文章核心观点 - 生成式人工智能与传统决策式AI存在本质区别，生成式AI专注于创造新内容，而决策式AI侧重于做出最优决策 [3] - AI时代教育变革具有必要性与紧迫性，教育应强化AI共学、AI协作和AI素养三方面能力培养 [3][5] - 生成式AI与教育教学的深度融合是未来发展方向，将为教育数字化转型注入新动力 [3][7] AI技术原理与教育转型挑战 - 生成式AI发展下面临教育转型挑战，包括思维层面的机器替代挑战、价值观层面的AI德育挑战以及技能层面的创新适应挑战 [5] - 根据OpenAI研究报告，多数职业将受到GPT冲击，而具有批判性技能的人最不易被替代 [5] - 清华大学"学堂在线"平台通过AI实现个性化学习路径推荐，上海交通大学智慧实验室利用AI实现无人值守安全管理 [5] AI教育应用实践与工具 - 分享了AI提示词的四步撰写法，包括角色、背景、任务、要求四个步骤 [7] - 演示了如何利用AI生成课件PPT、优化教学排版，以及秘塔AI的信息检索和网课制作功能 [7] - 通过教学设计、政策解读等场景演示了如何高效使用DeepSeek等AI工具 [7] 未可知人工智能研究院业务范围 - 提供AI培训服务，包括定制化企业内训和公开课，助力组织提升数智素养 [9] - 开展AI战略咨询业务，为政府、企业提供AI转型战略规划与落地指导 [9] - 推动机器人技术方案落地，结合前沿研究，促进机器人在教育、工业等场景的应用 [9] - 发展GEO广告业务，优化AI应用软件中的品牌提及率与曝光度，提升广告效果 [9]