未可知人工智能研究院的AI赋能实践 - 未可知人工智能研究院副院长张孜铭为湖州市税务系统进行《AI在税收科研领域的运用与实战》主题培训，旨在帮助工作人员掌握人工智能工具的前沿应用，提升税收科研效率与创新能力 [1] - 培训从生成式AI与决策式AI的核心区别切入，系统介绍了AI文本生成、音频合成、图像创作及视频生成等技术在税收科研中的落地场景 [3] - 通过对比“指令型”与“推理型”提示词框架，详细演示了如何利用AI工具高效完成政策梳理、数据分析、调研设计等任务 [3] - 培训强调AI是赋能者而非替代者，税务工作者需掌握“提问智慧”，将AI转化为科研助手 [3] AI在税务科研中的具体应用场景 - 在税收政策变迁分析中，AI可自动生成时间轴表格 [3] - 在微观数据与宏观指标结合时，AI能快速汇总行业税负率 [3] - 风险案例库构建体现了AI在虚开发票预警中的精准性 [3] - 以“纺织行业虚开风险”为例，展示了如何通过发票字段指标（如作废率、税负率偏离）设计风控模型 [3] - 学员通过互动体验DeepSeek的深度思考模式，快速生成政策解读、调研问卷等内容，感受到AI工具在缩短科研周期、降低人力成本方面的价值 [3] 未可知人工智能研究院的背景与战略 - 研究院副院长张孜铭拥有北京大学与新加坡国立大学双硕士学历，曾参与国家《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准起草，并著有《DeepSeek使用指南》《AIGC:智能创作时代》等多部专著 [3] - 张孜铭担任北京大学汇丰商学院EDP授课导师、工信部专家等职务，其课程以“理论结合实战”著称，曾为多家政府机构和企业提供AI战略咨询 [3] - 未可知人工智能研究院作为行业领军机构，致力于AI技术普惠化，在培训体系搭建、技术方案落地及AI战略咨询方面积累了丰富经验 [4] - 研究院聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展，致力于成为“AI时代的认知基础设施” [6] - 未来，研究院将继续深化与税务部门的合作，推动“AI+税务”融合创新，为税收现代化注入新动能 [4]