AI的摩尔定律
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人工智能突破降本提效,服务业智能体涌现应用场景
中信建投· 2025-03-07 17:54
行业投资评级 - 社会服务行业评级为“强于大市” [4] 核心观点 - DeepSeek的突破标志着人工智能发展从算力堆叠进入算法优化阶段,可能迎来AI的摩尔定律时代,即每隔3-6个月,同样算力下算法进步带来的效率提升一倍 [1][9] - AI应用成本将急剧降低,预计1-2年内降低一个数量级,2-3年内降低两个数量级,经济可行性大幅提升 [1][9] - 应用门槛降低将带动各行各业开发适用于服务业的智能体,改变商家与消费者的互动关系 [1] - 技术进步将推动第三产业蓬勃发展,看好具有有效数据积累、关注服务质量提升的商社行业 [1] - 特定服务业受益于AI的程度取决于数据有效性、场景随机性和信息对称度三个关键要素 [2][11] AI技术发展的关键特性 - **即时性**:算法提升将大大降低人机交互延时,实现即时性,应用于人形机器人可增强服务真实性 [9] - **低成本**:AI单次使用成本大幅降低将带来使用次数的几何级数增长,低试错成本促进新用法探索 [10] - **小型化**:硬件性能提升和算法效率优化使AI智能体便捷化、小型化,端侧AI可胜任特定工作 [10] - **休闲时间增加**:AI提升生产效率可能减少社会总工作时长,工作制或从五天缩短至四天甚至三天,推动第三产业发展 [10] 细分行业应用场景 - **酒店行业**:在预订端实现消费者选择高效化和商家收益管理最优化;在服务端通过自助入住、送物机器人等优化有限服务酒店的人力配置 [13] - **餐饮行业**:应用于供应链质量和流程把控、全国仓储物流智能调配、大数据分析和智能选址、菜品创新研发、私域流量精准营销、智能厨房设备等 [14] - **旅游景区**:智慧景区打造设施与游客的交互提升,通过智能机器人、低空飞行器等硬件创造新娱乐体验,AI智能体帮助景区掌握流量分发权 [15] - **旅游中介/OTA**:AI优化打包游和定制游产品设计,提升联程机票等复杂环节的计算能力,为产业链上下游提供数据赋能和金融支持 [16] - **专业服务**:AI智能体以更低成本实现精细化定制服务,形成个人版SaaS模式取代项目制收费 [16] - **本地零售**:超市行业降低专有SaaS组件成本,优化物流供应链效率;百货行业通过AI实现客流预测、动线调整和定制化购物建议 [17] - **跨境电商**:AI识别高潜品类和市场机会,优化供应链管理及库存战略,提升客服和店铺展示效率,平台借助AI构建全产业链赋能能力 [19] - **会展行业**:AI延伸会展互动场景至展前、展中、展后,智能化匹配买卖家,提供会议记录和数据整理服务 [19] - **美容护理**:研发端AI分析数据缩短产品开发周期,如LG生活健康运用AI模型使研究周期从平均1年10个月缩短至1天;运营端提升营销内容贴合度和投放精准度 [20] 投资建议与关注公司 - 2025年可能是第三产业AI应用元年,建议关注米奥会展、零点有数、孩子王、丸美生物、安克创新、绿联科技等公司 [3] - 这些公司已在各自领域积极尝试接入通用大模型,开发适用于特定场景的智能体应用 [3]