行业趋势：AI在电商与制造业的深度应用 - AI技术加速场景落地，高频且深度使用AI的电商商家数量显著增加，通过AI告别价格内卷成为电商发展新趋势 [1] - 源头工厂正从依赖经验与规模的传统模式，转向以用户为中心、AI驱动的智能经营体系 [3] - AI角色已从降本增效的“生意搭子”，升级为重塑商业逻辑的“智能中枢”，AI2B成为支撑产业升级的新一代数字基础设施，推动“AI原生供应链”快速成型 [3] 公司案例：AI赋能工厂实现经营转型 - 义乌市卓潮塑料制品有限公司电商负责人利用AI工具进行选品、成本核算、商机预测、抢占搜索关键词，放弃低利润产品，专注高溢价产品，实现从亏损到年销4000万的转变 [1] - 该公司认为AI当前作用更侧重于“增效”，能高效爬取多平台数据量化趋势，自动生成场景图与视频降低实拍成本加快上新速度，并辅助生产端决策避免价格战 [1] - 东莞市洁齿用品有限公司第三代接班人在AI数字员工帮助下实现24小时守店，数字店长通过精准选品、优化推广、预测趋势，帮助其每月销量增加1000余件，新店在半年内营收达1000万 [2] 核心能力：AI驱动的关键经营能力 - AI能够提供更理性、更懂市场需求的经营决策，尽管可能受数据样本容量影响给出错误结果，但未来将更多向决策层面发展 [2] - 熟练使用AI和数据能力成为新竞争力，工厂需具备稳定交付能力、真实订单基础、规范经营体系以获得更强劲的市场认可与平台资源倾斜 [3] - AI可以贯穿整个生意流程，从依赖人脉的本地生意扩展到通过AI获客的国际市场 [2]

文章核心观点 阿里巴巴旗下1688平台正全力推动产业带商家向AI智能化转型，通过推出扶持计划、发布行业报告，系统阐述了AI技术从效率工具升级为驱动产业变革核心引擎的路径，并展示了AI应用已进入规模化阶段且成效显著，预示中国产业带正经历从数字化迈向智能化的历史性跨越 [1][5][7][8] 1688平台AI扶持计划与商家应用现状 - 平台推出《AI加速·产业带生意抢跑计划》，为新入驻商家提供“保5万访客、保500个询盘、保300个订单”的“三保”服务，若在2026年12月31日前未达成保障量将获得6688元红包 [1] - 平台降低对非主观故意导致的偶发履约问题的处罚力度，并明确2026年将以AI作为驱动商家生意增长的核心引擎 [1] - 截至2025年12月30日，平台超100万家商家中，日均有超29万商家使用1688 AI产品与技术，高频使用AI工具的商家数量持续攀升 [2] - “厂二代”群体成为平台拥抱AI技术的主力军，普遍遵循“接手电商业务—入驻1688平台—全面拥抱AI”的三步走策略 [4] AI赋能商家的具体成效与案例 - 使用“诚信通AI版”的商家，买家数提升20%、交易额（GMV）提升73%、复购率提升31%，平均每年可节省10万元经营成本，经营难度与经营风险分别降低50%和30% [4] - 平台涌现大批月销超10万元的“AI原生店铺”，在全链路经营中全面引入AI [4] - 具体成功案例包括：芜湖6人制鞋团队凭AI实现年销1.5亿元；东莞90后创业者的饰品工厂借助AI仅15天便登顶品类榜首；深圳3C配件工厂依托AI柔性供应链，新品38天成交额破1100万元 [4] AI在产业带的演进路径与未来预测 - AI的角色正从降本增效的“生意搭子”，升级为重塑商业逻辑的“智能中枢” [5] - 报告将“迈向AI原生”定为2025年产业带年度关键词，并预测产业带AI化将经历三个阶段：2024-2025年为“AI外挂”阶段；2026-2027年进入“AI共生”阶段；2028年起全面迈入“AI原生”时代 [7] - AI2B（人工智能面向企业服务）旨在通过人工智能重塑产业运行逻辑与价值分配机制，系统性化解B2B产业的四大核心挑战：供给碎片化、需求非标化、交易链条冗长、经验难以沉淀 [8] 产业竞争格局变化与商家行动指南 - 在AI赋能的新格局下，价格内卷模式式微，具备稳定交付能力、真实订单基础、规范经营体系的工厂将获得更多市场认可与平台资源 [7] - 报告为产业带商家提出三项行动指南：一是坚定拥抱AI，打造“硅基工厂”；二是夯实经营根基，确保品控、履约、服务的确定性；三是布局双循环，把握AI打通内外贸的新机遇 [7] - 面对跨国买家“中国+1”的供应链策略，唯有兼具卓越产品力、确定性服务力与AI2B跨境能力的工厂，才能持续斩获高附加值全球订单 [8] 产业带区域发展格局与变革趋势 - 工厂智能化呈现“东高、中快、西广”的格局：东部广东、浙江、江苏领跑；中部河南、安徽、湖北、湖南、江西等省份数字化增速最快；西部四川、重庆、陕西等地数字化覆盖广度持续拓展 [9] - 义乌登顶全国AI应用活跃度榜首，广州、深圳、东莞、温州等制造重镇紧随其后 [9] - 产业带涌现多重变革趋势，包括内外贸双向并行、工厂角色向品牌主蜕变、中小工厂借AI智能体直连全球买家、高附加值制造向中西部迁移、C2M反向定制让源头工厂掌握产品定义权与定价权等 [9]