旅游业与AI融合趋势 - 旅游业成为AI落地的重要试验场，数字技术如AIGC、3D建模等正在重塑文旅产业格局[1] - 生成式AI激活文旅内容创作，拓展消费场景，如虚拟人物互动、数字孪生空间重构[1] - 预计2025年全球旅游行业AI市场规模将突破7500亿美元（约5.3万亿元人民币）[3] 行业实践与案例 - 携程推出垂类旅游大模型"携程问道"，支持酒店预订、行程规划、菜单翻译等AI服务[4] - 联通在小程序中打造旅游智能体，提供AI搜索和智能客服功能[4] - 上海广播电视台发布"AI+文旅"案例，包括AIGC光影竞赛、MR互动系统等[3] - MiniMax通过文本和视频生成技术落地旅游导览、动态视频打卡等应用[5] 市场潜力与消费趋势 - 中国内地旅游GDP贡献率为4.3%，低于全球平均水平（10%）和北美（11.3%），存在结构性增长空间[9] - 居民人均文旅消费从2018年2.8万元增至2024年4万元，可支配收入增长推动旅游消费释放[9] - 文旅产业具有强拉动性，可带动餐饮、购物等千行百业，是实体经济流量入口[6] 技术驱动的商业机遇 - AI解决文旅业专业生产力供给不足痛点，如广告、影视制作能力普惠化[4] - Agent技术催生个性化内容与服务供给，孵化新商业模式和企业增长点[4] - 企业需将技术势能转化为商业动能，抢占万亿级文旅消费升级先机[9]

科技创新与产业创新双轮驱动 - 科技创新与产业创新互相驱动，加速核心技术攻关与成果转化，构建开放协同的人工智能创新生态 [1] - 2023年中国人工智能核心产业规模达5784亿元，同比增长13.9%，生成式AI企业采用率达15%，撬动关联市场规模14.4万亿元 [1] - 北京、深圳等创新高地构建产学研用协同生态，孕育智能网联汽车、智能制造等19个创新集群 [1] 基础研究赋能产业升级 - 哈尔滨工业大学7项专利通过产学研协同助力企业缩短研发周期12个月，节省成本超500万元 [2] - 搭载技术的"数智乡村管理一张图系统"等产品销售额超1100万元，预计2025年营收突破5000万元 [2] - 广州天河区打造从基础研究到产业落地的全链条体系，广州数科集团依托重点实验室研发核心技术 [2] 关键技术攻关突破瓶颈 - 中国联通"联数网"和"可信数据资源空间"平台提升医疗AI模型训练效率40%，诊断准确率从82%升至91% [3] - 零次方机器人ZERITH-H1集成多类传感器，抓取易碎物成功率从65%提升至95% [3] 场景创新推动产业跃升 - 海尔合肥冰箱工厂运用生成式AI优化注塑参数，实现一键智能调参，显著提升设备效率 [4] - 2025年AI医疗市场规模预计达385亿元，AI助理"小红"和陪诊师"安诊儿"月均服务60万人次 [4] 教育与文旅行业智能化转型 - 智慧教室产品实现外语课实时翻译、数学课精准定位知识短板，教育部布局184个人工智能教育基地 [5] - 携程垂直大模型"携程问道"生成"口碑榜"，日均节约近万小时人力，推动文旅元宇宙等新业态崛起 [5]

