算力与功耗的供需缺口，成为AI时代下半导体行业亟待突破的关键课题。 应对AI时代挑战， ASML赋能创新突破 自1965年戈登·摩尔的预言提出至今，60年来摩尔定律成为集成电路行业进步的圭臬，持续推 动集成电路行业创新，让世界迎来深刻变革。 如今，随着生成式AI技术爆发，正加速行业从"芯片无处不在"迈向"AI芯片无处不在"，全球 半导体行业随之迎来新的发展浪潮，持续释放未来潜力。据预测，到2030年全球半导体销售 额将突破1万亿美元。其中数据中心与边缘AI需求增长尤为显著，将占据约40%的市场份额， 高性能计算领域的增量空间成为行业增长的重要引擎。 但机遇背后，挑战也随之而来。 当前AI算力需求增速已远超摩尔定律的发展节奏：AI大模型参数呈指数级增长，仅靠芯片晶体管 数量/计算能力每2年翻倍的速度，已无法满足AI大模型训练的算力需求；与此同时，芯片能效提升 速度已放缓至每两年仅提升约40%。若延续当前趋势，到2035年训练一个前沿AI模型所需的电力 或将消耗全球总发电量。 图源：ASML 面对日益严峻的算力与能效挑战，AI的持续发展亟需在模型效率、芯片技术以及设备与工艺等多 维度实现协同创新，推动行业在四大关 ...