2025年，全球AI竞争日益白热化，Gemini3"千问""灵光"等迭代AI大模型轮番登场。站在岁末回望，这 场竞赛已从"参数与性能"的军备比拼，转向"生态与落地"的硬仗：大模型加速演进，资本更看重回报路 径，监管框架逐步清晰，行业进入以真实需求与可持续收入为衡量尺度的新阶段。 作为中国经济最活跃、产业链最完整的区域之一，长三角在算力、算法、制造与数字经济土壤上优势叠 加，具备从底座到场景的全链条潜力。然而，技术、应用与收益间的落差也正在显影：智能制造、城市 治理、医疗健康、金融风控等亮点不少，却常受项目分散、行业碎片、投入重而回报慢等牵制，应用容 易停在试点与样板。 当前，长三角发展AI产业的现实挑战已不在于"有没有技术"，而在于能否构建一套让技术低成本进入企 业、企业敢用能用、收益可衡量可复制的区域性支持系统，实现从"研发领先"到"价值变现"的关键一 跃。 三省一市的"人工智能+"路线：错位竞合正在成形 在AI迈向深度商业化的关键阶段，长三角也在积极转向：从过去偏重单点"技术攻坚"，转为搭建覆 盖"芯片—模型—平台—应用"的系统性生态。近期上海、杭州等地在算力供给的服务化探索、国产芯片 与模型的协同组织、 ...