科技创新与产业创新双轮驱动 - 科技创新与产业创新互相驱动，加速核心技术攻关与成果转化，构建开放协同的人工智能创新生态 [1] - 2023年中国人工智能核心产业规模年增13.9%至5784亿元，生成式AI企业采用率达15%，撬动关联市场规模近14.4万亿元 [1] - 北京、深圳等创新高地构建产学研用协同生态，孕育出智能网联汽车、智能制造等19个创新集群 [1] 基础研究赋能产业 - 哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心的7项专利通过产学研协同，助力企业缩短产品研发周期12个月，累计节省成本逾500万元 [2] - 搭载基础研究技术的"数智乡村管理一张图系统"等产品已创造超1100万元销售额，预计2025年营收突破5000万元 [2] - 广州天河区打造从基础研究到产业落地的全链条体系，广州数科集团依托重点实验室聚力关键核心技术研发 [2] 关键技术攻关突破瓶颈 - 中国联通牵头建设"联数网"并发布共享数据集，医疗AI模型训练效率提升40%，诊断准确率从82%跃升至91% [3] - 零次方机器人ZERITH-H1人形机器人集成多类传感器，抓取易碎物成功率从65%提升至95% [3] 场景创新驱动产业跃升 - 海尔合肥冰箱工厂运用生成式AI与机器学习优化注塑参数，实现一键智能调参，设备效率显著提升 [4] - 制造业领域AI融入解决效率低下、资源浪费、定制困难等痛点，促成生产系统与消费数据的实时交互 [4] 医疗领域AI应用 - 预计2025年AI医疗市场规模将达385亿元 [6] - 复旦大学附属妇产科医院与钉钉共创AI助理"小红"，浙江省卫生健康委的AI陪诊师"安诊儿"月均服务60万人次 [6] 教育变革与文旅创新 - 教育部布局184个人工智能教育基地，智慧教室产品实现外语课数字翻译、数学课智能系统精准定位知识短板 [6] - 携程垂直大模型"携程问道"生成"口碑榜"，日均节约近万小时人力，推动文旅元宇宙、数字藏品等新业态崛起 [6] 人工智能与千行百业深度融合 - 人工智能与各行业场景深度融合，为新质生产力注入动能，持续开拓产业新疆域 [7]

美团AI战略布局 - 公司首次公布美团旅行AI新进展 发布国内首个面向酒店商家的AI工具"美团既白" 该工具从高效获客 长效经营 重塑服务三方面帮助酒店从业者转向数据决策 [1] - 公司AI策略从默默布局转向主动进攻 创始人王兴强调利用一切资源主动应对颠覆性技术 认为这是唯一有效的策略 [1] - 公司预计6月发布针对C端的"AI旅行助手" 为用户提供旅行规划等服务 实现更精准供需匹配 [3] 美团既白AI工具功能 - 解决酒旅行业人效问题 如将品牌门店SOP 应急预案 服务标准接入AI大模型 提升一线服务响应速度 [2] - 整合本地活动实时数据(如演唱会 考试 节假日流量)和历史预订曲线 生成动态经营建议 [2] - 通过AI自动识别客人历史偏好(如房型 餐饮忌口) 结合天气 交通信息响应个性化诉求 帮助提高深度服务能力 [2] - 杭州黄龙饭店使用后节省70%分析时间 管理者无需手动翻查历史数据即可获得结果 [2] 行业竞争格局 - 酒旅业务一季度收入643.24亿元 同比增长17.8% 但市场竞争激烈 [3] - 同程旅行3月推出"程心AI"接入DeepSeek 提供"AI+实时预订"服务 [3] - 携程2023年7月发布旅游行业首个垂直大模型"携程问道" [3] 公司AI技术能力 - 内部已有52%代码由AI生成 基础大模型能力接近GPT-4o水平 [6] - 一季度研发投入58亿元 同比增长15% [6] - 免费AI编码应用NoCode进入灰度测试 年内将推出多个AI应用助手 [6] - 外卖"神抢手"接入DeepSeek 提供商品缘分测试功能 [7] 投资布局 - 通过投资并收购"光年之外"抢占先机 同时投资智谱 月之暗面等大模型头部企业 [6] - 硬科技投资项目占比过半 覆盖机器人 人工智能 半导体 自动驾驶等领域 [6] 行业分析师观点 - 大模型技术可提升用户体验(精准匹配需求)和商家经营效率(提供建议) 还有智慧城市应用潜力 [4] - 公司已投资多家AI企业 未来将迎来各业务应用自研大模型技术的爆发期 [5] - 本地生活涉及的物流 服务业具有劳动力密集 高频互动特点 是AI改造潜力领域 [7]

