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车轮滚滚运输忙 绘就民生新图景
人民网· 2026-02-04 09:30
行业趋势:春节年货运输需求旺盛 - 2026年春节前夕,与年货高度相关的货物品类运量显著增长,其中食品粮油类订单对比2025年春节前同期上涨超40%,鞋服布料类订单上涨近50%,食品生鲜类订单上涨一倍 [1] - 年货运输高峰期间,叠加高峰服务费,货车司机收入有时能翻倍,驱动了运输网络的繁忙运转 [1] - 年货运输已超越单一物资流转,成为连接城乡、贯通内外的经济大动脉,例如西部陆海新通道年货班列可在48小时内将东盟进口食材从广西钦州运抵重庆、成都,中欧班列(郑州)则成为国际年货快车 [4] 技术赋能:公路货运数智化转型 - 数字货运平台通过大数据和AI算法模型,智能分析货物、车辆、线路等多维度数据,实现运单与运力的高效精准匹配,极大提升了找货和规划路线的效率 [2] - 平台利用智能预警、智能跟单、智能识别等系统,实现货运作业全流程数字化管理与智能化运行,使货物在途可视、风险可控 [2][3] - 数智化转型的核心目标是最大限度减少司机空驶里程和等货成本,从而实现降本增效,改变了传统货运依赖电话和经验找货的低效模式 [2][3] 政策与协同:物流网络保障体系 - 交通运输部印发通知,对春运期间能源、粮食、民生、医疗等重点物资运输实施保障,并严格执行“绿色通道”政策以保障鲜活农产品高效运输 [3] - 国家邮政局印发工作方案,明确要满足人民群众寄递需求并保障快递员合法权益,以做好春运寄递服务保障 [3] - 政策护航与技术赋能双向发力,保障了城乡物流服务不断档、不断供,形成了全国范围内货畅其流的良好局面 [3] 公司动态:平台运营与市场表现 - 货拉拉平台数据显示,2026年1月1日至25日期间,年货相关品类运量出现明显增长 [1] - 福佑卡车通过其数据中心大屏,可实时查看行驶中货车对应的闪烁“光点”、全国繁忙的公路干线“光线”,以及司机信息、货物详情和车辆实时位置 [2]
矩子科技:已全面导入自主研发的AI算法模型 极大提升机器视觉产品竞争力
全景网· 2025-09-24 13:00
公司技术发展 - 已全面导入自主研发的AI算法模型 极大提升机器视觉产品竞争力[1] - 目前以传统算法与AI算法相结合 未来将全面转向AI算法[1] - 致力于机器视觉设备研发及创新 为全球领先AOI及激光雕刻等智能设备制造商之一[1] 市场表现 - AI算法模型导入后市场反馈积极 相关产品销量持续上升[1] 公司活动 - 参与2025年上海辖区上市公司集体接待日暨中报业绩说明会 于9月19日在全景网举行[1]
京东方供应商中嘉微视完成近亿元A轮融资
WitsView睿智显示· 2025-07-14 14:03
融资情况 - 公司完成近亿元A轮融资 由国泰君安创新投、国金鼎兴、天通股份等机构共同投资 [1] 资金用途 - 资金将用于巩固显示前道检测优势 加速产能扩张 满足国内主要面板厂商在OLED等高端面板前道全工艺段对国产检测设备日益增长的需求 [5] - 资金将用于拓展半导体前道检测布局 加速晶圆量/检测设备的研发迭代、客户认证与量产交付进程 [5] - 资金将用于持续突破底层技术边界 投入高精度标定、纳米级3D测量、高速高精度成像、智能缺陷分析、AI算法模型等核心环节的自主研发 [5] 业务概况 - 公司专注于TFT-LCD、OLED、半导体行业的光学检测机(AOI)、激光切割机(Laser cutting)等设备研发、生产、销售 [2] - 已获得京东方、TCL、惠科、天马、维信诺、和辉光电六家面板厂的OLED前道批量订单 累计销售额超5亿元 [2] 产能建设 - 半导体量/检测基地于深圳宝安区新桥东先进制造产业园正式投产 占地3960平方米 [4] - 基地定位为半导体及显示领域高端光学检测设备(AOI)的核心研发与制造中心 预计年产能达数百台 [4] - 基地生产的半导体显示检测设备将直接服务京东方、TCL等深圳本地龙头 预计未来3年产值将超10亿元 [4]
托普云农:政策东风劲吹智慧农业赛道,多维布局抢占高标准农田建设新蓝海
全景网· 2025-05-07 20:50
政策机遇 - 农业强国战略及高标准农田建设政策为公司带来广阔成长空间 [1] - 国家高度重视农业现代化发展 致力于提升农业综合生产能力和粮食安全保障 [1] - 到2030年累计建成高标准农田13.5亿亩 到2035年将具备条件的永久基本农田全部建成高标准农田 [1] 公司优势 - 专注于智慧农业领域 能为高标准农田建设提供全方位解决方案 [1] - 技术层面精研智能感知、机器视觉、AI算法模型、农业大数据等前沿科技 [2] - 构建"天空地"一体化数据采集系统监测农情 用自主算法模型提供农事决策支持 [2] - 项目实施经验丰富 拥有众多成功案例 [2] 发展举措 - 持续加码研发投入 优化现有产品和服务 推出更贴合市场需求的新技术新产品 [2] - 积极拓展市场 加强与各地政府职能单位、企事业单位、农业企业的合作 [2] - 将成功经验推广至全国更多地区 [2] - 参与相关行业标准制定 引领行业发展方向 [2]