文章核心观点 - 中美AI竞争的焦点正从算力转向电力，电力供应和成本成为关键竞争要素 [5] - 中国通过“东数西算”工程和电费补贴政策，构建能源优势，以弥补国产芯片在性能和生态上的劣势 [7][31] - 这一战略旨在通过降低AI算力总成本，为国产芯片生态争取发展时间，并可能重塑AI产业的竞争格局 [32][44] 美国AI产业的电力瓶颈 - 美国科技巨头面临严重的电力短缺，微软CEO指出电力已成为比芯片更紧迫的瓶颈 [10] - AI耗电量巨大，ChatGPT每日响应约2亿个请求的耗电量可支持1.7万个美国家庭用电 [11] - 美国电网系统老旧，预计到2030年某些区域电力缺口高达20%，数据中心项目审批因电力问题受阻 [11][12] - 为应对电力危机，企业采取极端措施，如微软重启三哩岛核电站，亚马逊花费6.5亿美元购买数据中心园区以直接接入电厂 [13] 中国的能源优势与战略 - “东数西算”工程将东部数据处理需求转移至西部，利用西部廉价、充裕的清洁电力 [16][17] - 针对使用国产芯片的数据中心提供最高50%的电费补贴，直接降低运营成本 [5][30] - 国产芯片在产生同等算力时，电费成本比英伟达芯片高出30%到50% [22] - 电费补贴旨在覆盖因切换至国产芯片所带来的更高电费及生态迁移成本（约6-18个月） [24][32] 中国AI竞争的战略闭环 - “东数西算”是弹药，提供低廉且充足的电力供给 [35][36] - 电费补贴是扳机，通过经济激励引导企业采用国产芯片 [37][38] - 国产芯片及CANN等生态建设是目标，旨在打破英伟达CUDA的生态霸权 [39][40] - 该闭环战略通过能源和成本优势，将AI竞争从技术性能比拼转向资源消耗能力比拼 [41][44] - 战略核心是利用能源优势换取技术发展时间，最终实现技术和生态的突破 [46]