财报表现 - 2025年一季度公司整体经营收入138.5亿元，同比增长16.18%，归属股东的净利润42.77亿元，同比微降0.81% [6] - 住宿预订业务收入同比增长23%，成为营收增长主要驱动力，票务业务收入增速放缓至8.4% [6] - 海外市场总预订量同比增速超60%，入境旅游预订同比增长超100%，APEC免签国家酒店预订量激增240% [7] 业务结构 - 住宿与票务为两大支柱业务，国内酒旅业承压明显：华住集团RevPAR同比下降4%至208元/晚，经济舱平均票价同比下降15.1%至845元 [7] - 海外业务成为增长引擎：出境酒店和机票预订恢复至2019年120%水平，Trip品牌营收占比或从10%提升至18%，远期目标达1/4-1/3 [7][8] - 国际化布局基础：2016-2019年收购MakeMyTrip、Skyscanner等平台，亚洲市场供应链优势显著，抽佣率低于同行 [8] AI战略进展 - AI助手"Trip Genie"使平均用户会话时长增加50%，AI工具处理超80%售后咨询，日均节约客服人力超1000人 [10] - 推出垂直模型"携程问道"，但实际应用场景有限，行业痛点仍集中在客服效率提升而非核心行程规划 [11] - 高管调整强化技术方向：首席产品官与首席科学家均技术出身，负责AI战略制定与技术并购 [12] 竞争格局 - 对比国际龙头Booking，其2024年净利润58.8亿美元远超公司的236万美元 [7] - 亚洲市场通过差异化低佣金策略避开与Booking正面竞争，分析师认为纯海外业务增长潜力更大 [7][8] - 行业普遍面临AI技术瓶颈，当前优势在于数据沉淀，但需加速产品迭代以应对竞争窗口期 [11][12]

AI旅行规划行业现状 - AI旅行规划助手雏形已具备 主要瞄准旅行弱规划人群和中老年出行需求[4] - 主流平台已布局垂类AI工具 包括飞猪"问一问"、程心AI、携程问道等[2][12][78] - 行业呈现通用大模型与垂直工具并存格局 DeepSeek等通用模型与飞猪等专业工具各具优势[46][36] 核心功能对比 - 行程规划方面：DeepSeek考虑更细致 提供避堵提示和备用方案[22][46] 飞猪具备完整框架式理解 分攻略达人/线路制定师/智慧交通顾问/酒店顾问四大模块[17][18] - 交互体验方面：飞猪设置超链接词条、快捷修改小程序和预算调节进度条 操作便利性显著优于通用模型[37][39][42] - 信息准确性方面：各AI均存在景点信息滞后问题 DeepSeek出现虚构餐厅现象 飞猪推荐餐厅查无率更高[53][54][58][59] 技术瓶颈与改进方向 - 实时交通预测能力不足 DeepSeek低估堵车程度导致用户被困车流[23][26] 飞猪将堵车提示放在末尾降低实用性[30][33] - 信息更新机制待完善 博物馆闭馆时间、展览信息等存在滞后[84][89] 门票价格与政策未同步更新[61] - 个性化推荐需优化 程心AI因过度聚焦"山城"关键词遗漏工业遗迹推荐[99] 携程问道在未知领域表现更谨慎[91] 用户需求洞察 - 弱规划人群需求被低估 上班族和中老年群体对低学习成本AI工具存在刚需[105][107] - 全流程服务缺口明显 用户期待食住行分步骤规划比价及一键预定功能[45] - 自然语言交互待提升 当前需精心设计提示词影响使用体验[48][49]

