领先水准[10] 行业背景与市场需求 - 具身智能行业正加速迈入大规模应用的临界点,行业需求已从“能动”转向“能干活”[2] - 在工业制造、智慧物流、医疗康养等任务中,仅依赖视觉的机器人在柔性物体抓取、微型部件装配、动态交互等操作中存在精度不足、稳定性欠佳、泛化能力弱等问题[2] - 大多数机器人触觉传感器面临精度与分辨率不足、多维信号感知能力有限、在复杂环境下耐用性和可靠性较差等技术瓶颈[2] - 行业逐步形成共识:高分辨率触觉的引入是突破机器人操作能力瓶颈的关键,该技术跃迁已成为全球具身智能竞争的战略高地[2][5] 应用场景与生态合作 - 公司系列产品已在全球具身智能、智慧物流、智能制造、实验室自动化等多个重点场景实现应用[10] - 在2025世界机器人大会上,公司与京东合展,展示了机器人sparky 1的迎宾互动能力,并通过触觉游戏体验展示了DM-Tac W和DM-Hand1的超强触觉感知能力[11][12] - 公司已与华为云联合完成VTLA(视觉-触觉-语言-动作)大模型数据采集与管理系统试点部署,并加入多个生态合作计划,与华为、联想、中国移动等国内外多家头部企业携手创新[13] - 未来公司将以触觉感知与灵巧操作为核心驱动力,联合全球产业链上下游合作伙伴,共同打造覆盖多领域的具身智能解决方案,加速在智能工业、智慧物流、智慧服务、智慧医疗等行业的深度落地[15]
戴盟机器人获亿元融资,招商局创投领投,触觉赛道融资热度高
南方都市报· 2025-08-12 18:29
公司融资与背景 - 戴盟机器人近日完成亿元级天使++轮融资,由招商局创投领投,东方嘉富、架桥资本跟投 [2] - 此前公司已完成昆仲资本独投的天使轮融资,以及国中资本、金鼎资本、联想创投和招银国际连续投资的两轮亿元级天使+轮融资 [2] - 天使系列轮次累计融资金额已达数亿元,本轮资金将用于加速高分辨率视触觉感知与灵巧操作技术的规模化落地应用 [2] - 公司由香港科技大学机器人研究院创始院长王煜与段江哗联合创办,2023年正式运营,总部位于深圳,香港设有研发中心 [2] 技术路线与优势 - 公司采用独创的"单色光视触觉"技术路线,其传感器每平方厘米可集成高达4万个感知单元,密度远超人手的感知水平 [4] - 该技术能精准捕捉物体的三维形貌、纹理、滑移、多向受力等丰富信息,旨在攻克传统高分辨率触觉方案存在的算力消耗大、发热和耐用性差等工程化难题 [4] - 视触觉路线与CV模态相似,相比其它路径具备优势 [4] 行业现状与挑战 - 在全球具身智能加速落地的进程中,机器人需从"能动"升级到"能干活"已成为行业共识 [2] - 仅依赖视觉的机器人在柔性物体抓取、精密装配、动态交互等复杂任务中精度和稳定性仍受限 [3] - 现有触觉传感器在分辨率、多模态信号获取、耐用性和成本等方面长期存在瓶颈 [3] - 高分辨率触觉被视为助力机器人操作能力的关键 [3] 行业融资动态 - 近期机器人触觉赛道融资热度持续高涨,深圳触觉感知与具身智能企业帕西尼在4个月内累计完成10亿元人民币融资 [5] - 具身智能的整体发展仍处于早期阶段,高分辨率触觉方案需在成本、稳定性和场景适应性上经受住规模化市场考验 [5]