AI旅行规划行业现状 - AI旅行规划助手雏形已具备 主要瞄准旅行弱规划人群和中老年出行需求[4] - 主流平台已布局垂类AI工具 包括飞猪"问一问"、程心AI、携程问道等[2][12][78] - 行业呈现通用大模型与垂直工具并存格局 DeepSeek等通用模型与飞猪等专业工具各具优势[46][36] 核心功能对比 - 行程规划方面：DeepSeek考虑更细致 提供避堵提示和备用方案[22][46] 飞猪具备完整框架式理解 分攻略达人/线路制定师/智慧交通顾问/酒店顾问四大模块[17][18] - 交互体验方面：飞猪设置超链接词条、快捷修改小程序和预算调节进度条 操作便利性显著优于通用模型[37][39][42] - 信息准确性方面：各AI均存在景点信息滞后问题 DeepSeek出现虚构餐厅现象 飞猪推荐餐厅查无率更高[53][54][58][59] 技术瓶颈与改进方向 - 实时交通预测能力不足 DeepSeek低估堵车程度导致用户被困车流[23][26] 飞猪将堵车提示放在末尾降低实用性[30][33] - 信息更新机制待完善 博物馆闭馆时间、展览信息等存在滞后[84][89] 门票价格与政策未同步更新[61] - 个性化推荐需优化 程心AI因过度聚焦"山城"关键词遗漏工业遗迹推荐[99] 携程问道在未知领域表现更谨慎[91] 用户需求洞察 - 弱规划人群需求被低估 上班族和中老年群体对低学习成本AI工具存在刚需[105][107] - 全流程服务缺口明显 用户期待食住行分步骤规划比价及一键预定功能[45] - 自然语言交互待提升 当前需精心设计提示词影响使用体验[48][49]