旅游攻略市场需求 - 旅游攻略制作需求旺盛 二手交易平台单条代做攻略帖可吸引上百人询价[1] - 专业卖家已形成标准化服务流程 包括需求分析 机酒筛选 行程细化等7个步骤 耗时数小时[6] AI旅游规划产品发展现状 - 飞猪上线AI"问一问"功能 可动态生成旅行计划并一键预订 整合行程助手 交通顾问等智能体角色[6][12] - 携程推出"携程问道"及"Trip Genie" 同程旅行推出"程心"大模型 途牛推出"AI助手小牛" 均依托平台生态资源[13] - 海外平台Expedia Kayak及国内奇妙计划 圆周旅迹等垂直工具各具特色[17] 主流产品功能对比 - 飞猪AI支持表格化行程输出 含景点排名 交通时长 酒店评价等关键信息 预算调控精度待提升[12] - 携程AI接入DeepSeek模型 行程规划合理但交互体验较简陋 偶现系统崩溃[13] - 实测显示AI生成完整攻略需1-2分钟 存在预算计算误差和上下文纠错能力不足问题[12][13] 行业技术瓶颈 - 数据割裂严重 跨平台调用地图 消费 商户数据成功率低 影响推荐准确性[21] - 非结构化数据处理难题 用户隐私保护与数据训练需求存在矛盾[21] - 算法伦理问题突出 存在平台自营产品优先推荐 商家刷好评等干扰因素[21] 用户需求与产品差距 - 理想AI管家需实现自然语言交互 精准需求理解 一站式预订 当前技术尚未达标[22] - 5%的推荐错误率即会导致用户信任崩塌 可靠性成为核心痛点[17] - 社交平台常见AI规划"踩雷"案例 涉及路线不合理 信息过期等数据更新问题[18]

文章核心观点 OTA平台赶在“五一”前展开新一轮AI竞赛，加速AI大模型在旅游行业落地，但目前产品多处于体验阶段，存在输出差异大、数据质量与孤岛等问题，商业化模式也有待探索 [1][4][7][9] 分组1：“五一”前OTA平台AI竞赛情况 - OTA平台赶在“五一”前展开新一轮AI竞赛，同程接入DeepSeek大模型，飞猪上线“问一问”，途牛有“AI助手小牛”，携程此前上线“携程问道”，后续还会迭代升级 [1] - 抢在“五一”前密集“上新”是为抢占用户心智，提高使用率 [1] 分组2：AI规划行程实测情况 - 记者以“云南昆明，‘五一’两人深度游，预算5000元”提问，“程心AI”制定5天昆明深度游方案，预算7500元；飞猪“问一问”规划以昆明为中转站到大理、丽江的深度游方案；“携程问道”给出三日游规划，无具体预订等信息 [3] - 旅行达人认为三份规划差异大各有利弊，目前AI产品多停留在体验阶段，做规划至少需综合两家平台推荐 [4] - 记者以“预算1万元，两人京都深度游”测评，“携程问道”是简略行程规划，飞猪“问一问”拓展到奈良、大阪，“程心AI”提供图文并茂规划及境外酒店推荐 [4] 分组3：AI产品存在的问题 - 类似AI产品目前起辅助作用，未明显提升行业效率，未替代用户搜索习惯和提供交易增量 [5] - OTA平台AI化需克服旅游行业低频、高不确定性、强合规要求等问题，核心在于“数据驱动体验” [7] - 不同平台AI小助理答案差异大，原因是数据质量与孤岛问题，用户行为数据分散、噪声大、历史数据有局限，且平台数据不互通 [7] 分组4：各平台数据情况 - “程心AI”依托覆盖数亿用户的出行行为数据、全品类文旅资源库及与20余个智慧城市合作经验积累 [7] - 飞猪“问一问”整合实时供应链数据、清洗后的UGC数据、专业旅行定制师工作流数据，“专有数据”组合使行程方案准确率远超通用模型 [8] 分组5：AI+旅行商业化情况 - 用户端关键在产品是否有用，平台和B端需解决有效商业化问题 [9] - 目前产品主要通过AI规划行程嵌入平台产品链接，同程“程心AI”可实现预订闭环，飞猪聚焦提升用户满意度 [9] - 有观点认为AI可匹配消费者与从业者需求，产品可通过TO B驱动形成链路 [9] - 目前AI落地旅游行业缺乏有效商业化模式，OTA平台属地资源不占优势，短期内未带来颠覆性效率提升 [9]