文章核心观点 - 阿里千问通过全面接入淘宝、支付宝、高德等生态业务，上线400多项新功能，实现了从“聊天助手”向“办事助理”的战略转型，标志着AI从“给建议”进入“给结果”的办事时代 [2] - 此次更新的核心在于千问首次系统性地触碰了“交易”，使其从实验产品进入真正的业务验证期，并可能成为模型应用商业化落地的新范式 [3][4] - 千问正试图将自己打造为承载阿里生态能力的统一前端和AI交易入口，这一定位选择深度受制于阿里的成本结构与财务约束，其目标是探索一条可被解释、可审计的变现路径 [1][8][22][23] 千问产品战略升级 - 功能层面：千问全面接入阿里生态，一口气上线点外卖、买东西、订机票等400多项新功能，横跨生活、工作和教育场景 [2] - 定位转变：产品从“聊天助手”转向“办事助理”，从“给建议”走向“给结果”，旨在成为能帮用户办事的AI [2][6] - 生态闭环：用户提出需求后，千问直接调用阿里体系内能力（如淘宝闪购的地址、本地供给的商品、支付宝的支付与履约），使整个交易流程完整留在阿里生态内 [6] 商业化与入口价值验证 - 触碰交易：在阿里体系内，产品一旦触碰交易就意味着进入真正的业务验证期，千问此次更新使其成为国内首个真正承担AI交易入口角色的模型应用 [3][8] - 海外验证：路径已被ChatGPT的“即时结账”（抽佣1%-3%）和谷歌Gemini整合沃尔玛商品所验证，OpenAI预计该功能在2026-2030年间仅免费用户抽成即可达1100亿美元 [9] - 用户行为数据：千问用户主动询问商品推荐的月环比增长300%，证明其正被作为决策辅助工具使用，这是成为入口的重要条件 [11] 用户增长与运营策略 - 用户规模：千问上线两个月，C端月度活跃用户突破1亿，核心用户为学生和白领 [10] - 增长动力：在集团资源倾斜下，其前身通义App日下载量从长期徘徊1万次左右迅速拉升至15万次以上，主要依靠大力推广和用户尝鲜心理 [10] - 投放策略：买量偏短期，未在春节等关键窗口延续大规模拉新，选择与B站等用户画像更精准的平台合作，而非覆盖全民的春晚 [10] 阿里的核心优势与组织准备 - 生态优势：阿里拥有从商品、商家、支付到履约的全链路交易原生能力，组织阻力和接入成本远低于需外挂支付方式的公司 [13] - 组织整合：2025年12月底，阿里组建千问事业群，整合了原属阿里云、通义实验室、淘天集团、高德等多部门的C端团队，明确其作为Agent中枢和统一入口的定位 [15] - 渐进策略：可以采取“渐进性接入”，先从高德等功能性应用试水，再扩展到外卖、电商等复杂场景 [13] 面临的挑战与不确定性 - 用户习惯：点外卖、刷淘宝等行为包含探索、对比和娱乐属性，并非纯效率行为，例如约1700万人每晚逛淘宝但啥都不买，千问若推荐不精准或操作不顺滑可能变成“多此一举”的中转站 [17] - 责任边界：当千问从给建议变成直接下单，责任边界迁移，一旦推荐结果不符预期，用户不满可能指向千问，对其模型理解、风控和解释能力提出极高要求 [17] - 补贴依赖：目前通过“千问爆红包”给予补贴以形成价格优势（如一杯星巴克抹茶可可星冰乐实付18.5元），但补贴收紧后，能否凭“更省心”留住用户仍是未知数 [6][17] 行业对比与战略路径选择 - 阿里路径：选择将千问打造为连接生态的统一前端和显性入口 [21] - 字节路径：更为克制，豆包虽曾宣布接入抖音商城但后续进展不明，AI更像导流工具而非闭环执行者 [16] - 腾讯路径：模型应用（如元宝）在能力和规模上落后于第一梯队，目前处于完善基础设施阶段，尚未稳定到可贸然承接成熟交易 [16] - 路径分化：行业出现两条路线，一是模型应用成为新入口（阿里），二是大模型能力被拆解融入操作系统与App成为“无处不在”的能力（字节豆包手机助手更偏向后者） [21] 财务约束与商业化动机 - 成本压力：云计算、算力采购、模型训练与推理资源会真实反映在财务报表并持续摊销，阿里云利润改善未达预期且面临竞争，无法长期承受高投入低回报 [23] - 变现需求：千问选择“入口”方向，是因能为阿里系应用带来“效率提升”或“收入增量”，是一条可被解释、可审计、易被长期接受的变现路径，以回应资本市场对商业回报的期待 [23]